Oracle中递归查询(START WITH……CONNECT BY……)

一、基本语法

OracleSTART WITH......CONNECT BY......一般用来查找存在父子关系的数据,也就是树形结构的数据。

sql 复制代码
SELECT * FROM TABLE WHERE 条件3 START WITH 条件1 CONNECT BY 条件2;
  • start with [condition]:设置起点,用来限制第一层的数据,或者叫根节点数据;以这部分数据为基础来查找第二层数据,然后以第二层数据查找第三层数据以此类推。省略后默认以全部行为起点。

  • connect by [condition] :用来指明在查找数据时以怎样的一种关系去查找;比如说查找第二层的数据时用第一层数据某个字段进行匹配,如果这个条件成立那么查找出来的数据就是第二层数据,同理往下递归匹配。

  • prior : 表示上一层级的标识符。经常用来对下一层级的数据进行限制。不可以接伪列。prior在等号前面和后面,查询的数据是不一样的

  • level :伪列(关键字),代表树形结构中的层级编号(数字序列结果集),这个必须配合connect by使用,和rownum是同等效果。

  • connect_by_root :显示根节点列。经常用来分组。

  • connect_by_isleaf :1是叶子节点,0不是叶子节点。在制作树状表格时必用关键字。

  • sys_connect_by_path() :将递归过程中的列进行拼接。

  • nocycleconnect_by_iscycle:在有循环结构的查询中使用。

  • siblings : 保留树状结构,对兄弟节点进行排序。

二、数据列表展示

2.1 向下查找

查询以organ_id为2开始的节点的所有直属节点:

sql 复制代码
select t.organ_id, t.parent_id, t.organ_abbr,level
  from tem_organ_0619 t
 start with t.organ_id = 2
connect by prior t.organ_id = t.parent_id
  order by t.organ_id;

不设置开始节点:

sql 复制代码
select t.organ_id, t.parent_id, t.organ_abbr,level
  from tem_organ_0619 t
 -- start with t.organ_id = 2
connect by prior t.organ_id = t.parent_id
  order by t.organ_id;

2.2 向上查找

sql 复制代码
select t.organ_id, t.parent_id, t.organ_abbr,level
  from tem_organ_0619 t
 start with t.organ_id = 20401
connect by  t.organ_id = prior t.parent_id
  order by t.organ_id;

2.3 level伪列的使用,格式化层级

sql 复制代码
select t.organ_id, t.parent_id, lpad(' ',level*4,' ')||t.organ_abbr organ_abbr,level
  from tem_organ_0619 t
 start with t.organ_id = 2
connect by  t.organ_id = prior t.parent_id
  order by t.organ_id;

2.4 connect_by_root查找根节点

sql 复制代码
select t.organ_id, 
       t.parent_id, 
       lpad(' ',level*4,' ')||t.organ_abbr organ_abbr,
       level ,
       connect_by_root t.organ_id
  from tem_organ_0619 t
 start with t.organ_id = 2
connect by  t.organ_id = prior t.parent_id
  order by t.organ_id;

2.5 connect_by_isleaf是否是叶子节点

sql 复制代码
select t.organ_id, 
       t.parent_id, 
       lpad(' ',level*4,' ')||t.organ_abbr organ_abbr,
       level ,
       connect_by_root t.organ_id, 
       connect_by_isleaf
  from tem_organ_0619 t
 start with t.organ_id = 2
connect by  t.organ_id = prior t.parent_id
  order by t.organ_id;

2.6 其他

sql 复制代码
select t.organ_id, 
	   t.parent_id, 
	   lpad(' ',level*4,' ')||t.organ_abbr organ_abbr,
	   level 层级,
	   sys_connect_by_path(t.organ_id, '<-') 合并层次,
	   PRIOR t.organ_id 父节点, 
	   connect_by_root t.organ_id 根节点, 
	   decode(connect_by_isleaf, 1, '是', '否') 是否子节点, 
	   decode(connect_by_isleaf, 1, t.organ_id, '') 子节点
  from tem_organ_0619 t
 start with t.organ_id = 2
connect by  t.organ_id = prior t.parent_id
  order by t.organ_id;
相关推荐
RestCloud13 小时前
SQL Server到Hive:批处理ETL性能提升30%的实战经验
数据库·api
RestCloud13 小时前
为什么说零代码 ETL 是未来趋势?
数据库·api
ClouGence15 小时前
CloudCanal + Paimon + SelectDB 从 0 到 1 构建实时湖仓
数据库
DemonAvenger1 天前
NoSQL与MySQL混合架构设计:从入门到实战的最佳实践
数据库·mysql·性能优化
AAA修煤气灶刘哥1 天前
后端人速藏!数据库PD建模避坑指南
数据库·后端·mysql
RestCloud2 天前
揭秘 CDC 技术:让数据库同步快人一步
数据库·api
得物技术2 天前
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
数据库·后端·mysql
可涵不会debug2 天前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
ByteBlossom2 天前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型?
数据库·mysql·面试
麦兜*2 天前
MongoDB Atlas 云数据库实战:从零搭建全球多节点集群
java·数据库·spring boot·mongodb·spring·spring cloud