如何使用asyncua模块在opcua的Server端添加值为列表的变量?

1. Server添加变量,如何实现变量数据值为列表

搜索文心一言,得到的解决办法如下:

给出的示例代码如下:

from asyncua import ua, Server  

# 假设server实例已经创建并初始化  
# ...  

# 定义数组变量的数据类型(这里以Int32数组为例)  
# OPC UA中的数组类型是通过指定基本数据类型和数组维度来定义的  
# 在这个例子中,我们创建一个一维的Int32数组  
array_type = ua.VariantType.Int32 | ua.VariantType.Array  # OPC UA中的数组类型是通过组合基本类型和Array标志来指定的  

# 添加变量,指定变量名、数据类型和其他属性  
myArrayVariable = await server.nodes.objects.add_variable(  
    0, "myArrayVariable", ua.Variant([], array_type),  # 初始值设置为空数组,数据类型为Int32数组  
    # 其他属性,如access_level、user_access_level等可以根据需要设置  
)  

# 注意:ua.Variant([], array_type)中的空列表是初始值,你可以替换为实际的数组值  

# ...  
# 服务器启动和运行代码  
# ...

注意事项:

数组的大小和维度在OPC UA中通常不是固定的,除非你在类型定义中指定了它们。因此,上述示例中的数组是一个动态数组,其大小可以在运行时更改。

在添加变量时,你提供的初始值(在本例中是空数组[])将作为变量的初始状态。你可以根据需要将其替换为实际的数组值。

客户端在读取或写入该变量时,将使用OPC UA的数据编码和解码机制来处理数组数据。因此,确保客户端也支持相同的数据类型和处理机制。

上述代码实测发现,并不支持ua.VariantType.Array数组这种数据类型,关键代码为ua.Variant([], ua.VariantType.Int32),可以实现add_variable方法支持变量取值为列表。

myArrayVariable = await server.nodes.objects.add_variable(  
    0, "myArrayVariable", ua.Variant([], ua.VariantType.Int32),  # 初始值设置为空数组,数据类型为Int32数组  

2. 解决Server添加方法,数据类型为不支持list问题

同理,考虑将OPCUA不支持的数据类型转成支持的数据类型,Server添加方法,输入数据类型为列表时,可以使用ua.VariantType.Variant数据类型,在Client加载该方法时,使用ua.Variant([1, 2, 16, 19, 216])将列表转换成ua.VariantType.Variant数据类型,实测发现该种方式得到的输入参数数据类型为list,不影响方法的执行。

示例代码如下:

await method.add_method(ua.NodeId('MyMethod', idx), ua.QualifiedName('MyMethod', idx), func, [ua.VariantType.Variant], [ua.VariantType.Boolean])

await method_obj.call_method(ua.NodeId('MyMethod', idx), ua.Variant([1, 2, 16, 19, 216]))

3. opcua数据类型枚举

Python的OPCUA库

opcua数据类型枚举

1. Null = 0
2. Boolean = 1
3. SByte = 2
4. Byte = 3
5. Int16 = 4
6. UInt16 = 5
7. Int32 = 6
8. UInt32 = 7
9. Int64 = 8
10. UInt64 = 9
11. Float = 10
12. Double = 11
13. String = 12
14. DateTime = 13
15. Guid = 14
16. ByteString = 15
17. XmlElement = 16
18. NodeId = 17
19. ExpandedNodeId = 18
20. StatusCode = 19
21. QualifiedName = 20
22. LocalizedText = 21
23. ExtensionObject = 222
24. DataValue = 23
25. Variant = 24
26. DiagnosticInfo = 25

#实例
28. ua.VariantType.Boolean
29. ua.VariantType.String
30. ua.VariantType.Int16
31. ua.VariantType.Int32
32. ua.VariantType.UInt32
33. ua.VariantType.Float
34. ua.VariantType.Byte
相关推荐
星光樱梦14 分钟前
36. UDP网络编程
python
Dack46640 分钟前
1.1、Python3基础语法
笔记·python
m0_748240021 小时前
Python毕业设计选题:基于协同过滤的动漫推荐系统设计与实现_django+hive+spider
python·django·课程设计
高锰酸钾_1 小时前
Python数据可视化小项目
python·信息可视化·数据分析
m0_748235952 小时前
Python毕业设计选题:基于Hadoop 的国产电影数据分析与可视化_django+spider
hadoop·python·课程设计
岁月如歌,青春不败2 小时前
R语言森林生态系统结构、功能与稳定性分析与可视化
开发语言·人工智能·python·深度学习·r语言
赵谨言2 小时前
基于 Python 考研历年国家分数线大数据分析设计与实现
经验分享·python·毕业设计
hvinsion2 小时前
Python PDF批量加密工具
android·python·pdf
工业互联网专业2 小时前
Python大数据可视化:基于Python对B站热门视频的数据分析与研究_flask+hive+spider
hive·python·数据分析·flask·毕业设计·源码·spider
qq_273900233 小时前
PyTorch Lightning Callback介绍
人工智能·pytorch·python