要编写一个获取竞品信息报告的Python程序，首先需要明确您想要获取的竞品信息以及数据来源。在这个示例中，我将展示如何从网页提取竞品信息，并编写一个简单的报告。 假设您想要获取以下竞品信息： 1. 产品名称 2. 产品价格 3. 产品特点 以下是一个简单的Python程序，用于从网页提取竞品信息并生成报告： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_competitor_info(url): """ 从给定URL获取竞品信息 """ response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 根据HTML标签和属性提取竞品信息 competitors = [] for competitor in soup.find_all("div", class_="competitor"): name = competitor.find("h2", class_="name").text.strip() price = competitor.find("span", class_="price").text.strip() features = competitor.find("ul", class_="features").find_all("li") features_list = [feature.text.strip() for feature in features] competitors.append({ "name": name, "price": price, "features": features_list }) return competitors def generate_report(competitors): """ 生成竞品报告 """ print("竞品报告：") for index, competitor in enumerate(competitors, start=1): print(f"产品 {index}：") print(f"名称：{competitor['name']}") print(f"价格：{competitor['price']}") print("特点：") for feature in competitor["features"]: print(f"- {feature}") print("\n") def main(): url = "https://example.com/competitors" # 替换为您想要抓取的竞品网页URL competitors = get_competitor_info(url) generate_report(competitors) if name == "main": main() ``` 请注意，这个示例仅适用于简单的HTML结构。实际网页可能具有更复杂的结构，您可能需要根据实际情况调整代码以提取所需信息。此外，您还可以使用其他库（如Requests和BeautifulSoup）来处理HTTP请求和HTML解析，以便更好地适应不同的网页结构。 在实际应用中，您可能还需要考虑竞品信息的存储和处理，例如将数据存储在数据库中，对价格和特点进行分析和比较等。