探索开源世界：2024年值得关注的热门开源项目推荐

文章目录

每日一句正能量
前言
GitCode成立背景
如何使用GitCode
[如何把你现有的项目迁移至 GitCode？](#如何把你现有的项目迁移至 GitCode？)
热门开源项目推荐
- [actions-poetry - 管理 Python 依赖项的 GitLab CI/CD 工具](#actions-poetry - 管理 Python 依赖项的 GitLab CI/CD 工具)
- [Spider - 网络爬虫框架](#Spider - 网络爬虫框架)
- [s3sync - 一个用于同步 Amazon S3 存储桶的工具](#s3sync - 一个用于同步 Amazon S3 存储桶的工具)
后记

每日一句正能量

没有目标的人永远为有目标的人去努力。

前言

在当今快速发展的信息技术时代，开源运动已成为推动技术创新和知识共享的重要力量。开源项目以其开放性、协作性和透明性，吸引了全球数以百万计的程序员和开发者的积极参与。随着开源程序的蓬勃发展，程序员们不再只是技术的使用者，更是创新的贡献者和传播者。

开源社区像一个巨大的宝藏，蕴藏着无限的潜力和可能性。在这里，无论是资深的开发者还是刚刚起步的编程新手，都能找到适合自己的位置，贡献自己的智慧和力量。开源项目覆盖了从操作系统、编程语言、数据库、Web框架到人工智能、机器学习、大数据等各个技术领域。

不同的人对开源项目的关注点各不相同。有的人关注项目的活跃度和社区的活跃性，有的人关注项目的技术前瞻性和创新性，还有的人关注项目的应用广泛性和实用性。但无论如何，我们都能在开源社区中找到自己感兴趣的项目，并在参与中不断学习和成长。

为了让更多的开发者了解和加入到开源项目中来，我们特别举办"热门开源项目推荐"活动。在这里，我们邀请每一位对开源充满热情的程序员，推荐你感兴趣的热门开源项目。让我们共同分享、交流和探讨，发现那些值得关注和参与的开源项目，探索开源世界的无限可能。

无论你是开源项目的维护者、贡献者还是初学者，都欢迎你加入我们的推荐活动，分享你的观点和经验。让我们一起推动开源文化的发展，促进技术的创新和进步，为构建一个更加开放、协作和共享的技术世界贡献力量。

GitCode成立背景

当前，开源已成为全球技术创新和产业发展的重要模式，几乎所有的互联网企业都在使用开源技术。在此趋势下，我国逐渐成为全球开源生态的重要力量，伴随着开源被首次写入国家"十四五"规划，中国开源也正在步入快速发展阶段。

在此背景下，中国专业 IT 开发者社区 CSDN 于 2020 年正式推出全新升级的开源项目托管平台 GitCode（gitcode.net），基于全球知名代码托管平台 GitLab 搭建而成，具备优越的 Git 仓库管理功能。

如何使用GitCode

那么，怎么更好使用 GitCode，帮助你的开源项目托管和运营，也让你的用户们更快捷地体验和使用？

使用 GitCode 推出的 GitHub 加速服务，让你快速获得关注项目的最新版本。

作为目前全球最大的代码托管平台，GitHub 是广大开源爱好者首选的开源社区，但国内用户时常无法访问或访问速度过慢，一定程度上影响了其开源热情。

为方便国内开发者快速获取 Github 开源项目，GitCode 推出了 GitHub 同步功能------GitHub 加速计划，即通过 mirror 镜像仓库来同步 GitHub 上的开源项目，以解决国内用户访问 GitHub 速度较慢的问题，从 GitCode Mirrors 镜像仓库 Clone 项目可提升近 50 倍的速度。

以下为使用 GitCode 镜像服务的具体操作步骤：

访问 GitCode（https://gitcode.net/）并登录你的 CSDN 账号。
在导航上点击"新建项目"，如下图所示。

选择"导入项目"，如下图所示。
根据项目来源平台，有两种方式实现项目导入，如下图所示。

（1）一是"从 URL 导入仓库"。首先，填写项目地址，完成信息填写后点击"新建项目"，随后等待 GitCode 拉取项目源码（注：如果你导入的是私有项目，需填写你在项目原平台的账密），如下图所示。

此外，"从 URL 导入仓库" 支持以同样的方式导入其他平台的代码仓库。

（2）二是从"GitHub"中直接导入。只需填写你的"GitHub 个人访问密钥"并验证，待通过后，你将看到自己在 GitHub 上的所有项目，可选择全部导入或选择部分项目导入，如下图所示。

5、在项目导入成功之后，点击【项目设置-仓库-镜像仓库】，设置"镜像仓库"信息，具体设置方法请参考 GitCode 帮助文档（https://docs.gitcode.com/），如下图所示。

如何把你现有的项目迁移至 GitCode？

秉承"创新、开放、协作、共享"开源价值观的 GitCode，致力于为大规模开源开放协同创新助力赋能，因此为方便开发者进行项目迁移，GitCode 提供了以下三种方式，用户可根据自身情况进行选择。

通过 URL 直接导入项目，具体操作方法可见上一部分（暂不支持批量导入）。
新增 GitCode 的 Remote，然后 Push，前提是要有一个 CSDN 账号，且本地有要备份的项目 Git 仓，具体操作步骤如下：
（1）访问 GitCode（https://gitcode.net/）并登录你的 CSDN 账号；
（2）在导航上点击新建项目；
（3）选择创建空白项目，如下图所示；

（4）填写项目名称，如下图所示；

（5）填写完毕后，点击"新建项目"并跳转到项目页；

（6）根据项目页提示中的【推送现有 Git 仓库】部分，推送本地代码仓，如下所示。

推送现有的Git仓库

shell 复制代码

cd existing_repo
git remote rename origin old-origin
git remote add origin git@gitcode.net:xiongjiamu/mytestrepo.git
git push -u origin --all
git push -u origin --tags

除了以上两种方式，用户还可以通过命令行新建并推送。前提要有一个 CSDN 账号和本地有要备份的项目 Git 仓，此外还需设置 GitCode 的 SSH KEY（注：关于如何创建 SSH KEY，可参考 GitCode 帮助文档 https://gitcode.net/gitcode/help-docs/-/wikis/docs/ssh#rsa-ssh-密钥）。具体操作步骤如下。

（1）登录 GitCode 并设置好 SSH KEY；

（2）进入到本地的 Git 仓；

（3）在命令行中输入如下命令，注意，需要将替换成你的 CSDN ID；

（4）等待推送完成（注：这种方式推送至 GitCode 的项目默认为私密项目，可前往【项目设置-常规设置-可见性，项目功能，权限】中将项目可见性改为公开），如下图所示。

除此之外，如果你有需要 GitCode 官方镜像的开源项目、或者对官方镜像项目有意见或反馈，可以前往 https://gitcode.net/codechina/mirrors-settings/-/issues中提交 issue，GitCode 将针对用户的意见反馈逐条完善。

热门开源项目推荐

GitCode上面热门的开源项目非常多，笔者这里只推荐自己在生活和工作中用到的，其它的就需要读者根据自己的需要去官网上查阅了。

actions-poetry - 管理 Python 依赖项的 GitLab CI/CD 工具

actions-poetry 是一个由 Gabriel Batista 开发的 GitLab CI/CD 动作库，它使得在 GitLab 持续集成中管理和安装 Python 项目的依赖变得极其简单和高效。通过充分利用 Poetry 的功能，actions-poetry 可以帮助开发者在构建、测试和部署过程中确保 Python 环境的一致性。

项目概述

actions-poetry 是一个基于 GitHub Actions 构建的工具，但它可以无缝地与 GitLab CI/CD 系统配合工作。它的核心目标是简化 Python 项目的依赖管理，特别是当你的项目需要跨多个平台或环境进行构建时。使用 actions-poetry，你可以轻松地在 CI/CD 管道中执行以下操作：

安装和更新项目依赖（包括开发依赖）
创建和推送 PyPI 发行版
为不同的 Python 版本运行测试

技术分析

actions-poetry 基于 Poetry，一个强大的 Python 包和项目管理工具。Poetry 提供了一种声明式的项目配置方式，能够自动解决依赖冲突并创建隔离的虚拟环境。将这种能力与 GitLab CI/CD 结合，actions-poetry 实现了以下关键功能：

自动化依赖管理：通过解析 pyproject.toml 文件，actions-poetry 自动安装指定的依赖版本，并且可以在构建环境中锁定这些版本。
平台兼容性：支持在多种操作系统上运行，如 Linux、macOS 和 Windows，确保代码在不同平台上的一致性。
可定制化：允许用户自定义步骤，如设置 Python 版本、添加额外的安装命令或者运行测试脚本。
安全更新：可以自动化检查并更新项目依赖，确保项目始终使用最新且安全的软件包。

应用场景

无论你是个人开发者还是团队协作，actions-poetry 都能提高你的开发效率。具体应用包括：

在每次提交时自动运行测试，确保代码质量。
自动打包并发布到 PyPI，简化版本控制和部署流程。
在多平台上验证代码，确保兼容性和一致性。
保护项目免受已知漏洞影响，通过定期更新依赖实现。

特点

易用性：只需在 .gitlab-ci.yml 中引入 actions，无需深入了解 CI/CD 的复杂性。
灵活性：允许自定义 Poetry 命令，满足特定需求。
高效性：通过缓存机制减少不必要的重复下载，加快构建速度。
社区支持：作为开源项目，actions-poetry 收到了社区的积极贡献和反馈，持续优化和完善。

项目地址

项目地址：https://gitcode.com/abatilo/actions-poetry

Spider - 网络爬虫框架

项目简介

Spider 是一个轻量级的爬虫框架，它以其简洁的API和高效的爬取能力吸引着开发者。该项目旨在让初学者能够快速上手，同时也为有经验的爬虫开发者提供了灵活的定制空间。通过使用Spider，你可以轻松构建复杂的爬虫系统，从网页中提取所需的数据，无论是用于数据分析、信息监控还是自动化任务。

技术分析

基于异步IO：Spider 利用了Python的asyncio库，实现了非阻塞的网络请求，大大提高爬虫的速度和效率。
模块化设计：各个组件如下载器、解析器等都是可插拔的，方便用户根据需求自由组合或扩展。
内置中间件支持：提供了一系列默认的中间件处理机制，包括重试策略、IP代理池、Cookie管理等，提升爬虫的健壮性。
易于使用：简单的接口设计使得开发者可以专注于业务逻辑，无需过多关注底层实现。

应用场景

数据分析：从互联网抓取大规模数据，进行统计分析和挖掘。
网站监控：监控特定网站的内容更新，及时获取重要信息。
自动化任务：例如价格跟踪、新闻聚合、社交媒体信息抓取等。
学术研究：收集并分析公开的网络数据以进行科学研究。

项目特点

易学易用：对新手友好，只需要基本的Python知识就能入门。
高效稳定：基于异步IO，能处理大量并发请求，同时具有良好的异常处理机制。
高度可定制：丰富的中间件和扩展接口，可根据不同场景灵活定制。
社区支持：活跃的开发团队和社区，遇到问题时能得到及时帮助。

项目地址

项目地址：https://gitcode.com/g199209/Spider

s3sync - 一个用于同步 Amazon S3 存储桶的工具

项目简介

s3sync 是一款简单易用的命令行工具，它可以帮助您轻松地将本地文件与 Amazon S3 存储桶进行双向同步。

使用场景

需要备份大量数据到云端，并且需要实时更新备份。
在多个服务器之间共享文件，但又不想手动上传或下载文件。

功能特性

双向同步：s3sync 支持在本地文件系统和 Amazon S3 存储桶之间进行双向同步。
快速同步：通过比较文件的 CRC32 校验码，s3sync 只会上传或下载发生变化的文件，大大提高了同步速度。
自动重试：如果网络连接不稳定导致传输失败，s3sync 将自动重新尝试上传或下载操作。
支持多线程：s3sync 支持多线程上传或下载文件，从而提高同步效率。
支持通配符：您可以使用通配符（如 * 和 ?）指定需要同步的文件或目录。

安装与使用

安装 s3sync 很简单，只需要执行以下命令即可：

python 复制代码

pip install git+https://gitcode.com/ms4720/s3sync.git

使用 s3sync 的基本语法如下：

python 复制代码

s3sync [options] source_path destination_path

其中，source_path 是本地文件系统的路径，destination_path 是 Amazon S3 存储桶的路径。更多信息请参考官方文档。

项目地址

项目地址：https://gitcode.com/ms4720/s3sync

下面根据star数列出Java、C++、Python排名前三的项目，其它的去官网上面查看(https://gitcode.net)：

Java项目

jeecg/jeecg-boot
- 项目概述：基于代码生成器的低代码平台，提供前后端分离架构。
- 技术分析：使用SpringBoot 2.x，Ant Design & Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。
- 应用场景：适用于需要快速开发和高度可定制化业务逻辑的企业级应用。
- 特点：通过代码生成器减少手写代码，提高开发效率。
- 安装与使用 ：访问官网(http://www.jeecg.com/)获取详细信息。
- 项目地址 ：jeecg-boot
jenkins-zh/jenkins-open-tutorial
- 项目概述：Jenkins中文社区录制的Jenkins完全系列视频教程。
- 技术分析：可能包含Jenkins的安装、配置、插件使用等。
- 应用场景：适合需要学习Jenkins持续集成的开发者和团队。
- 特点：提供中文视频教程，易于理解。
- 安装与使用 ：访问B站视频地址(https://www.bilibili.com/video/BV1fp4y1r7Dd)学习。
- 项目地址 ：Jenkins中文视频教程
mindspore/akg
- 项目概述：AKG(Auto Kernel Generator)是深度学习网络中的操作符优化器。
- 技术分析：自动融合具有特定模式的操作符。
- 应用场景：深度学习网络的优化，提高计算性能。
- 特点：自动化优化，提高深度学习网络的执行效率。
- 安装与使用：根据项目文档进行安装和使用。
- 项目地址 ：mindspore/akg

C++项目

openeuler/openeuler-advisor
- 项目概述：openEuler的自动化维护工具集合。
- 技术分析：可能包含自动化脚本和工具，用于系统维护和更新。
- 应用场景：适用于openEuler操作系统的维护和升级。
- 特点：自动化工具，简化系统维护流程。
- 安装与使用：根据项目文档进行安装和使用。
- 项目地址 ：openeuler-advisor
MegEngine
- 项目概述：MegEngine是一个快速、可扩展、易于使用的深度学习框架。
- 技术分析：支持自动求导，适用于机器学习和深度学习任务。
- 应用场景：AI研究和开发，支持GPU加速。
- 特点：性能优异，易于使用，支持多种硬件平台。
- 安装与使用：根据项目文档安装并进行模型训练。
- 项目地址 ：MegEngine
DI-engine
- 项目概述：OpenDILab Decision AI Engine。
- 技术分析：可能包含分布式强化学习、多智能体强化学习等。
- 应用场景：决策AI领域，如自动驾驶、游戏AI等。
- 特点：针对复杂决策场景的AI引擎。
- 安装与使用：根据项目文档进行安装和使用。
- 项目地址 ：DI-engine

Python项目

python120
- 项目概述：包含120个Python爬虫实例，覆盖多种网站和最新框架。
- 技术分析：使用Python语言，涉及网络请求、数据解析和存储等技术。
- 应用场景：适合学习Python爬虫技术，或进行数据抓取任务。
- 特点：实例丰富，覆盖面广，更新频率快。
- 安装与使用：根据项目文档指导安装依赖并运行实例。
- 项目地址 ：python120
csdn-datav
- 项目概述：CSDN开源的数据可视化平台。
- 技术分析：可能使用JavaScript和数据可视化库，如D3.js等。
- 应用场景：数据展示，适合需要数据可视化功能的产品或服务。
- 特点：开源，易于集成到现有系统。
- 安装与使用：根据项目文档进行安装和配置。
- 项目地址 ：CSDN数据可视化
mindspore/akg
- 项目概述：AKG是深度学习网络中的操作符优化器。
- 技术分析：自动融合具有特定模式的操作符。
- 应用场景：深度学习网络的优化，提高计算性能。
- 特点：自动化优化，提高深度学习网络的执行效率。
- 安装与使用：根据项目文档进行安装和使用。
- 项目地址 ：mindspore/akg

后记

随着开源热门项目推荐活动的圆满结束，我们见证了开源社区中热情的火焰和创新的精神。开源，作为一种文化和运动，已经深入到软件开发的每一个角落，成为推动技术进步和知识共享的强大动力。

在这次活动中，我们收到了来自不同背景、不同领域的程序员们推荐的众多热门开源项目。这些项目不仅展示了开源技术的多样性和创新性，更体现了开源社区的活力和包容性。从基础工具到前沿技术，从小型项目到大型框架，每一个推荐都是对开源精神的一次致敬。

通过这次活动，我们希望更多的人能够认识到开源项目的价值和意义。开源项目不仅是技术实现的平台，更是思想交流、知识共享的社区。在这里，每个人都可以是学习者，也可以是贡献者；每个人都可以是问题的提出者，也可以是解决方案的创造者。

我们鼓励每一位程序员，无论你是资深专家还是新手入门，都能积极参与到开源项目中来。因为开源不仅是一种选择，更是一种态度，一种对技术热爱、对知识渴望、对创新追求的态度。

最后，我们再次感谢所有参与推荐活动的程序员们，是你们的分享和推荐让这次活动如此丰富多彩。让我们期待在未来的日子里，开源社区能够涌现出更多的优秀项目，吸引更多的开发者加入，共同创造一个更加开放、协作、创新的技术世界。开源，因你而精彩！

转载自：https://blog.csdn.net/u014727709/article/details/139694009

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