Python虚拟环境的配置

前言:

本人一度被Python的虚拟环境的配置所困扰,前段时间抽空学习了一下,现在总结一下方法,供大家参考。

先使用win+r打开命令行窗口。

展示所有虚拟环境

bash 复制代码
conda env list

创建虚拟环境

例如我们创建一个叫做py_sk的虚拟环境

bash 复制代码
conda create -n py_sk python=3.9

激活环境

bash 复制代码
activate py_sk

此时左边有(py_sk)表示此时已经进入py_sk的虚拟环境中了

展示所有的包

bash 复制代码
pip list

下载特定的包

此时我们可能需要numpy等Python常用的包,下面展示如何下载特定的包。

bash 复制代码
pip install numpy

我们以下载numpy为例

下载结束之后我们再展示一下所有的包:

使用pip list命令,此时发现numpy已经在此虚拟环境中了。

删除特定的虚拟环境

可能存在此虚拟环境不再被需要的时候,下面展示如何删除某虚拟环境

bash 复制代码
conda deactivate  #先退出当前的虚拟环境,否则删除不了


conda env remove --name py_sk  #删除当前虚拟环境py_sk

如果被删除的虚拟环境是当前虚拟环境,则先退出当前虚拟环境,再进行删除。

最后我们再使用conda env list来查看所有虚拟环境,我们发现py_sk已经被删除了。

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