第十六篇——置信度:马斯克犯了什么数学错误?

目录

一、背景介绍

通过科学的方法判断一件事的真伪,你具备嘛?这篇文章就很好的给你一种方式方法,可以很快的判断一件事的真伪。

二、思路&方案

  • 1.思维导图
  • 2.文章中经典的句子理解
  • 3.学习之后对于投资市场的理解
  • 4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么?

三、过程

1.思维导图

2.文章中经典的句子理解

  • 2.1.置信度:可以帮你衡量一个信息到底是否可靠
  • 2.2.你扔了14次的钢镚,有8次正面朝上,6次背面朝上,你有多大的把我说钢镚不均匀,正面朝上的概率更大,这个把握就是置信度
  • 2.3.我们把自己有多么确定这件事也量化地衡量一下,它就是置信度
  • 2.4.如何才能提高置信度;通常的办法就是要增加所统计的样本的数量
  • 2.5.人们在对待信息时通常犯的一个错误,就是忽视它的置信度,以至于我们把完全随机的事情,当成必然的事情
  • 2.6.世界上有很多道理其实都很难验证,大到历史事件,由于很难多次重复,总结经验其实是非常难的
  • 2.7.当我们普罗大众还在为机器取得了智能,会不会反抗人类发愁时,其实已经被那些智能程序控制了
  • 2.8.对于能够重复的事情,要被检验足够多次之后,置信度才高

3.学习之后对于投资市场的理解

对于市场,足够多的信息,对于它的理解置信度才足够高

4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么?

  • 4.1.我们总是限于一次的成败当做我们一生的成败之中
  • 4.2.其实对于信息的置信度和做人一样,日久才能见人心,说的也是当数据足够多了之后才能大到一个量变到质变的过程
  • 4.3.其实和一万小时定律也能扯上关系呢

四、总结

  • 1.这个时代早就不是靠所谓的经验去做事就能活下去活得很好了
  • 2.直觉不靠谱这件事,通过信息的置信度这个维度体现的淋漓精致

五、升华

一件事、一个人,置信度多高,取决于数据量的基数有多大。

来自得到app中,吴军老师《信息论40讲》详读总结

相关推荐
阿正的梦工坊8 小时前
索罗斯的“反身性”(Reflexivity)理论:市场如何扭曲现实?(中英双语)
金融
金融OG21 小时前
99.23 金融难点通俗解释:小卖部经营比喻PPI(生产者物价指数)vsCPI(消费者物价指数)
人工智能·python·机器学习·数学建模·金融·数据可视化
Sui_Network2 天前
新集成,Sui 的 Phantom 时代正式开启!
游戏·金融·web3·去中心化·区块链
掘金-我是哪吒2 天前
分布式微服务系统架构第90集:现代化金融核心系统
分布式·微服务·金融·架构·系统架构
金融OG3 天前
99.20 金融难点通俗解释:中药配方比喻马科维茨资产组合模型(MPT)
大数据·数据库·人工智能·python·机器学习·金融
EagleTrader7 天前
Dual Thrust日内策略分享:轻松捕捉趋势突破点
金融
泡芙萝莉酱7 天前
省级金融发展水平数据(2000-2022年)-社科数据
大数据·人工智能·深度学习·金融·数据挖掘·数据分析·毕业论文
金融OG8 天前
99.16 金融难点通俗解释:营业总收入
大数据·数据库·python·机器学习·金融
金融OG9 天前
6. 马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案(理论+Python实战)
大数据·人工智能·python·算法·机器学习·数学建模·金融