AI数据分析:用deepseek根据Excel数据绘制分裂饼形图

工作任务:要绘制下面表格中月活用户占比的分裂饼形图

在deepseek中输入提示词:

你是一个Python编程专家,要完成一个Python脚本编写的任务,具体步骤如下:

读取Excel文件"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx",

用matplotlib绘制一个分裂饼形图:

从A列"热门bot名称"中提取数据作为标签,用于饼图的各个扇区;

E列"月活用户占比"中提取数据作为大小,用于计算饼图的各个扇区的比例。

定义一个颜色列表,包含50种不同的颜色,用于设置饼图各个扇区的颜色,相邻的两个扇区颜色差异要大。

设置扇形标签与圆心的距离为:1.02

设置扇区百分比的显示格式为百分数%,保留3位小数;

设置饼图的初始绘制角度为90度。

设置饼图的半径为:0.5

设置饼图的中心位置为: (0.2,0.2)

设置百分比标签与圆心的距离:0.6

设置分裂饼图,使得A列"热门bot名称"前5列的扇区突出

确保x轴和y轴的刻度一致,从而使饼图保持圆形。

设置图表的标题为"Poe平台前50个bots月活用户占比分析"。

设置matplotlib默认字体为'SimHei',文件路径为:C:\Windows\Fonts\simhei.ttf

保存图片到文件夹"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析",图片标题为:poetop50bots;

显示图片;

注意:每一步都输出信息到屏幕

要导入numpy库;

源代码:

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

设置matplotlib默认字体

plt.rcParams'font.sans-serif' = 'SimHei'

plt.rcParams'axes.unicode_minus' = False

读取Excel文件

file_path = r"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx"

df = pd.read_excel(file_path)

从A列"热门bot名称"中提取数据作为标签

labels = df'热门bot名称'

从E列"月活用户占比"中提取数据作为大小

sizes = df'月活用户占比'

定义一个颜色列表,包含50种不同的颜色

colors = plt.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(labels)))

设置饼图的初始绘制角度为90度

explode = 0.1*5 + 0*45

绘制饼形图

fig, ax = plt.subplots()

ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.3f%%',

startangle=90, radius=0.5, pctdistance=0.6, labeldistance=1.02)

设置饼图的中心位置为: (0.2,0.2)

ax.set_xlim(-0.5, 0.5)

ax.set_ylim(-0.5, 0.5)

设置图表的标题

ax.set_title('Poe平台前50个bots月活用户占比分析')

确保x轴和y轴的刻度一致,从而使饼图保持圆形

ax.axis('equal')

保存图片到文件夹

plt.savefig(r"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots.png")

显示图片

plt.show()

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