基于DDGS实现图片搜索,文本搜索,新闻搜索

1、如何安装ddgs模块

在pycharm当中我们可以使用pip的安装方式直接安装ddgs库这里,我们提供安装方法,安装指定版本号方法,安装虚拟环境。

①安装方法,直接使用pip安装。

bash 复制代码
pip install ddgs

②安装版本号,可安装特定的版本号。

bash 复制代码
pip install ddgs==版本号

③虚拟环境安装方法

bash 复制代码
python -m venv myenv
# 激活虚拟环境
# Windows:
myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source myenv/bin/activate
# 安装 ddgs
pip install ddgs

2、ddgs的基本使用方法

现在我来展示ddgs的基本使用方法,可以进行全网的文本搜索,图片搜索,视频搜索功能。

2.1ddgs的文本搜索功能

python 复制代码
from ddgs import DDGS
import time
with DDGS() as ddgs:
 results = ddgs.text('Python 编程', max_results=5)
 for result in results:
 print(f"标题: {result['title']}")
 print(f"链接: {result['href']}")
 print(f"摘要: {result['body']}")
 print("---")
 time.sleep(1) # 添加1秒延迟

文本搜索效果:

我设定了地域为中国,所以搜索的全部都是中国的网站。

2.2图片搜索功能

python 复制代码
from ddgs import DDGS
import time
with DDGS() as ddgs:
 results = ddgs.images('冰剑龙', max_results=3)
 for result in results:
 print(f"图⽚标题: {result['title']}")
 print(f"图⽚URL: {result['image']}")
 print(f"来源: {result['source']}")
 print("---")
 time.sleep(1) # 添加1秒延迟

图片搜索效果展示:

我设定了搜索的图片名称为冰剑龙,且设定了region为中国这是他的效果。

2.3新闻搜索功能

python 复制代码
from ddgs import DDGS
import time
with DDGS() as ddgs:
 results = ddgs.news('⼈⼯智能', max_results=3)
 for result in results:
 print(f"新闻标题: {result['title']}")
 print(f"链接: {result['url']}")
 print(f"⽇期: {result['date']}")
 print(f"摘要: {result['body']}")
 print("---")
 time.sleep(1) # 添加1秒延迟

新闻搜索效果展示:

3、总结

DDGS可以直接通过设置地域的方式来查询我们想要得到的内容,功能十分强大,相较于我们自己去写一个爬虫,省时又省力,规避掉了很多麻烦的过程。

相关推荐
2601_9669496521 小时前
如何根据研究的起止时间截取分钟级行情?Python 实战与 QuantDash 数据处理指南
开发语言·python·pandas·量化交易·1024程序员节·股票数据·quantdash
张彦峰ZYF1 天前
越过边界之前:Reward Seeker 实验如何改写智能体安全的时间逻辑
人工智能·ai agent·anthropic·智能体安全·reward seeker·“控制评价过程”泛化跨领域策略·envbom
拓恒技术1 天前
无人机巡检AI算法的工程化落地:从需求到交付的5个核心环节
人工智能·算法·无人机
罗西的思考1 天前
AI 时代的 “房谋杜断”:如何培养能力、品味与判断力
人工智能·算法·机器学习
在世修行1 天前
智学文枢:页面切换与跨页数据预填
python·桌面应用·signal·1024程序员节·pyside·跨页跳转·状态预填
字节跳动视频云技术团队1 天前
720P 直升 8K,解密 2026 抖音美好奇妙夜巨幕超分黑科技
人工智能·音视频开发
2601_962885721 天前
如何用 Python 把 K 线重采样成任意周期?
开发语言·python
打工仔折腾 AI1 天前
在 Ubuntu ARM64 部署 Q1 V3.0 MuJoCo 模型:加载、单步推理与执行器响应解析
linux·运维·人工智能·python·深度学习·ubuntu·性能优化
逐米时代1 天前
从试点验证到协同深化:制造业AI转型三年路线图设计方法
人工智能
GlobalInfo1 天前
全球及中国风电叶片检测机器人行业研究报告(2026版):市场现状、行业前景与占有率分析
运维·网络·人工智能·机器人