R语言中的列表list

基础

在R语言中的最常用的向量有两种:

第一种,原子向量

像字符型向量,数值型向量,逻辑型向量这些,它们共有的一个特点是,向量里面的值是同质的。当你用数值型向量时,里面所有值都是数值型的。

就算你写的代码是不同质的,R也有一套说法给你自动转化成同质的。

比如说:

r 复制代码
> x <- c(1,"2","3","4",5)
> typeof(x)
[1] "character"

在这个向量中,所有的值被转换成字符向量。

再比如:

r 复制代码
> x <- c(TRUE,1,0,FALSE,5)
> x
[1] 1 1 0 0 5

在这样一个向量中,TRUE都被转换成了数值型的1,FALSE都被转化成了0。

第二种:列表

和原子型向量不一样的是,列表的元素可以是各种类型的数据,甚至可以再试一个列表。

这使得列表容纳的数据类型具有很强的丰富性。

1. 创建列表

创建列表可以用list函数。

如下:

r 复制代码
> x <- list(1,2,3)
> x
[[1]]
[1] 1

[[2]]
[1] 2

[[3]]
[1] 3

我们重点看一下输出内容。这个内容变成了二维的。

\[1\]\]代表列表的第一个元素,\[1\]代表第一个元素里面的第一个元素。 #### 2. 列表容纳不同类型的元素 在前面说了,list可以放下不同类型的元素。 我们用同样的数据创建一个列表: ```r x <- list(TRUE,"2","one","4",5) > x [[1]] [1] TRUE [[2]] [1] "2" [[3]] [1] "one" [[4]] [1] "4" [[5]] [1] 5 ``` 发现TRUE和FALSE并没有被自动转化,而是保留了下来,这个list里面就有了两种类型的元素。 #### 3.列表容纳其它原子向量或列表 直接看例子: ```r > x <- list(1,"one",c(1,2,3),list("one","two","three")) > x [[1]] [1] 1 [[2]] [1] "one" [[3]] [1] 1 2 3 [[4]] [[4]][[1]] [1] "one" [[4]][[2]] [1] "two" [[4]][[3]] [1] "three" ``` 我们可以看看这个列表的结构。 前两个值我们比较熟悉了。 从第三个开始: ```r [[3]] [1] 1 2 3` ``` \[\[3\]\]代表列表的第三个值。 \[1\]代表列表第三个值里面的第一个值。从这里看出,向量被当成一个值对待的。 从第四个值,我们又看到不一样的地方了。 ```r [[4]] [[4]][[1]] [1] "one" [[4]][[2]] [1] "two" [[4]][[3]] [1] "three" ``` \[\[4\]\]代表列表的第四个值。 \[\[4\]\]\[\[1\]\]代表列表第四个值里面的第一个列表值。 #### 列表取子集 列表取子集有三种方式,我们用下面这个列表来操作: ```r > x <- list(a=1:3,b="a string", c=pi,d =list(-1,-5)) > pi [1] 3.141593 ``` 看一下这个列表的构成。 list的第一个值$a是一个向量,$b是一个字符串,$c是一个常量,$d是一个列表。 我们可以有以下方式取子集: ##### 第一种:用整数数组 ```r > x[c(1,2)] $a [1] 1 2 3 $b [1] "a string" ``` ##### 第二种:用$取。 如果list里面的值是有名字的,可以用$这个符号加名字来取值。 ```r > x$d [[1]] [1] -1 [[2]] [1] -5 ``` ##### 第三种:用\[\[\]\]来取内容值 我们从输出值能看出来,列表会用\[\[n\]\]这样一个符号代表列表的第n个值。 我们来看看下面两个的区别: ```r > x[[3]] [1] 3.141593 > x[3] $c [1] 3.141593 ``` 从这里看出\[\[\]\]会深入到更深一层的数据,而\[\]只是从list中取一个值。 我们尤其可以通过下面的例子对比一下\[\]和\[\[\]\]。 ```r > x[[4]] [[1]] [1] -1 [[2]] [1] -5 > x[[4]][1] [[1]] [1] -1 > x[[4]][[1]] [1] -1 ```

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