爬虫-电影影评爬取

先上代码

python 复制代码
import requests
import time

headers = {
    "referer": "http://movie.mtime.com/",
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36"
}
for i in range(1, 6):
    params = {
        'tt': "{}".format(int(time.time() * 1000)),
        'movieId': '251525',
        'pageIndex': i,
        'pageSize': '20',
        'orderType': '1'

    }
    url = "http://front-gateway.mtime.com/library/movie/comment.api"
    result = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    comments = result.json()['data']['list']
    for comment in comments:
        user = comment['nickname']
        content = comment["content"]
        print("用户:%s" % user)
        print("评论:%s" % content)
    time.sleep(1)

这里面有几个部分需要做下说明:

哪吒之魔童降世来说,进入此网页,打开开发者模式,点击Network->XHR,因为我们找的是评论,其英文是comment,如下我们找到了。

1.headers,它的来源是哪呢?

点击其头headers,拉到最下面,找到了Referer以及User-Agent,此值直接获取,(上面代码中的user-agent以自己电脑为准)。

2.params中的值。

同样是来源于headers中,有个Request URL,它的值是

http://front-gateway.mtime.com/library/movie/comment.api?tt=1718197021078&movieId=251525&pageIndex=1&pageSize=20&orderType=2

我们知道链接中?后面的参数为查询参数,requests.get() 方法提供了 params 参数,能让我们以字典的形式传递链接的查询参数,那几个字段的意义如下:

movieId :电影在时光网中的ID

pageIndex :评论的第x页

pageSize :每页评论数

orderType :字面意思是排序方式,而我们发现,短影评页的右上方的确是有这个选项的。值为 1 代表的应该就是按最热排序

tt:时间戳

3.result.json()

result我们知道是获取出来的结果,但是.json的意义是什么?我们需要json是什么

json:(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式;构建于两种结构:键值对的集合 和 值的有序列表,分别对应python中 字典和列表。其本质是字符串,只是该字符串符合特定的格式要求。

4.time.sleep(1) 此处是为了让爬虫慢一点,防止被封

相关推荐
AI探索者2 小时前
LangGraph StateGraph 实战:状态机聊天机器人构建指南
python
AI探索者2 小时前
LangGraph 入门:构建带记忆功能的天气查询 Agent
python
FishCoderh4 小时前
Python自动化办公实战:批量重命名文件,告别手动操作
python
躺平大鹅4 小时前
Python函数入门详解(定义+调用+参数)
python
曲幽5 小时前
我用FastAPI接ollama大模型,差点被asyncio整崩溃(附对话窗口实战)
python·fastapi·web·async·httpx·asyncio·ollama
两万五千个小时8 小时前
落地实现 Anthropic Multi-Agent Research System
人工智能·python·架构
哈里谢顿11 小时前
Python 高并发服务限流终极方案:从原理到生产落地(2026 实战指南)
python
用户8356290780511 天前
无需 Office:Python 批量转换 PPT 为图片
后端·python
markfeng81 天前
Python+Django+H5+MySQL项目搭建
python·django
GinoWi1 天前
Chapter 2 - Python中的变量和简单的数据类型
python