CI/CD概述
CI/CD 是持续集成和持续交付/部署的缩写，旨在简化并加快软件开发生命周期。
持续集成（CI）是指自动且频繁地将代码更改集成到共享源代码存储库中的做法。持续交付和/或持续部署（CD）是一个由两部分组成的过程，涉及代码更改的集成、测试和交付。持续交付不会自动部署到生产环境，持续部署则会自动将更新发布到生产环境。
CI/CD重要性
CI/CD 可帮助企业组织避免错误和代码故障，同时保持软件开发和更新周期的持续。
随着应用规模的扩大，CI/CD 的功能有助于降低复杂性、提高效率并简化工作流。
CI/CD 可自动执行以前将新代码从提交到生产所需的人工干预，因此可最大限度地减少停机时间，并加快代码的发布速度。而且，由于能够更快地将更新和更改集成到代码中，因此，可以更加频繁、高效地采纳用户的反馈意见，从而为用户带来积极的效果，客户的整体满意度也会有所提高。
什么是持续集成？
CI/CD 中的"CI"始终指持续集成，这是一种面向开发人员的自动化流程，有助于更频繁地将代码更改合并回共享分支或"主干"。进行这些更新时，会触发测试步骤的自动执行，以确保合并代码更改的可靠性。
现代应用开发的目标是让多位开发人员同时处理同一应用的不同功能。但是，如果企业组织安排在一天内将所有分支源代码合并在一起（称为"合并日"），最终可能造成工作繁琐、耗时，而且需要手动完成。
这是因为当某个开发人员单独对应用进行更改时，可能会与其他开发人员同时进行的其他更改发生冲突。如果每个开发人员都自定义自己的本地集成开发环境（IDE），而不是让团队就一个基于云的 IDE 达成一致，那么就会让问题更加雪上加霜。
CI 可被视为一种解决方案，用于解决同时开发的应用因分支过多而可能相互冲突的问题。
成功的 CI 意味着，一旦某个开发人员对应用的更改被合并，这些更改就会通过自动构建应用并运行不同级别的自动化测试（通常是单元测试和集成测试）来进行验证，以确保相应更改不会破坏应用。这意味着要测试从类和函数到构成整个应用的不同模块的所有内容。如果自动化测试发现新代码与现有代码之间存在冲突，CI 支持更轻松地快速且频繁地修复这些错误。
什么是持续交付？
持续交付是指自动执行 CI 中的构建、单元测试和集成测试后，自动将经过验证的代码发布到存储库。因此，要实现有效的持续交付流程，将 CI 内置到开发管道中显得非常重要。
在持续交付中，从合并代码更改到交付生产就绪型版本，每个阶段均涉及测试的自动化及代码发布的自动化。整个流程结束后，运维团队便可以迅速将应用部署到生产环境。
持续交付通常意味着对开发人员对应用所做的更改自动进行错误测试并将其上传到存储库（如 GitHub 或容器镜像仓库），然后由运维团队将其部署到实时的生产环境。它可以解决开发团队和业务团队之间的可见性和沟通不佳的问题。为此，持续交付的目的就是拥有一个可随时部署到生产环境的代码库，并确保以最少的工作量部署新代码。
CI/CD工具
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Jenkins
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Jenkins是一个开源的自动化服务器，广泛用于自动化各种任务，包括构建、测试和部署软件。它拥有大量的插件生态系统，可以扩展其功能。
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官方网站: Jenkins
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GitLab CI/CD
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GitLab CI/CD是GitLab的一部分，它提供了一个内置的工具链，用于自动化软件的构建、测试和部署。它与GitLab代码仓库紧密集成。
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官方网站: The most-comprehensive AI-powered DevSecOps platform | GitLab
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GitHub Actions
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GitHub Actions是GitHub提供的CI/CD服务，它允许开发者在代码仓库中直接定义工作流程，自动化软件的构建和部署过程。
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CircleCI
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CircleCI是一个云托管的CI/CD平台，它支持多种语言和框架，并提供快速的构建和测试服务。
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Travis CI
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Travis CI是一个云托管的CI服务，它支持开源项目和私有项目，可以与GitHub和Bitbucket集成。
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官方网站: Home -- Travis-CI
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Bamboo
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Bamboo是Atlassian提供的一个CI/CD工具，它与Jira和Bitbucket紧密集成，适合使用Atlassian产品套件的团队。
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官方网站: Bamboo: Continuous Integration & Deployment | Atlassian
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TeamCity
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TeamCity是JetBrains提供的一个强大的CI/CD系统，它支持多种语言和工具，并提供了丰富的配置选项。
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Azure DevOps
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Azure DevOps（以前称为Visual Studio Team Services）提供了一套完整的DevOps工具，包括CI/CD、代码仓库、项目管理等。
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选择适合的CI/CD工具时，需要考虑团队的具体需求、开发和部署环境、使用的编程语言等因素。不同的工具可能在易用性、集成能力、社区支持等方面有所差异。
