Kafka高可用集群搭建节点需求规划


开放端口。
Kafka高可用集群之zookeeper集群搭建环境准备
删除之前的kafka和zookeeper。
重新进行环境部署:

我们解压我们的zookeeper:


编辑第一个zookeeper的配置文件:

我们重复类似的操作,创建三个zookeeper节点:

记得改对应的端口号。
- dataDir对应目录下分别创建myid文件,内容对应1、2、3

# server.服务器id=服务器IP地址:服务器直接通信端口:服务器之间选举投票端口


每一个配置文件都做如下修改。
Kafka高可用集群之zookeeper集群搭建实战

我们可以去查看日志。
我们启动其他两个节点。

可以查看到zookeeper的状态。


我们可以看到一个leader和两个follower。
我们每次kill掉一个zk节点都会在日志中看到选举的日志。
Kafka高可用集群搭建-环境准备
我们重新解压我们的kafka:


修改配置文件:


从0改成1.


一个配置公网ip,一个配置私网Ip。

用于存放不同节点的log日志。

因为zk是集群的形式,所以我们也修改下这个配置。
我们还需要改一下我们的端口号:

我们创建其他节点:

我们就这样创建了剩下的两个kafka。

其他按照上面步骤做类似处理即可。

Kafka高可用集群之多个Kafka节点搭建实战
启动3个kafka

更改这个防止内存不够。


再启动我们就启动成功了。
我们用这种方式开启三个kafa。
我们在其中一个节点创建一个topic:

在kafka1节点运行。

开发多个端口。


我们去执行一下:
创建topic。





我们现在也可以发送消息:




Kafka的中的日志数据清理你知道多少


我们可以看到很多日志文件。

我们可以查看到它的大小。

我们去看kafka的配置文件:

定时任务日志配置。



Kafka高可用集群搭建实战-守护进程方式启动

每个节点都按照这种方式去启动。
我们现在把这三个窗口关掉:
我们发现三个进程都在启动。

执行这个方法:

我们就可以用这种方式启动。
Kafka的高性能原理分析归纳ZeroCopy



Kafka的高性能原理分析归纳总结
