十一 分布式爬虫爬虫原理
一个分布式爬虫，是需要有一个或多个发任务的程序，提取将来需要的任务，主要指的就是任务链接，存到任务队列（redis数据库中），还需要多个执行任务的程序，从任务队列（redis数据库）中，提取任务执行解析，然后把提取的数据，统一存储到特定的数据库。
十二 scrapy与scrapy-redis的区别
1.sheduler调度器方面
scrapy请求的处理在调度器中进行，scrapy-redis将数据放到redis数据库队列处理
- duplication Filter重复过滤器方面
scrapy请求指纹哈希处理，在python的set集合中处理，scrapy-redis在redis中set去重
- spider爬虫方面
scrapy的url 在本地，scrapy-redis可以从redis中获取url
十三 scrapy如何进行异常链接捕捉
使用下载中间件的process_response/peocess_exception预定义函数，该函数有异常和应答对象信息，获取错误信息，存储到redis或者mongodb数据库中，将来使用requests或者scrapy把之前出错的链接，在此进行访问。
十四 scrapy中如何处理异常状态码？
scrapy.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware 会判断是否请求进入重试的逻辑
在scrapy的下载中间件中有一个预定义的中间件RetryMiddlewar,这个中间件在process_response方法中定义了如何处理异常状态码
1，首先判断meta里面有没有dont_retry特殊键，如果有且值为True的话，会忽略异常的状态码
2， 然后判断状态码是否在retry_http_codes里（RETRY_HTTP_CODE = [500， 502, 503 , 504， 522， 524， 408， 429]）, 如果在这个列表进行请求重试，如果不在，忽略重试，程序继续response对象。
scrapy.spidermiddlewares.httperror.HttpErrorMiddleware 会判断是否忽略错误的状态码
在scrapy的爬虫中间件中有一个预定义的中间件HTTPErrorMiddleware,这个中间件在process_spider_input方法中定义了如何处理异常状态码
1，首先判断状态码是不是在200~300之间，如果是的话，说明没有问题，程序继续处理应答。
2 ， 然后使用meta中的handle_httpstatus_all和handle_httpstatus_list两个特殊键，进行判断，如果handle_httpstatus_all = true 或者 handle_httpstatus_list包含要处理的非200的状态码，程序继续处理应答。
3， 在判断spider对象有没有handle_httpstatus_list属性，如果有，判断非200状态码是否包含在这个列表，如果包含程序继续处理应答。
4，如果前面三个条件都不满足，则抛出HTTPError异常，显示忽略非200应答
十五 数据如何去重
数据使用哈希算法进行处理，把哈希值存入redis的set集合进行去重
如果有些网站的数据字段有类似数据库主键的数据，可以直接使用这个主键当做标识，利用set集合的特性进行去重。
也可以直接全部先存入数据库，执行完毕再读出来统一做一次去重
十六 什么是线程和进程/进程线程协程的区别
1，进程是操作系统资源分配的基本单位，而进程是任务调度和执行的基本单位。
2， 每个进程都有独立的代码和数据空间，同一类线程共享代码和数据空间
3， 在操作系统中能够同时运行多个进程（程序）；而在同一的进程（程序）中有多个线程同时执行。
使用场景：多进程适合计算密集型任务， 多线程适合IO密集型任务
优缺点：
线程和进程在使用上各有各的优缺点，线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护，而进程正相反。
进程：一个程序在操作系统汇中被执行以后就会创建一个进程，通过进程分配资源（cpu , 内存， I/O设备）， 一个进程中会包含一到多个线程，其中有一个线程叫做主线程用于管理其他线程。一个正在运行的程序可以看做一个进程，进程拥有独立运行所需要的全部资源。（例如打开qq相当于开启一个进程）
线程：程序中独立运行的代码段。在一个进程执行的过程，一般会分为很多小的执行单位。线程就是这些执行单位；在处理机调度，以线程为单位，多个线程之间并发执行，线程占用的是CPu
一个程序至少拥有一个进程，一个进程至少拥有一个线程。进程负责资源的调度和分配，线程才是真正的执行单元，负责代码的执行。
协程，又称微线程或者叫做可暂停的函数
最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，协程数量越多，协程的性能优势就越明显。
第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。
if 的效率 远大于 互斥锁lock的效率
十七 爬虫使用所线程好？还是多进程好？为什么
对于I/O密集型代码（文件处理，网络爬虫）， 多线程能够有效的提升效率（单线程下有IO操作会进行IO等待，会造成不必要的时间等待，而开启多线程后， A线程等待时，会自动切换到线程B.可以不浪费CPU的资源，从而提升程序的执行效率）
十八 GIL是什么
GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释锁)， 来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做出的决定。
每个CPU在同一时间只能 执行一个线程，在单核CPU下多线程其实都只是并发，不是并行，并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。但并发和并行又有区别，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并行是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生
在python多线程下，每个线程的执行方式：
1，获取GIL
2， 执行代码知道sleep或者是python虚拟机将其挂起。
3， 释放GIL
可见，某个线程想要执行，必须先拿到GIL，我们可以吧GIL看做是"通行证"，并且在一个python进程中，GIL只有一个，那不到通行证的线程，就不允许进入CPU执行
十九 模拟登录原理？ Cookie的作用？
因为http请求是无状态的，网站为了识别用户身份，需要通过cookie记录用户信息（用户，密码）那么在爬虫的时候只需要将这些信息添加在请求头里即可
也可以使用selenium模拟表单填写，验证码处理，模拟登录，登录之后就可以
二十 列举爬虫都用过哪些工具模块
网络请求：request aiohttp
网页解析：ajax/json, lxml与xpath， bs4与css选择器， re 正则表达式
web自动化测试工具：selenium
分词： jieba, nlp(自验语言处理)
app抓包工具： fiddler. mitmproxy
app自动化测试工具： airtest
爬虫框架： scrapy
分布式爬虫框架： scrapy-redis
定时调度端架： apsheduler
爬虫加速： 多线程 多进程 异步协程
图片识别工具： OCR
独立的js环境： nodejs
加密： hash(md5, sha1) , 对称加密（AES， DES， 3DES）, 非对称加密（ＲＳＡ， ECC, DSA）
数据库操作： pymongo,redis, pymysql, sql, nosql, csv, clwt