性能测试3【搬代码】

1.Linux服务器性能分析命令及详解
2.Garafana+influxDB监控jmeter数据
3.Garafana+Prometheus监控服务器和数据库性能
4.性能瓶颈分析以及性能调优方案详解

一、无界面压测时,

top

load average:平均负载

htop

二、Garafana监控平台

传统项目:centos+php+mysql+nginx
1.无界面压测中如何实时的监控。

Garafana:监控平台

influxDB:实时数据库

Garafana+influxDB+jmeter组合

优点:

1.实时

2.美观

3.能够存储和对比

原理:

1.运行jmeter时会把数据写入到influxdb

2.influxdb实时存储执行结果

3.grafana连接influxdb,将他的数据展示为图标。

2.安装influxdb以及部署

(1)下载并且解压

复制代码
	(2)修改配置文件
	bind-address = "127.0.0.1:8088" 前面#去掉
	enabled = true 前面#去掉
	bind-address = ":8086"  前面#去掉
	enabled = true  前面#去掉
    database = "jmeter"  前面#去掉


复制代码
	(3)启动infludb的服务:influxd --config influxdb.conf
复制代码
	(4)使用influxdb创建jmeter数据库
	http://192.168.31.125:8086/write?db=jmeter的db指的influxdb的库就是上面创建的jmeter库

3.在jmeter脚本中增加后端监听器:作用是连接到influxdb

保存,使用新的jmx包进行压测就可以到influxdb数据库中了

4.执行无界面压测,并查看jmeter数据库中是否有数据

复制代码
select * from jmeter查看数据


5.安装grafana,并从influxdb抽取数据并且通过仪表盘实时展示

bash 复制代码
下载地址:
https://grafana.com/grafana/download
也可以是在linux上,只要里面配置的数据源正确就可以了

安装时候直接下一步,不要安装在C盘就可以了:

注意打开直接使用http://localhost:3000/login,可以在任务管理器的进程中查看是否运行

bash 复制代码
https://grafana.com/grafana/dashboards/
找到jmeter连接influxdb数据库的页面查看id

jmeter

Linux:

Mysql:

配置数据源:







配置完成后回到页面压一压:

jmeter也可以看到数据:

下面是Linux上的图像他与top命令下的数据是一致的


数据库的监控

2.无界面压测中如何监控服务器。
3.无界面压测中如何监控数据库。
4.redis、jvm、mq...都是需要监控起来,以便发现瓶颈

三、性能瓶颈分析和性能调优.

相关推荐
9527出列23 分钟前
基于oss的断点续传实现
http·性能优化
AliCloudROS1 小时前
从 1 万到 20 万:OOS Loop 任务规模提升 20 倍的攻坚记录
运维·性能优化
yunwei372 小时前
eBPF 示例:使用 CUPTI 构建 GPU 火焰图分析器
linux·后端·性能优化
打工仔折腾 AI3 小时前
从零开始大模型微调:基于 PyTorch 与 ChatGLM 的 LoRA 实践指南
人工智能·pytorch·后端·python·深度学习·性能优化·ai agent 实战
Cx330❀5 小时前
深入浅出 Qt 绘图机制:从 QPainter 到四大图像类解析
开发语言·qt·ui·性能优化·图形渲染
江厌016 小时前
128GB 统一内存能跑多大模型?PGX 的容量、带宽与适用边界
性能优化
西红柿炖牛腩3546 小时前
机房电脑不能联网,怎么离线把课件里的 3D 模型压小?Draco / Meshopt 参数清单
前端·javascript·3d·性能优化·大屏端
黄俊懿1 天前
【架构师从入门到进阶】第六章:服务集群优化——第八节:线程数公式
java·服务器·数据库·分布式·性能优化·架构·系统架构
步步为营DotNet1 天前
Async 状态机要搬进运行时了:.NET 10 Runtime Async 实测,快的地方快 1.5 倍,贵的地方贵 5 倍
性能优化·c#·.net·async·runtime
CCblandy2 天前
雪花 ID 四个边界实测:时钟回拨重号 500 个,前端 JSON.parse 直接丢精度
后端·python·算法·性能优化·架构