mysql大表ddl注意

1、一定要选业务少的时候执行DDL,一定,不要蜜汁自信。

2、执行DDL前,先看一下库中是否有未提交的事务,注意查看事务information_schema.innodb_trx表

3、随时关注服务器日志状况,已有问题要先行解决。show processlist也可以发现一些问题

4、特别危险的操作一定先在预生产环境或测试环境先行模拟,评估风险。

5、尽量避免 kill 会话进程,可能会在某些情况造成数据问题。

6、研发时,预计表就会比较大的时候,要多评审几次,多留一些预置字段,避免DDL操作。

相关推荐
Flynt2 小时前
Room 3.0 包名重构 + KMP 迁移:我把项目升级踩了个遍
android·数据库·kotlin
这个DBA有点耶18 小时前
NULL不是空——数据库里最反直觉的设计,90%新人踩过的坑
数据库·mysql·代码规范
这个DBA有点耶20 小时前
AI写的SQL跑崩了生产库,这锅谁背?
数据库·人工智能·程序员
镜舟科技20 小时前
Databricks 再提 LTAP,AI 时代的数据底座为何重回大一统叙事?
数据库·架构·agent
Databend21 小时前
从湖仓升级为 Agent 时代的数据控制面,Snowflake 和 Databricks 有哪些布局
大数据·数据库·agent
ClouGence1 天前
SQL Server CDC 能放到 Always On 备库读吗?一文讲透原理与实践
数据库·sql server
先吃饱再说2 天前
存储的进化:从 MySQL 到浏览器缓存,数据到底住在哪?
数据库
Nturmoils2 天前
字段太多看不全,ksql 的展开模式和输出控制怎么用
数据库·后端
Databend2 天前
Agent 轨迹分析与归因的数据工程实践
大数据·数据库·agent
这个DBA有点耶2 天前
SQL改写进阶:标量子查询的“隐形代价”与消除实战
数据库·mysql·架构