mysql大表ddl注意

1、一定要选业务少的时候执行DDL,一定,不要蜜汁自信。

2、执行DDL前,先看一下库中是否有未提交的事务,注意查看事务information_schema.innodb_trx表

3、随时关注服务器日志状况,已有问题要先行解决。show processlist也可以发现一些问题

4、特别危险的操作一定先在预生产环境或测试环境先行模拟,评估风险。

5、尽量避免 kill 会话进程,可能会在某些情况造成数据问题。

6、研发时,预计表就会比较大的时候,要多评审几次,多留一些预置字段,避免DDL操作。

相关推荐
dinglu1030DL12 小时前
CSS如何实现背景颜色的棋盘格分布_利用repeating-gradient
jvm·数据库·python
2303_8212873812 小时前
Golang reflect反射怎么用_Golang反射教程【通俗】
jvm·数据库·python
Mike117.13 小时前
GBase 8c 里 search_path 没管住,SQL 可能跑到另一个对象上
数据库·sql·postgresql
升鲜宝供应链及收银系统源代码服务13 小时前
升鲜宝云商品库功能设计与数据库表结构详细文档(一)---升鲜宝生鲜配送供应链管理系统源代码服务
数据库·生鲜配送源代码·供应链源代码·生鲜供应链源代码·升鲜宝供应链管理系统源代码·b2b客户订货源代码
2301_7838486513 小时前
如何用 IDBKeyRange 范围匹配检索特定区间的本地数据
jvm·数据库·python
解决问题no解决代码问题13 小时前
【无标题】
数据库
倒流时光三十年13 小时前
PostgreSQL 中的 NULL 陷阱:从一次排除过滤说起
java·数据库·postgresql
weixin_4440129313 小时前
SQL处理大规模分组聚合的内存限制_调整服务器配置.txt
jvm·数据库·python
接着奏乐接着舞13 小时前
redis 知识点(java)
数据库·mysql
2401_8676239813 小时前
SQL如何提取分组中的第一条记录_使用ROW_NUMBER定位数据
jvm·数据库·python