5.数据仓库与数据挖掘期末复习

1. ETL的含义Extract 、 Transformation、Load。
2. ODS的全称Operational Data Store。

1. DW全称 Data Warehourse
2. DM全称是Data Mart
3. 数据仓库数据抽取时所用到技术是增量、全量、定时、调度
4. STAGE层作用是提供业务系统数据文件的临时存储
5. ODS层作用ods提供业务系统细节数据长期沉淀
6. MID层作用支撑DM层数据生成
7. OLAP的联机分析处理系统
8. ODS层数据模型是3NF
9. STAGE层数据模型一般情况下与业务系统一致
10. MID层数据模型一般情况下反范式设计，增加数据冗余
11. 旋转/转轴可以得到不同视角数据
12. 事实表用于记录事实的表
13. 维度说维度是要分析各个角度
14. STAGE层的数据存储粒度是存储业务系统数据的原始粒度
15. ODS层的数据存储粒度是原始粒度和经过转换处理后的数据
16. 数据仓库中，MAT层作用：面向分析类应用所构建的的数据存储、为报表、KPI、OLAP和指标体系等应用提供支撑
17. 利用维度建模对区域表、店铺表、日期表、销售事实表、目标事实表进行建模？

利用3范式对区域表、店铺表、日期表、销售表、目标表进行建模？