第八章 基于树的方法

第五题

回答

方法一：多数投票方法

多数投票方法是根据每个自举样本的分类结果进行投票，然后选择票数最多的类别作为最终分类结果。

• 0.1 -> Green
• 0.15 -> Green
• 0.2 -> Green
• 0.2 -> Green
• 0.55 -> Red
• 0.6 -> Red
• 0.6 -> Red
• 0.65 -> Red
• 0.7 -> Red
• 0.75 -> Red

红色类的票数：6 绿色类的票数：4

多数投票结果是"Red"

方法二：基于平均概率进行分类

基于平均概率的方法是先计算所有估计概率的平均值，然后根据这个平均概率进行分类。

计算平均概率

最终结果

• 多数投票方法：Red
• 基于平均概率方法：Green

第六题

1. 提供用于拟合回归树的算法的详细解释。

回答

回归树是一种用于回归问题的决策树模型，通过递归地将数据划分成更小的子集，以便在每个子集上拟合一个简单的模型（如常数值）。以下是拟合回归树的详细算法步骤：