基础
在R语言中的最常用的向量有两种：
第一种，原子向量
像字符型向量，数值型向量，逻辑型向量这些，它们共有的一个特点是，向量里面的值是同质的。当你用数值型向量时，里面所有值都是数值型的。
就算你写的代码是不同质的，R也有一套说法给你自动转化成同质的。
比如说：
r
> x <- c(1,"2","3","4",5)
> typeof(x)
[1] "character"在这个向量中，所有的值被转换成字符向量。
再比如：
r
> x <- c(TRUE,1,0,FALSE,5)
> x
[1] 1 1 0 0 5在这样一个向量中，TRUE都被转换成了数值型的1，FALSE都被转化成了0。
第二种：列表
和原子型向量不一样的是，列表的元素可以是各种类型的数据，甚至可以再试一个列表。
这使得列表容纳的数据类型具有很强的丰富性。
1. 创建列表
创建列表可以用list函数。
如下：
r
> x <- list(1,2,3)
> x
[[1]]
[1] 1
[[2]]
[1] 2
[[3]]
[1] 3我们重点看一下输出内容。这个内容变成了二维的。
\[1\]\]代表列表的第一个元素，\[1\]代表第一个元素里面的第一个元素。 #### 2. 列表容纳不同类型的元素 在前面说了，list可以放下不同类型的元素。 我们用同样的数据创建一个列表： ```r x <- list(TRUE,"2","one","4",5) > x [[1]] [1] TRUE [[2]] [1] "2" [[3]] [1] "one" [[4]] [1] "4" [[5]] [1] 5 ``` 发现TRUE和FALSE并没有被自动转化，而是保留了下来，这个list里面就有了两种类型的元素。 #### 3.列表容纳其它原子向量或列表 直接看例子： ```r > x <- list(1,"one",c(1,2,3),list("one","two","three")) > x [[1]] [1] 1 [[2]] [1] "one" [[3]] [1] 1 2 3 [[4]] [[4]][[1]] [1] "one" [[4]][[2]] [1] "two" [[4]][[3]] [1] "three" ``` 我们可以看看这个列表的结构。 前两个值我们比较熟悉了。 从第三个开始： ```r [[3]] [1] 1 2 3` ``` \[\[3\]\]代表列表的第三个值。 \[1\]代表列表第三个值里面的第一个值。从这里看出，向量被当成一个值对待的。 从第四个值，我们又看到不一样的地方了。 ```r [[4]] [[4]][[1]] [1] "one" [[4]][[2]] [1] "two" [[4]][[3]] [1] "three" ``` \[\[4\]\]代表列表的第四个值。 \[\[4\]\]\[\[1\]\]代表列表第四个值里面的第一个列表值。 #### 列表取子集 列表取子集有三种方式，我们用下面这个列表来操作： ```r > x <- list(a=1:3,b="a string", c=pi,d =list(-1,-5)) > pi [1] 3.141593 ``` 看一下这个列表的构成。 list的第一个值$a是一个向量,$b是一个字符串，$c是一个常量，$d是一个列表。 我们可以有以下方式取子集： ##### 第一种：用整数数组 ```r > x[c(1,2)] $a [1] 1 2 3 $b [1] "a string" ``` ##### 第二种：用$取。 如果list里面的值是有名字的，可以用$这个符号加名字来取值。 ```r > x$d [[1]] [1] -1 [[2]] [1] -5 ``` ##### 第三种：用\[\[\]\]来取内容值 我们从输出值能看出来，列表会用\[\[n\]\]这样一个符号代表列表的第n个值。 我们来看看下面两个的区别： ```r > x[[3]] [1] 3.141593 > x[3] $c [1] 3.141593 ``` 从这里看出\[\[\]\]会深入到更深一层的数据，而\[\]只是从list中取一个值。 我们尤其可以通过下面的例子对比一下\[\]和\[\[\]\]。 ```r > x[[4]] [[1]] [1] -1 [[2]] [1] -5 > x[[4]][1] [[1]] [1] -1 > x[[4]][[1]] [1] -1 ```