基础
在R语言中的最常用的向量有两种：
第一种，原子向量
像字符型向量，数值型向量，逻辑型向量这些，它们共有的一个特点是，向量里面的值是同质的。当你用数值型向量时，里面所有值都是数值型的。
就算你写的代码是不同质的，R也有一套说法给你自动转化成同质的。
比如说：
r
> x <- c(1,"2","3","4",5)
> typeof(x)
[1] "character"在这个向量中，所有的值被转换成字符向量。
再比如：
r
> x <- c(TRUE,1,0,FALSE,5)
> x
[1] 1 1 0 0 5在这样一个向量中，TRUE都被转换成了数值型的1，FALSE都被转化成了0。
第二种：列表
和原子型向量不一样的是，列表的元素可以是各种类型的数据，甚至可以再试一个列表。
这使得列表容纳的数据类型具有很强的丰富性。
1. 创建列表
创建列表可以用list函数。
如下：
r
> x <- list(1,2,3)
> x
[[1]]
[1] 1
[[2]]
[1] 2
[[3]]
[1] 3我们重点看一下输出内容。这个内容变成了二维的。
\[1]代表列表的第一个元素，1代表第一个元素里面的第一个元素。
2. 列表容纳不同类型的元素
在前面说了，list可以放下不同类型的元素。
我们用同样的数据创建一个列表：
r
x <- list(TRUE,"2","one","4",5)
> x
[[1]]
[1] TRUE
[[2]]
[1] "2"
[[3]]
[1] "one"
[[4]]
[1] "4"
[[5]]
[1] 5发现TRUE和FALSE并没有被自动转化，而是保留了下来，这个list里面就有了两种类型的元素。
3.列表容纳其它原子向量或列表
直接看例子：
r
> x <- list(1,"one",c(1,2,3),list("one","two","three"))
> x
[[1]]
[1] 1
[[2]]
[1] "one"
[[3]]
[1] 1 2 3
[[4]]
[[4]][[1]]
[1] "one"
[[4]][[2]]
[1] "two"
[[4]][[3]]
[1] "three"我们可以看看这个列表的结构。
前两个值我们比较熟悉了。
从第三个开始：
r
[[3]]
[1] 1 2 3`\[3]代表列表的第三个值。
1代表列表第三个值里面的第一个值。从这里看出，向量被当成一个值对待的。
从第四个值，我们又看到不一样的地方了。
r
[[4]]
[[4]][[1]]
[1] "one"
[[4]][[2]]
[1] "two"
[[4]][[3]]
[1] "three"\[4]代表列表的第四个值。
\[4]\[1]代表列表第四个值里面的第一个列表值。
列表取子集
列表取子集有三种方式，我们用下面这个列表来操作：
r
> x <- list(a=1:3,b="a string", c=pi,d =list(-1,-5))
> pi
[1] 3.141593看一下这个列表的构成。
list的第一个值a是一个向量,b是一个字符串，c是一个常量，d是一个列表。
我们可以有以下方式取子集：
第一种：用整数数组
r
> x[c(1,2)]
$a
[1] 1 2 3
$b
[1] "a string"第二种：用$取。
如果list里面的值是有名字的，可以用$这个符号加名字来取值。
r
> x$d
[[1]]
[1] -1
[[2]]
[1] -5第三种：用\[]来取内容值
我们从输出值能看出来，列表会用\[n]这样一个符号代表列表的第n个值。
我们来看看下面两个的区别：
r
> x[[3]]
[1] 3.141593
> x[3]
$c
[1] 3.141593从这里看出\[]会深入到更深一层的数据，而\[\]只是从list中取一个值。
我们尤其可以通过下面的例子对比一下\[\]和\[]。
r
> x[[4]]
[[1]]
[1] -1
[[2]]
[1] -5
> x[[4]][1]
[[1]]
[1] -1
> x[[4]][[1]]
[1] -1