【过度的乐观和自信,得治】为什么数据类项目交付失败的不少?

**引言:**数据类项目包含数据治理和数据分析类项目,这些是数字化转型中数据能力打造,是基础性的工作。这类项目通常涉及Iaas、Paas和Saas层产品和服务,越靠近业务客户的Saas层交付服务客户满意度低,项目失败的不少,付款和后续二期项目将更难。于是一些产品公司,参考之前失败的经验,于是改变策略,更倾向于卖产品,然后将交付转给渠道去做,转嫁风险。

**那为什么项目交付失败的不少呢?**笔者结合这么多年的项目经验,总结如下:

1.乙方公司如果创业者是技术出身的,很多老板把交付定位为售后服务的,不太重视交付团队建设,交付团队的薪资待遇偏低,典型现象是招募很多应届生充实交付团队,成本低,培训一下产品和公司文化制度就去客户现场做交付了。

2.公司的商务制度漏洞太多,销售签回来的烂合同太多,项目先天不足,交付做起来很痛苦。

3.没有华为铁三角团队配合,交付只是交付自己的事情,典型的背锅侠特点。

4.项目经理缺乏经验,都是通过PMP或信息系统项目管理师考试后,有证后就可以上岗了,在实际项目管理过程中,遇到问题只是结合公司管理者的要求机械的执行,很难有自己的独立思考和问题处理办法。

5.项目团队主要以技术为主,对业务和客户管理模式缺乏了解,无法给客户建设性的东西或解决业务问题,只是围绕产品和技术和客户沟通。

6.项目工时评估和交付计划制定太多理想化,对于未知的风险考虑的太少,导致投入和合同约定的工作量差异太多,考虑公司利益和个人考核,项目就做成了僵局。

7.客户的干系人管理缺乏勇气,怕给客户领导汇报项目,客户领导对项目的感知度差,到了关键节点,客户领导对项目做不出正面和客观的评价。对于配合的客户缺乏管理,只有自己埋头苦干。

8.沟通能力差,特别是技术出身的交付人员,说话太过直接,很难就问题和业务或管理人员达成一致,反造成矛盾。

9.培训和支撑太少,数据类项目客观的说能给业务和管理带来帮助。没有将项目成果及时通过培训和支持服务,让业务和管理人员受益;只是默默的在努力,成果在过程中很难受到人认可。

10缺乏客户运营思维,项目团队技术思维较重,认为技术能解决一切问题,不会发展客户成为同盟军,只能孤军作战,遇事自己抗。

**总结:**数据治理和数据分析类项目失败的原因多种多样,涉及组织、技术、管理等多个方面。交付作为项目带给客户价值的最后一公里,行百里者半九十,为了确保项目的成功,企业需要综合考虑各种因素,并采取有效的措施来解决问题。只有项目交付成功,客户满意,项目才有后续合作的机会,否则就一次合作就游戏结束了。项目合作双赢是目标,成就彼此是结果,通过交付成功,将一个新客户发展成老客户,通过不断的经营运营,不断创造出的新项目,其项目成本是发展新客户的五分之一。


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