1、删除索引的所有记录
curl -X POST "localhost:9200/<index-name>/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
'POST /content_erp_nlp_help/_delete_by_query
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
2、创建索引模板
PUT _template/content_erp_nlp_help
{
"index_patterns": [
"content_vector*"
],
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_ik_analyzer": {
"type": "ik_smart"
}
}
},
"number_of_shards": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "long"
},
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"content_vector": {
"type": "dense_vector",
"similarity": "cosine",
"index": true,
"dims": 768,
"element_type": "float",
"index_options": {
"type": "hnsw",
"m": 16,
"ef_construction": 128
}
},
"content_answer": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"param": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
},
"type": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
}
}
}
}
3
使用must还是should在布尔查询中取决于你的具体需求和期望的查询行为。
使用 must
当你使用must时，所有包含在must列表中的子查询都必须匹配。这意味着，为了使文档成为搜索结果的一部分，文档必须同时满足所有must查询的条件。如果你的意图是找到同时与文本查询和KNN向量查询匹配的文档，那么使用must是合适的。这通常用于要求严格的匹配场景，比如需要文档同时具有特定的文本特征和与某向量相近。
使用 should
相比之下，should表示查询中的任意子查询匹配即可。如果至少有一个should子查询匹配，那么文档就会被视为匹配。这提供了更大的灵活性，意味着即使文档只满足文本查询或KNN查询中的一个，它也可能出现在结果中。这对于希望扩大搜索范围，或者允许部分条件匹配的情况非常有用。
效果比较
- 精确性 vs. 宽泛性 :
must查询倾向于提供更精确的结果集，因为所有条件都必须满足。而should查询可能产生更宽泛的结果，因为它允许部分条件匹配。 - 性能影响 : 在某些情况下，使用
should可能会导致更多的文档被扫描和评估，从而可能略微降低查询性能。这是因为Elasticsearch需要检查每个should子查询是否匹配。
混合使用 must 和 should
在很多情况下，混合使用must和should可以达到最佳的效果。例如，你可以定义一些硬性条件作为must，确保结果至少满足这些核心需求，同时使用should来增加结果的丰富度和多样性，如：
Java
1BoolQuery boolQuery = new BoolQuery.Builder()
2 .must(matchQuery) // 必须满足的文本匹配
3 .should(knnQuery) // 可以满足的向量相似性
4 .build();在这个例子中，所有结果必须与文本查询匹配，但如果文档还与KNN查询匹配，则会获得更高的相关性评分，从而可能在结果中排名更高。
总结
选择使用must还是should主要取决于你的业务逻辑和你对查询结果的期望。如果你需要严格的匹配条件，使用must；如果你希望结果更加宽泛和多样化，使用should；如果你需要两者之间的平衡，考虑混合使用两者。