身为前端掌握些简单的数据库知识是有益的，本文就来介绍下如何安装数据库 MySQL，以及如何对数据库进行些增删改查的操作。

简介

当需要存储大量数据时，为了方便增删改查等操作，我们会把数据存储在数据库中。MySQL 就是常用的关系型数据库，与之对应的如 MongoDB 则为非关系型数据库（更准确的说法应该是不仅仅是关系型数据库，即 Not only SQL）。使用 MySQL 可以创建多个关系型数据库，然后在每个数据库中我们又可以创建一个个二维数据表，不同数据表之间可以互相关联，然后利用 SQL 语句查询我们需要的数据。

下载安装

我们可以前往 MySQL 的官网下载 MySQL 的安装程序：

安装时只需按提示一步步进行安装就可以了。安装成功后，就可以在 windows 系统的服务窗口查看到 MySQL 正在运行：

配置环境变量

为了方便在任意目录下操作 MySQL 的可执行命令，可以将 mysql.exe 的路径添加到环境变量中：

之后即可直接打开命令行，输入 mysql --version 查看 MySQL 的版本，为最新的 8.4 版本：

连接 MySQL

安装好了 mysql 就可以进行连接了，下面介绍 2 种链接方式：

通过命令行

输入 mysql -uroot -p，-u 的 u 就是 user，在安装时 MySQL 默认给我们提供的用户名为 root，-p 的 p 就是安装时设置的密码：

按下回车输入密码即可进行连接操作：

我们也可以搜索打开 MySQL 8.4 Command Line Client，直接输入密码：

之后就连接上了 MySQL，可以输入 sql 语句开始操作了，比如查看所有的数据库，SHOW DATABASES; 也可以是小写，但这些关键字最好使用大写，注意要以 ; 结尾表示语句结束：

可以看到默认就存在 4 个数据库：

information_schema：信息数据库，存储 MySQL 所维护的其它数据库、表，访问权限等信息；
mysql：存储数据库管理者的用户和权限信息，还有一些日志信息等；
performance_schema：性能数据库，存储 MySQL Server 数据库引擎运行时资源消耗的信息；
sys：可以看成 information_schema 和 performance_schema 结合的简易版，里面的数据更容易理解。

通过图形化工具 navicat

如果不想直接在命令行对数据库进行操作，可以下载使用 navicat（我下载的是最新的 Navicat Premium 17）来连接 MySQL：

输入密码即可建立连接：

SQL 语句

虽然有了图形化操作工具，我们可以直接对某个数据库的某张表里的数据进行操作，但在项目里我们一般还是需要通过 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）语句来操作数据库的。我们可以直接在 navicat 点击"新建查询"，然后在新打开的标签内输入 sql 语句，之后选中语句运行：

分类

SQL 语句非常的多，不过常见的关系型数据库使用的 SQL 语句都类似，所以我们主要是学习 MySQL 的 SQL 语句，它们可以分为 4 类：

DDL（Data definition language）

数据定义语言，用于对数据库或表本身进行增（CREATE）、改（ALTER）、删（DROP）等操作。

操作数据库

增（CREATE DATABASE）

比如创建名为 juejin 的数据库：

sql 复制代码

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS juejin;

IF NOT EXISTS 是为了防止重复添加同名数据库导致报错。执行后右击连接名，点击"刷新"，即可看到新增了名为 juejin 的数据库：

也可以通过

sql 复制代码

SHOW DATABASES;

查看所有的数据库，可以看到新增了 juejin：

然后可以使用 juejin 数据库：

sql 复制代码

USE juejin;

并查看当前哪个数据库正在使用：

sql 复制代码

SELECT DATABASE();

结果如下：

注意，如果数据库（或是表、字段）的名字恰巧同关键字一样，可以使用```` 包裹：

sql 复制代码

CREATE DATABASE `DATABASE`;

删（DROP DATABASE）

如果想删库跑路，可以使用 DROP DATABASE 数据库名;，为了防止删除不存在的数据库导致报错，一般会添加判断 IF EXISTS：

sql 复制代码

DROP DATABASE IF EXISTS juejin;

看到摘要消息为 'OK'，说明删除成功：

操作表

增（CREATE TABLE）

先选择使用 juejin 数据库，然后添加名为 users 的表：

sql 复制代码

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(10) UNIQUE NOT NULL,
	level INT DEFAULT 1
)

其中有 3 个字段， id、name 和 level。INT 表示需要是整数类型，VARCHAR(10) 表明存入的值的类型需为字符串类型，并且最多 10 个字符（characters，也就是说，如果是中文最多输入 10 个汉字，如果是英文也最多输入 10 个字母）。PRIMARY KEY、AUTO_INCREMENT、UNIQUE、NOT NULL 和 DEFAULT 则是表约束。关于 MySQL 的数据类型和表约束，下文会有单独介绍。然后可以使用：

sql 复制代码

SHOW TABLES;

查看当前数据库中的所有表：

可以通过：

sql 复制代码

DESC users;

查看表的描述（Describe ）：

小提示：新增完表如果想在后续书写语句时得到关于新表的表名或字段提示，可以重启一下 navicat。

改（ALTER TABLE）

注意下是 alter（更改）不是 alert（警报）。

对于表

RENAME

如果想将原来的表名 users 更改为 members：

sql 复制代码

ALTER TABLE users RENAME TO members;

对于字段

ADD

如果想添加某个字段，比如想添加电话信息 phone，并且希望它具有唯一性：

sql 复制代码

ALTER TABLE members ADD phone VARCHAR(11) UNIQUE;

如果想记录每次数据发生修改（包括新增）时的时间戳，可以这样：

sql 复制代码

ALTER TABLE members ADD updateTime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP;

也就是给 members 表添加了 updateTime 字段，格式为 TIMESTAMP，默认值为 CURRENT_TIMESTAMP 即当前时间，并在记录发生更新时（ON UPDATE），将值更新。

CHANGE

如果你又想改改字段名，把 phone 改为 telephone：

sql 复制代码

ALTER TABLE members CHANGE phone telephone VARCHAR(11) UNIQUE;

MODIFY

如果你想更改某个字段的类型，比如你觉得 telephone 应该用 CHAR(11)：

sql 复制代码

ALTER TABLE members MODIFY telephone CHAR(11) UNIQUE;

更改完可以通过右击 members 打开 "设计表" 查看带有类型信息的表结构：

DROP

最后你又想让自己显得更像是善于改需求的领导，决定删除电话字段 telephone：

sql 复制代码

ALTER TABLE members DROP telephone;

删（DROP TABLE）

删除表和删除数据库的语句类似，比如我们想删除表 members：

sql 复制代码

DROP TABLE IF EXISTS members;

DML（Data manipulation language）

数据操作语言，用于对表内的数据执行增（INSERT）、改（UPDATE）、删（DELETE）等操作。

增（INSERT INTO）

比如我们想往之前创建的表 members 里添加一条数据，可以直接通过 navicat 操作，输入完信息点击下图箭头所指的对勾符号生成数据：

如果想使用 SQL 语句插入新数据，则为：

sql 复制代码

INSERT INTO members (`name`, `level`, telephone) VALUES ('Eson', 1, '15912341234');

查看表 members，可以看到添加了数据，由于 id 字段我们前面添加了 AUTO_INCREMENT 约束，所以会自动赋值：

改（UPDATE）

如果想修改某条数据，使用的是 UPDATE 关键字，在需要修改的字段前使用 SET，并使用 WHERE 说明要修改的是哪一条数据：

sql 复制代码

UPDATE members SET `level` = 2 WHERE id = 1;

注意，如果不写 WHERE id = 1 则会将整张表所有数据的 level 都改成 2。也可以一次性修改多个字段的值，用 , 分割即可：

sql 复制代码

UPDATE members SET `level` = 3, telephone = '1871234134' WHERE id = 1;

删（DELETE FROM）

如果想删除 id 为 2 的这条数据：

sql 复制代码

DELETE FROM members WHERE id = 2;

同样的，如果不使用 WHERE，将会把整张表的所有数据删除。注意，如果删除后再次执行添加数据操作，id 的值默认是继续自增的：

DQL（Data query language）

数据查询语言，主要是使用 SELECT 语句，配合 FROM、WHERE 等对数据库进行查询操作。有时候 SELECT 也会被认为属于 DML 语句，我个人认为某条语句到底属于哪种分类并不是重点，分类是为了更好地掌握语句本身而已。

基本查询

比如想查询 members 表的所有记录：

sql 复制代码

SELECT * FROM members;

* 就代表要查询所有字段，FROM 指明要从哪张表查询。如果只需要查看某些字段，比如 name 和 level：

sql 复制代码

SELECT `name`, `level` FROM members;

字段之间使用 , 分割。结果如下：

如果字段之间不用 , 号分割，就是给 name 字段起了个别名为 level，相当于：

sql 复制代码

-- AS 可以省略
SELECT `name` AS `level` FROM members;

结果就变成：

条件查询

使用 WHERE 子句可以对查询对象进行筛选。比如想知道 level 大于等于 3 的数据都有哪些：

sql 复制代码

SELECT * FROM members WHERE `level` >= 3;

比较运算符除了 >=，也可以是 >、<、 =、!= 等。 WHERE 之后还可以用逻辑与跟上多个判断，比如既要 level 大于等于 3，又要满足 name 为 'Jay'：

sql 复制代码

SELECT * FROM members WHERE `level` >= 3 && `name` = 'Jay';

&& 也可以使用 AND 替换。如果是逻辑或就使用 || 或 OR。如果想查看 level 位于某个范围内的数据：

sql 复制代码

SELECT * FROM members WHERE `level` >= 1 && `level` <= 3;

因为是包含 1 和 3 的，所以可以使用 BETWEEN AND 替换：

sql 复制代码

SELECT * FROM members WHERE `level` BETWEEN 1 AND 3;

注意这里 AND 就不能使用 && 替换了。如果想查询某个字段的值是否符合多个结果中的一个：

sql 复制代码

SELECT * FROM members WHERE `name` IN ('Jay', 'Eson', 'Jolin');

结果如下：

模糊查询

使用 LIKE 关键字，配合 % 与 _ 使用，可以进行模糊查询。其中 % 表示任意个数的任意字符，比如要查询 name 的值是以 J 开头的记录：

sql 复制代码

SELECT * FROM members WHERE `name` LIKE 'J%';

结果如下：

_ 表示匹配 1 个任意字符，比如查询 name 为总共 3 个字符，前 2 个为 Ja 的记录：

sql 复制代码

SELECT * FROM members WHERE `name` LIKE 'Ja_';

对查询结果排序

如果对结果的排序不满意，想让其按照 id 的升序排列，可以使用 ORDER BY：

sql 复制代码

SELECT * FROM members WHERE `name` IN ('Jay', 'Eson', 'Jolin') ORDER BY id ASC;

ASC 就是 ascending，意为升序，这里其实可以省略不写。

相对应的就是降序（descending）排列：

sql 复制代码

SELECT * FROM members WHERE `name` IN ('Jay', 'Eson', 'Jolin') ORDER BY id DESC;

分页查询

使用 LIMIT 关键字表示要查询几条数据，OFFSET 表示要偏移几条数据开始查询：

javascript 复制代码

SELECT * FROM members LIMIT 1 OFFSET 1;

也可以写成下面这样，第一个 1 代表 OFFSET 的值，第二个 1 为 LIMIT 的值：

javascript 复制代码

SELECT * FROM members LIMIT 1, 1;

执行结果如下：

聚合函数（Aggregate Function）

如果我们想知道 members 表内所有人的平均 level，可以通过 MySQL 提供的聚合函数 ------ 对值集进行操作的函数 ------来帮助我们处理。值集就是一些值的集合，比如执行下列语句：

sql 复制代码

SELECT `level` FROM members;

得到的就是所有记录的 level：

欲得到 level 的平均值，可以通过聚合函数 AVG()：

sql 复制代码

SELECT AVG(`level`) FROM members;

结果如下：

除了获取平均值，还有很多聚合函数，比如获取最大值的 MAX() 等，详见截取自官方文档的下表：

GROUP BY

聚合函数一般情况会配合 GROUP BY 子句使用，也就是对数据进行分组后再使用聚合函数计算。为了方便演示，我将 members 表的数据改成了如下所示，添加了代表地区的 region 字段，并增加了几条数据，修改了下 id：

现在，我们就可以根据地区来分组，并统计各个地区的平局 level：

sql 复制代码

SELECT region, ROUND(AVG(`level`), 2) FROM members GROUP BY region;

这里使用了 ROUND() 将 AVG() 的计算结果处理成统一保留 2 位小数，结果如下：

如果想对经过 GROUP BY 得到的数据再次筛选，就不能使用 WHERE 了，要使用 HAVING：

sql 复制代码

SELECT region, AVG(`level`) FROM members GROUP BY region HAVING AVG(`level`) > 1;

小结

综合上述对于 SELECT 与其它子句的配合使用，可以小结如下：

sql 复制代码

SELECT
    select_expr [, select_expr] ...
    [FROM table_references]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY expr]
    [HAVING where_condition]
		[ORDER BY expr [ASC | DESC]]
  	[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

另外，SELECT 语句内还可以包含子查询，即再次使用 SELECT 语句。

DCL（Data control language）

数据控制语言，主要是对数据库或表格的访问权限进行些控制的操作。篇幅有限，本文就不再多做介绍。

相关知识点补充

数据类型

之前在增加表的时候，我们会给表中的字段定义好类型，MySQL 中所支持的数据类型很多，包括数字类型、日期和时间类型、字符串类型，空间类型和 json 数据类型。

数字类型

光是数字类型，就可以分为整数类型和浮点数类型还有定点数类型，不过一般使用 INT 或 DOUBLE 类型即可。

整数类型（ Integer Types）

整数类型又可以细分为以下几种：INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT，它们之间的区别可见下表：

其中 TINYINT 只有 1 字节，如果不带符号，只能表示 0 ~ 255 之间的数，可以用来表示布尔值，比如 true 为 1，false 为 0。

浮点数类型（Floating-Point Types）

浮点类型可以是 FLOAT（4 字节）或 DOUBLE（8 字节），它们是用来表示近似值（Approximate Value）的，如果想精确地表示数字可以使用定点数类型。

定点数类型（Fixed-Point Types）

分为 DECIMAL 与 NUMERIC，其中 DECIMAL 是 NUMERIC 的实现形式。

日期类型

日期类型也分为几种：

YEAR 类型

以 'YYYY' 格式显示值，范围从 1901 到 2155，另外还有个 0000。

DATE 类型

表示的值只有日期部分，没有时间部分，以 'YYYY-MM-DD' 格式显示值，范围从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'。

DATETIME 类型

表示的值包含日期和时间，以 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss' 格式显示值，范围从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'。

TIMESTAMP 类型

同 DATETIME 类型一样，也是以 'YYYY-MM-DD hh:mm:ss' 格式来表示包含日期和时间的值，但支持的范围是 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-19 03:14:07' UTC。一般存储日期时间使用的就是 TIMESTAMP 类型。注：DATETIME 与 TIMESTAMP 的值的 'ss' 部分可以有 6 位小数，比如 '1000-01-01 00:00:00.123456'。

字符串类型

CHAR 类型

前面我们创建字符串字段时，赋予的类型都是 VARCHAR 类型的，其中的 VAR 代表的意思是 variable-length，即长度可变的，去掉 VAR 的 CHAR 类型，其的值是固定长度的，长度可以是 0 到 255 之间的值。当被检索时，如果输入时由于值没有达到指定长度而在其后面添加的空格，一般情况下会被去除。

VARCHAR 类型

值为可变长度的字符串，长度可在 0 到 65535 之间指定。并且如果值的后面带有空格，在被检索时不会被删除。

BINARY 和 VARBINARY 类型

它们和 CHAR、VARCHAR很相似，但它们是用来存储二进制字符串的，也就是说存储的是字节字符串而不是字符串。

BLOB 和 TEXT 类型

分别用于存储非常大的二进制类型和字符串类型数据。

表约束

在创建表的某个字段时，我们可以在该字段的类型之后设置一些约束：

主键（PRIMARY KEY ）

在一张表中，我们可以设置一个字段（最好是和业务无关的）为主键，来区分每一条记录的唯一性。作为主键的字段应该是唯一索引，并且不会为空（即 NOT NULL），如果没有设置 NOT NULL，则 MySQL 会隐式地设置为 NOT NULL。主键也可以是多列索引（联合主键），比如在处理多对多关系中，我们会建立一张专门记录关系的表，此时主键就可以使用联合主键，诸如 PRIMARY KEY(member_id, course_id)。

唯一（UNIQUE）

如果希望某个字段的值都具有唯一性，可以添加 UNIQUE 约束，使用 UNIQUE 约束的值可以为空（NULL）。

不可为空（NOT NULL）

NOT NULL 也是一个表约束，见名知意，表示字段不可为空。

默认值（DEFAULT）

让某个字段在没有赋值的时候能有个默认值。

自动递增（AUTO_INCREMENT)

让某个字段，比如 id 值，可以自动递增。

外键约束

之后会写篇文章谈及多表操作时再介绍。

MySQL 之下载安装及单张表的操作

简介

下载安装

配置环境变量

连接 MySQL

通过命令行

通过图形化工具 navicat

SQL 语句

分类

DDL（Data definition language）

操作数据库

增（CREATE DATABASE）

删（DROP DATABASE）

操作表

增（CREATE TABLE）

改（ALTER TABLE）

对于表

对于字段

删（DROP TABLE）

DML（Data manipulation language）

增（INSERT INTO）

改（UPDATE）

删（DELETE FROM）

DQL（Data query language）

基本查询

条件查询

模糊查询

对查询结果排序

分页查询

聚合函数（Aggregate Function）

GROUP BY

小结

DCL（Data control language）

相关知识点补充

数据类型

数字类型

日期类型

字符串类型

表约束