第十六篇——置信度:马斯克犯了什么数学错误?

目录

一、背景介绍

通过科学的方法判断一件事的真伪,你具备嘛?这篇文章就很好的给你一种方式方法,可以很快的判断一件事的真伪。

二、思路&方案

  • 1.思维导图
  • 2.文章中经典的句子理解
  • 3.学习之后对于投资市场的理解
  • 4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么?

三、过程

1.思维导图

2.文章中经典的句子理解

  • 2.1.置信度:可以帮你衡量一个信息到底是否可靠
  • 2.2.你扔了14次的钢镚,有8次正面朝上,6次背面朝上,你有多大的把我说钢镚不均匀,正面朝上的概率更大,这个把握就是置信度
  • 2.3.我们把自己有多么确定这件事也量化地衡量一下,它就是置信度
  • 2.4.如何才能提高置信度;通常的办法就是要增加所统计的样本的数量
  • 2.5.人们在对待信息时通常犯的一个错误,就是忽视它的置信度,以至于我们把完全随机的事情,当成必然的事情
  • 2.6.世界上有很多道理其实都很难验证,大到历史事件,由于很难多次重复,总结经验其实是非常难的
  • 2.7.当我们普罗大众还在为机器取得了智能,会不会反抗人类发愁时,其实已经被那些智能程序控制了
  • 2.8.对于能够重复的事情,要被检验足够多次之后,置信度才高

3.学习之后对于投资市场的理解

对于市场,足够多的信息,对于它的理解置信度才足够高

4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么?

  • 4.1.我们总是限于一次的成败当做我们一生的成败之中
  • 4.2.其实对于信息的置信度和做人一样,日久才能见人心,说的也是当数据足够多了之后才能大到一个量变到质变的过程
  • 4.3.其实和一万小时定律也能扯上关系呢

四、总结

  • 1.这个时代早就不是靠所谓的经验去做事就能活下去活得很好了
  • 2.直觉不靠谱这件事,通过信息的置信度这个维度体现的淋漓精致

五、升华

一件事、一个人,置信度多高,取决于数据量的基数有多大。

来自得到app中,吴军老师《信息论40讲》详读总结

相关推荐
sin°θ_陈2 天前
行业调研——XGRIDS (其域创新):空间数据生产、资产化与工业工作流的真正价值
经验分享·笔记·深度学习·3d·金融·3dgs·空间智能
Web3VentureView3 天前
倒计时 12 小时,SYNBO 主网即将上线!
大数据·人工智能·金融·web3·区块链
2501_921649494 天前
美股历史 K线数据 API接口综合评测与接入指南
后端·python·websocket·金融·restful
星辰徐哥5 天前
鸿蒙金融理财全栈项目——上线与运维、用户反馈、持续迭代
运维·金融·harmonyos
tech讯息5 天前
光明区举办“3·15”国际消费者权益日系列活动 广发银行深圳分行金融知识普及守护新就业群体
人工智能·金融
砚上有墨5 天前
金融行业虚拟化架构向私有云架构演进
金融·架构
悦数图数据库5 天前
图数据库如何重塑行业智能决策 | 破局金融数据关联困局 悦数图数据库
数据库·金融
2501_921649496 天前
免费港股实时行情 API:功能、性能与接入指南
开发语言·后端·python·金融·restful
荷蒲6 天前
【小白量化机器人】爬取财经新闻并利用本地大模型评分选择合适交易策略
人工智能·python·机器学习·ai·金融·本地大模型
期权汇小韩6 天前
A股港股韧性凸显:分化时代下的投资策略与心态管理
金融