windows教程2024年最新Stable Diffusion本地化部署详细攻略,手把手教程(建议收藏!!)_stable diffusion 本地部署-CSDN博客
linux本地安装教程
1.前期准备工作
1)创建conda环境
conda create --name stable3 python=3.10
2)下载模型
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-3-medium.git stable-diffusion-3-medium
3)下载ComfyUI工作流可视化工具
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ComfyUI
4)在克隆好的项目models目录下放入大模型对应文件
checkpoints 文件夹:是存放SD3 模型文件根目录下的sd3_medium.safetensors
、sd3_medium_incl_clips.safetensors
和sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors
等模型文件的文件夹。
clip 文件夹:是存放SD3 模型文件text_encoders
目录下的clip_g.safetensors
、clip_l.safetensors
、t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
和t5xxl_fp16.safetensors
等模型文件的文件夹。
mv sd3_medium_incl_clips.safetensors sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors sd3_medium.safetensors /home/cxh/ComfyUI/models/checkpoints
mv clip_g.safetensors clip_l.safetensors t5xxl_fp16.safetensors t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors /home/cxh/ComfyUI/models/clip
2.启动ComfyUI工作流可视化界面
1)进入comfuUI根目录,安装python包
pip install -r requirements.txt
2)启动ComfyUI可视化工具:
python main.py
3)修改模型文件./stable-diffusion-3-medium/comfy_example_workflows/sd3_medium_example_workflow_basic.json
的第416行 ,去掉sdv3/2b_1024/sd3_medium.safetensors
的相对目录为sd3_medium.safetensors
4)加载修改后的工作流配置文件:点击ComfyUI 的Load 按钮,选择修改后的sd3_medium_example_workflow_basic.json
文件:
5)调整参数,生成图片:我们可以修改工作流中任意一个参数(最常修改的是Prompt提示词,包括正面和负面提示词),也可以点击右键增加工作流节点。最终参数调整确定之后,点击Queue Prompt按钮,开始排队生成图片:
改提示词后如下所示(a cat on the desk)
文章来源https://www.cnblogs.com/obullxl/p/18255038/NTopic2024061701