streamlit

『玩转Streamlit』--集成MatplotlibSteamlit虽然也自带了一些绘图组件（比如折线图，柱状图和散点图等等），但是都比较简单，和Python传统的可视化库比起来，功能上差了很多。

『玩转Streamlit』--片段Fragments在 Streamlit 应用开发中，Fragments组件是一种用于更精细地控制页面元素更新和显示顺序的工具。

使用 Streamlit +gpt-4o实现有界面的图片内容分析在上一篇利用gpt-4o分析图像的基础上，进一步将基于 Python 的 Streamlit 库，结合 OpenAI 的 API，构建一个简洁易用的有界面图片内容分析应用。通过该应用，用户可以轻松浏览本地图片，并获取图片的详细描述。调用gpt-4o，可基于ManyiAPI聚合接口站：https://api.manyi88.top， ManyiAPI注册链接（注册优惠）

『玩转Streamlit』--表单Form在Streamlit中，Form组件是一种特殊的UI元素，允许用户输入数据而不立即触发应用的重新运行。

『玩转Streamlit』--可编辑表格之前介绍过两个数据展示的组件，st.dataframe和st.table。今天介绍的st.data_editor组件，除了展示数据的功能更加强大之外，还可以编辑数据。

『玩转Streamlit』--布局与容器组件在Streamlit中，布局类组件扮演着至关重要的角色。它们不仅决定了应用程序的视觉呈现和用户体验，也极大地增强了页面内容的组织性和可读性。

『玩转Streamlit』--交互类组件交互类组件在Web应用程序中至关重要，它们允许用户与应用进行实时互动，能够显著提升用户体验。用户不再只是被动地接收信息，而是可以主动地输入数据、做出选择或触发事件，从而更加深入地参与到应用中来。

『玩转Streamlit』--图像与媒体组件Streamlit中的图像与媒体组件，主要是st.image、st.audio和st.video。它们是专为在Streamlit Web应用程序中嵌入和展示多媒体内容而设计的，这些组件不仅丰富了应用程序的呈现形式，还极大地提升了用户体验和互动性。

『玩转Streamlit』--数据展示组件数据展示组件在Streamlit各类组件中占据了至关重要的地位，它的核心功能是以直观、易于理解的方式展示数据。

『玩转Streamlit』--文本与标题组件本篇准备开始介绍Streamlit的组件。Streamlit的组件非常多，后续几篇打算按照用途的分类，介绍每个分类中最常用的组件。

『玩转Streamlit』--登录认证机制如果你的Streamlit App中使用的数据的比较敏感，那么，保护这个App及其背后的数据免受未授权访问变得至关重要。

『玩转Streamlit』--页面布局一个优秀的数据应用不仅仅是功能的强大，更在于其用户体验的打造。而良好的页面布局，作为用户体验的重要组成部分，不仅能够提升信息的可读性，还能引导用户高效地完成操作。

使用Llama Index与Streamlit实现一个从文本中提取专业术语和定义网页小程序Llama Index有许多用例（语义搜索、摘要等），并且都有很好的记录。然而，这并不意味着我们不能将Llama Index应用到非常具体的用例中！

『玩转Streamlit』--多页应用Streamlit不仅让创建单页应用变得易如反掌，更通过一系列创新特性，支持构建多页面应用，极大地丰富了用户体验和数据探索的可能性。

streamlit 实现 flink SQL运行界面flink-playground.py 文件如下：运行：模板文件根据用户输入动态更新任务配置和SQL

架构和运行机制本篇主要介绍Streamlit的核心架构和运行机制，目的是希望朋友们能先从整体上宏观的了解Streamlit，利用它提供的机制开发性能更高效的应用。

『玩转Streamlit』--环境配置尽管Streamlit的使用非常直观，但正确的环境配置对于充分发挥其潜力仍然至关重要。本篇将介绍如何从头开始配置Streamlit环境，以及Streamlit开发过程中常用的几个命令。

什么是Streamlit最近，我在数据分析的一些任务中尝试了闻名已久的Streamlit，再一次感受到Python的强大之处。

不喜欢吃猫的鱼

streamlit+wordcloud使用pyinstaller打包遇到的一些坑相比常规的python程序打包，streamlit应用打包需要额外加一层壳，常规app.py应用运行直接使用

使用 Streamlit 和 Python 构建 Web 应用程序在本文中，我们将探讨如何使用 Streamlit 构建一个简单的 Web 应用程序。Streamlit 是一个功能强大的 Python 库，允许开发人员快速轻松地创建交互式 Web 应用程序。Streamlit 旨在让 Python 开发人员尽可能轻松地创建 Web 应用程序。以下是一些主要优势：