斯坦福CS229机器学习中文速查笔记.pdf

斯坦福CS229是一门经典的机器学习课程,算是机器学习领域的明星课,相信不少人在B站上看过这门课的视频。

这门课主要介绍了机器学习和统计模式识别。内容包括:监督学习(生成/鉴别学习,参数/非参数学习,神经网络,支持向量机);无监督学习(聚类,降维,核方法);学习理论(偏见/方差权衡,VC理论);强化学习和自适应控制。还有对机器学习最新应用的讨论,例如机器人控制,数据挖掘,自主导航,生物信息学,语音识别以及文本和Web数据处理。

由于最近在看,就去找了下课件资料,发现Github上很早就开源了课件笔记,图文形式,非常清晰。

该笔记整理了CS229所有重要的概念和技巧,主题包括六大块:监督学习、无监督学习、深度学习、机器学习技巧、概率和统计、线代微积分等,适合有点基础再看。

监督学习

无监督学习

深度学习

机器学习技巧

概率和统计

线性代数和微积分

相关推荐
Fine姐28 分钟前
数据挖掘 4.1~4.7 机器学习性能评估参数
人工智能·机器学习·数据挖掘
咸甜适中41 分钟前
rust语言 (1.88) egui (0.32.1) 学习笔记(逐行注释)(十四)垂直滚动条
笔记·学习·rust·egui
努力敲代码的小盆友1 小时前
[自用笔记]上传本地项目至github
笔记·github
心动啊1211 小时前
支持向量机
算法·机器学习·支持向量机
计算机源码社1 小时前
计算机毕设选题推荐 基于Spark的家庭能源消耗智能分析与可视化系统 基于机器学习的家庭能源消耗预测与可视化系统源码
大数据·机器学习·数据分析·spark·毕业设计·课程设计·毕业设计源码
It_张3 小时前
Building Systems with the ChatGPT API 使用 ChatGPT API 搭建系统(第五章学习笔记及总结)
笔记·学习·chatgpt
悦人楼3 小时前
深入探讨集成学习:Bagging与Boosting的核心原理与实践
机器学习·集成学习·boosting
The_Second_Coming3 小时前
Linux 学习笔记 - 集群管理篇
linux·笔记·学习
蒜鸟~蒜鸟~6 小时前
K 均值聚类:从概念到实践的无监督学习之旅
机器学习
技术与健康7 小时前
LLM实践系列:利用LLM重构数据科学流程07 - 工程化实践与挑战
人工智能·机器学习·重构·大模型工程化实践