Python武器库开发-武器库篇之链接提取器（六十）

链接提取器介绍

链接提取器（Link Extractor）是一种用于从网页中提取链接的工具。它可以从网页的源代码中识别出所有的链接，并将这些链接提取出来。链接提取器可以用于各种目的，例如抓取网页数据、建立网站地图、搜索引擎优化等。

链接提取器通常使用正则表达式或HTML解析器来识别和提取链接。正则表达式是一种强大的模式匹配工具，它可以根据特定的模式来匹配和提取字符串。HTML解析器可以解析网页的HTML代码，并从中提取出链接。

链接提取器可以提取各种类型的链接，包括文本链接、图片链接、音视频链接等。它可以提取出绝对链接（包含完整的URL）和相对链接（相对于当前网页的URL）。

使用链接提取器可以简化从网页中提取链接的过程，并提高提取链接的效率。它可以帮助我们快速获取所需的链接，并进行后续的处理和分析。

链接提取器代码实现

接下来我们就用python开发一段链接提取器，代码内容如下：

python 复制代码

#!/usr/bin/env python

from functools import total_ordering
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin, urlparse
import logging

# 内链
internal_urls = set()
# 外链
external_urls = set()
total_urls_visited = 0


def is_valid(url):
    # 检查url
    # 协议（scheme） 网络位置（netloc） 路径（path）查询参数（query）
    parsed = urlparse(url)
    loc = bool(parsed.netloc)
    sche = bool(parsed.scheme)
    return loc and sche


def get_all_website_links(url):
    urls = set()
    # 提取域名，用来判断是外链还是内链
    domain_name = urlparse(url).netloc
    soup = BeautifulSoup(requests.get(url).content, "lxml")
    # 获取所有的a标签
    for a_tag in soup.find_all("a"):
        href = a_tag.attrs.get("href")
        if not href or href == "":
            continue
        href = urljoin(url, href)
        # 剔除get请求后面的参数
        parsed_href = urlparse(href)
        href = parsed_href.scheme + "://" + parsed_href.netloc + parsed_href.path  # 后面的get参数给过滤掉了
        if not is_valid(href) or href in internal_urls:
            continue
        # 判断是否为外链
        if domain_name not in href:
            print(f"外部链接：{href}")
            external_urls.add(href)
            continue
        print(f"内部链接：{href}")
        urls.add(href)
        internal_urls.add(href)
    return urls


# 递归
def crawl(url, max_url=15):
    global total_urls_visited
    total_urls_visited += 1
    print(f"正在爬取：{url}")
    links = get_all_website_links(url)
    for link in links:
        if total_urls_visited > max_url:
            break
        crawl(link, max_url=max_url)


if __name__ == "__main__":
    url = "https://www.baidu.com/"
    crawl(url=url, max_url=30)
    domain_name = urlparse(url).netloc
    print("总内部连接数为：", len(internal_urls))
    print("总外部连接数为：", len(external_urls))

    with open(f"{domain_name}的内部链接.txt", "w") as f:
        for internal_url in internal_urls:
            print(internal_url.strip(), file=f)

    with open(f"{domain_name}的外部链接.txt", "w") as f:
        for external_url in external_urls:
            print(external_url.strip(), file=f)

代码逻辑分析

这段代码是一个简单的网页爬虫，用于爬取指定网页的内部链接和外部链接。

首先，在代码中导入了一些必要的模块，包括functools、requests、bs4、urllib.parse和logging。

然后，定义了一些全局变量，包括内链集合internal_urls、外链集合external_urls和已访问的链接总数total_urls_visited。

接下来，定义了一个is_valid函数，用于检查一个链接是否合法。函数中使用urlparse对链接进行解析，判断是否具有有效的网络位置（netloc）和协议（scheme）。

然后，定义了一个get_all_website_links函数，用于获取指定网页的所有链接。函数中使用urlparse获取域名，然后使用requests.get获取网页内容，再使用BeautifulSoup对网页进行解析。然后，遍历所有的<a>标签，提取href属性，并进行一系列处理，包括合并相对链接为绝对链接、剔除链接中的查询参数等。最后，判断链接是否合法，以及是内链还是外链，将链接分别添加到内链集合和外链集合中，并返回所有的链接。

接下来，定义了一个递归函数crawl，用于递归爬取链接。函数中先增加已访问的链接总数，并打印正在爬取的链接。然后，调用get_all_website_links函数获取链接，并遍历链接，递归调用crawl函数。当已访问的链接总数超过指定的最大链接数时，跳出循环。

最后，在main函数中，指定要爬取的初始链接和最大链接数，并调用crawl函数进行爬取。最后，输出总内部链接数和总外部链接数，并将内链集合和外链集合分别写入文件中。

运行效果图

如下是我们这串代码的实际运行效果图：