yolo训练中停止指令

在使用 YOLO 进行训练时,通常有几种方法可以停止训练过程:

  1. 手动中断 :在大多数命令行界面中,你可以使用特定的快捷键来终止正在运行的进程。最常见的是按下 Ctrl + C。这会发送一个中断信号给操作系统,然后操作系统会尝试安全地停止进程。

  2. 使用超时命令 :如果你想要自动停止训练,可以在启动训练命令之前使用超时命令。例如,在 Unix 系统中,你可以使用 timeout 命令来限制训练的最大运行时间:

    复制代码
    timeout 1h yolo train data=data.yaml model=model.yaml ...

    这里的 1h 表示训练将持续最多 1 小时,之后 timeout 命令将终止训练进程。

  3. 设置早停(Early Stopping) :在某些深度学习框架中,可以设置早停机制,当验证集上的性能在一定数量的轮次(epoch)内没有改善时,训练将自动停止。YOLO 训练脚本可能支持类似的功能,你可以查看配置文件或命令行参数中是否有 early_stoppingpatience 参数。

  4. 检查点(Checkpointing):设置周期性保存模型的检查点,如果在训练过程中需要停止,可以从最近的检查点重新开始,而不是从头开始训练。

  5. 使用脚本控制:编写一个外部脚本来监控训练过程,并在满足特定条件时发送停止信号。

  6. 使用 IDE 或训练管理工具:如果你使用的是集成开发环境(IDE)或某些训练管理工具,它们可能提供了停止训练的界面按钮或命令。

  7. 设置最大轮次 :在训练命令中设置一个较小的 epochs 数值,这样训练将在达到这个轮次后自动停止。

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