第1天:Flask简介与环境搭建

第1天:Flask简介与环境搭建

Flask简介

Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它被设计为易于使用,同时提供足够的灵活性,以便开发者可以根据自己的需求构建复杂的应用程序。Flask是微核心的,这意味着它没有强制使用任何数据库、表单验证库或模板引擎,开发者可以自由选择自己需要的组件。

为什么选择Flask?
  • 轻量级:Flask的核心非常简单,没有包含任何不必要的重量级依赖。
  • 灵活性:Flask允许开发者选择自己的工具和库,构建定制化的解决方案。
  • 社区支持:Flask拥有一个活跃的社区,提供了大量的扩展和资源。
  • 快速开发:Flask使得快速开发Web应用成为可能。
环境搭建

在开始编写Flask应用之前,你需要搭建一个开发环境。以下是搭建环境的步骤:

  1. 安装Python

    • Flask需要Python环境,因此首先确保你的计算机上安装了Python。推荐使用Python 3.6或更高版本。
    • 可以通过访问Python官网下载并安装Python。
  2. 安装虚拟环境

    • 虚拟环境允许你为每个项目创建一个隔离的Python环境,避免不同项目之间的依赖冲突。

    • 使用以下命令安装virtualenv:

      bash 复制代码
      pip install virtualenv
  3. 创建虚拟环境

    • 在你的项目目录中创建一个虚拟环境:

      bash 复制代码
      virtualenv venv
    • 激活虚拟环境:

      • 在Windows上:

        bash 复制代码
        .\venv\Scripts\activate
      • 在Unix或Mac上:

        bash 复制代码
        source venv/bin/activate
  4. 安装Flask

    • 在激活的虚拟环境中安装Flask:

      bash 复制代码
      pip install Flask
  5. 验证安装

    • 创建一个名为app.py的Python文件,并写入以下代码来验证Flask是否正确安装:

      python 复制代码
      from flask import Flask
      app = Flask(__name__)
      
      @app.route('/')
      def hello_world():
          return 'Hello, World!'
      
      if __name__ == '__main__':
          app.run(debug=True)
    • 运行app.py

      bash 复制代码
      python app.py
    • 打开浏览器,访问http://127.0.0.1:5000/,如果看到"Hello, World!",则表示Flask安装成功。

结语

通过今天的学习,你已经了解了Flask的基本概念,并成功搭建了开发环境。接下来,我们将深入学习Flask的路由、视图函数以及如何构建Web应用。记得实践今天的步骤,确保你的环境配置正确无误。


明天,我们将进入Flask的路由与视图函数的学习,这将是构建任何Web应用的基础。请准备好,我们将继续我们的Flask之旅!

相关推荐
XMYX-04 小时前
Spring Boot + Prometheus 实现应用监控(基于 Actuator 和 Micrometer)
spring boot·后端·prometheus
@yanyu6666 小时前
springboot实现查询学生
java·spring boot·后端
酷爱码6 小时前
Spring Boot项目中JSON解析库的深度解析与应用实践
spring boot·后端·json
AI小智7 小时前
Google刀刃向内,开源“深度研究Agent”:Gemini 2.5 + LangGraph 打造搜索终结者!
后端
java干货7 小时前
虚拟线程与消息队列:Spring Boot 3.5 中异步架构的演进与选择
spring boot·后端·架构
一只叫煤球的猫7 小时前
MySQL 8.0 SQL优化黑科技,面试官都不一定知道!
后端·sql·mysql
写bug写bug8 小时前
如何正确地对接口进行防御式编程
java·后端·代码规范
不超限8 小时前
Asp.net core 使用EntityFrame Work
后端·asp.net
豌豆花下猫8 小时前
Python 潮流周刊#105:Dify突破10万星、2025全栈开发的最佳实践
后端·python·ai