推荐一个Python的前端框架Streamlit

WHY，为什么要用Streamlit

你是不是也想写一个简单的前端界面做些简单的展示和控制，不想写html、css、js，也用不到前后端分离，用不到特别复杂的Flask、Django等，如果你遇到类似这样的问题，我推荐你试试Streamlit。

Streamlit介绍

官网链接: https://streamlit.io/
官方文档： https://docs.streamlit.io/ 推荐多查看这个资料

A faster way to build and share data apps，Streamlit turns data scripts into shareable web apps in minutes. All in pure Python. No front‑end experience required.

更快地构建和共享数据应用程序Streamlit在几分钟内将数据脚本转换为可共享的web应用程序。都是用纯Python编写的。不需要前端经验。

实际使用下来和官方介绍所说的一样，使用Streamlit可以快速搭建一个前端展示页面，并很方便的部署在服务器上。看几个样例：

文本的展示：

类似GPT的对话app：

安装

**注意：**对python版本有要求，需要python的版本在3.8以上，已测试3.8以下的版本无法运行。

step1: 建议创建一个虚拟环境

shell 复制代码

cd myproject
python -m venv .venv

step2: 激活这个环境

shell 复制代码

# Windows command prompt
.venv\Scripts\activate.bat

# Windows PowerShell
.venv\Scripts\Activate.ps1

# macOS and Linux
source .venv/bin/activate

step3：安装streamlit

shelll 复制代码

pip install streamlit

#测试安装是否成功，执行下面命令，如果安装成功会打开浏览器弹出测试app
streamlit hello

安装成功

快速上手

创建一个app

1.创建一个python文件如：app.py

为了方便，我们使用了这种方式：import streamlit as st 导入Streamlit，后续直接用st进行调用即可。

2.给app创建个title

python 复制代码

st.title('Hello Streamlit')

3.运行这个app

shell 复制代码

streamlit run app.py

完成启动，后续的代码改动，直接生效，不需要再重新启动。

添加一些常见的元素

python 复制代码

import streamlit as st

st.title('Hello Streamlit')

st.text_input('What is your name?')
st.button('Click here', type='primary')
st.slider(label='progress', min_value=0, max_value=100, step=1,value=20)

st.write('下面是一段markdown文本')
'''
## markdown耳机标题
正文内容
'''

可以看到这里直接用markdown的格式写内容。

其他示例项目

https://gw-quickview.streamlit.app/

https://prettymapp.streamlit.app/

https://mito-for-st-demo.streamlit.app/

进阶使用

布局

streamlit提供了container和columns的概念进行页面的划分和布局。在页面可以插入一个container，也可以分成几个column，这两者可以互相嵌套进行布局。

python 复制代码

#数组里的数字，是将三列按照不同的比例进行了划分，第一列占了50%
c1,c2,c3 = st.columns([3, 2, 1])

官方示例：

缓存和状态

每次页面加载都会全局重新拉取数据了，如果有的数据特别大，体验就不太好，所以这里使用缓存可以避免每次都从接口请求加载。state可以用来控制一个状态的变量，这变量的变化，可以刷新到所有使用到的地方。
https://docs.streamlit.io/develop/api-reference/caching-and-state

缓存

缓存使用参考：

python 复制代码

import streamlit as st

@st.cache_data
def fetch_and_clean_data(url):
    # Fetch data from URL here, and then clean it up.
    return data

d1 = fetch_and_clean_data(DATA_URL_1)
# Actually executes the function, since this is the first time it was
# encountered.

d2 = fetch_and_clean_data(DATA_URL_1)
# Does not execute the function. Instead, returns its previously computed
# value. This means that now the data in d1 is the same as in d2.

d3 = fetch_and_clean_data(DATA_URL_2)
# This is a different URL, so the function executes.

缓存数据持久化的方式，可以选择持久化到硬盘。

python 复制代码

import streamlit as st

@st.cache_data(persist="disk")
def fetch_and_clean_data(url):
    # Fetch data from URL here, and then clean it up.
    return data

状态

状态的使用参考：

python 复制代码

# Initialization
if 'key' not in st.session_state:
    st.session_state['key'] = 'value'

# Session State also supports attribute based syntax
if 'key' not in st.session_state:
    st.session_state.key = 'value'

读取和更新state:

python 复制代码

# Read
st.write(st.session_state.key)

st.session_state.key = 'value2'     # Attribute API
st.session_state['key'] = 'value2'  # Dictionary like API

获取和修改url中的参数

python 复制代码

# You can read query params using key notation
if st.query_params["first_key"] == "1":
    do_something()

# ...or using attribute notation
if st.query_params.second_key == "two":
    do_something_else()

# And you can change a param by just writing to it
st.query_params.first_key = 2  # This gets converted to str automatically

点击按钮触发函数

python 复制代码

if st.button('Click here', type='primary'):
    st.write('点击了按钮')

弹窗

python 复制代码

# 弹窗定义个函数，加上这个注解就可以了
@st.experimental_dialog("弹窗示例")
def alert_dialog():
    st.write('弹窗内容')
    if st.button('确认', key='ok'):
        st.rerun()
    if st.button('取消', key='cancel'):
        st.rerun()


if st.button("点击弹窗"):
    alert_dialog()

总结

这里介绍了常见的一些用法，更多使用参考官方文档：https://docs.streamlit.io/develop/api-reference