基于DDGS实现图片搜索,文本搜索,新闻搜索

1、如何安装ddgs模块

在pycharm当中我们可以使用pip的安装方式直接安装ddgs库这里,我们提供安装方法,安装指定版本号方法,安装虚拟环境。

①安装方法,直接使用pip安装。

bash 复制代码
pip install ddgs

②安装版本号,可安装特定的版本号。

bash 复制代码
pip install ddgs==版本号

③虚拟环境安装方法

bash 复制代码
python -m venv myenv
# 激活虚拟环境
# Windows:
myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source myenv/bin/activate
# 安装 ddgs
pip install ddgs

2、ddgs的基本使用方法

现在我来展示ddgs的基本使用方法,可以进行全网的文本搜索,图片搜索,视频搜索功能。

2.1ddgs的文本搜索功能

python 复制代码
from ddgs import DDGS
import time
with DDGS() as ddgs:
 results = ddgs.text('Python 编程', max_results=5)
 for result in results:
 print(f"标题: {result['title']}")
 print(f"链接: {result['href']}")
 print(f"摘要: {result['body']}")
 print("---")
 time.sleep(1) # 添加1秒延迟

文本搜索效果:

我设定了地域为中国,所以搜索的全部都是中国的网站。

2.2图片搜索功能

python 复制代码
from ddgs import DDGS
import time
with DDGS() as ddgs:
 results = ddgs.images('冰剑龙', max_results=3)
 for result in results:
 print(f"图⽚标题: {result['title']}")
 print(f"图⽚URL: {result['image']}")
 print(f"来源: {result['source']}")
 print("---")
 time.sleep(1) # 添加1秒延迟

图片搜索效果展示:

我设定了搜索的图片名称为冰剑龙,且设定了region为中国这是他的效果。

2.3新闻搜索功能

python 复制代码
from ddgs import DDGS
import time
with DDGS() as ddgs:
 results = ddgs.news('⼈⼯智能', max_results=3)
 for result in results:
 print(f"新闻标题: {result['title']}")
 print(f"链接: {result['url']}")
 print(f"⽇期: {result['date']}")
 print(f"摘要: {result['body']}")
 print("---")
 time.sleep(1) # 添加1秒延迟

新闻搜索效果展示:

3、总结

DDGS可以直接通过设置地域的方式来查询我们想要得到的内容,功能十分强大,相较于我们自己去写一个爬虫,省时又省力,规避掉了很多麻烦的过程。

相关推荐
小脑斧1231 分钟前
AI技能化落地:从对话式大模型到可生产、可复用的AI工程体系
人工智能·skills·openclaw·hermes·marvis
西陵2 分钟前
Agent 为什么会陷入 Doom Loop?OpenClaw 的破解之道
前端·人工智能·ai编程
飞哥数智坊2 分钟前
动动嘴皮子就把事干了,Mic Air + TRAE SOLO 让我越来越懒
人工智能
喜欢踢足球的老罗3 分钟前
从移动开发转型 AI Agent 工程师:我做了一个开源学习系统
人工智能·学习
风之所往_6 分钟前
Python 3.4 新特性全面总结
python
武汉唯众智创17 分钟前
AI智能心理筛查拆解:三级漏斗式筛查算法+行业理论落地
人工智能·ai心理健康·校园心理健康·学生心理健康解决方案·校园心理健康平台·心理筛查
云天AI实战派22 分钟前
AI 智能体全流程实战:从 0 搭一个门店运营助手,用 API + 工具搜索 + 编码代理做出可复现闭环
人工智能·ai·智能体
大连好光景22 分钟前
BCELoss + sigmoid 换成 BCEWithLogitsLoss
人工智能·深度学习·机器学习
OpenApi.cc1 小时前
神经网络结构驱动+数据结构分析
数据结构·人工智能·神经网络
向量引擎1 小时前
告别多源向量API适配噩梦:一套通用中转层的设计与实践
人工智能·gpt·aigc·agi·api调用