用python写一个AI Agent对接企业微信上下游协同的案例

要实现一个AI Agent对接企业微信上下游协同,我们可以使用Python编写一个企业微信机器人,用于接收和处理来自企业微信的消息。在此示例中,我们将使用`wechatpy`库来实现企业微信机器人,并使用`requests`库实现与上下游系统的通信。

首先,确保安装了`wechatpy`和`requests`库:

```bash pip install wechatpy requests ```

接下来,编写一个简单的企业微信机器人:

```python import os from wechatpy import WeChatRobot from wechatpy.utils import check_signature from requests import request

企业微信机器人配置 corp_id = 'your_corp_id' secret = 'your_secret' token = 'your_token'

创建企业微信机器人实例 robot = WeChatRobot(corp_id, secret, token)

处理消息 def handle_message(message):

提取消息内容 content = message.get('content', '')

根据内容执行相应操作 if content.startswith('查询'): # 发送查询请求 url = 'https://your_upstream_system_api/search' params = {'keyword': content[2:], 'corp_id': corp_id} response = request('GET', url, params=params) result = response.json()

发送回复消息 reply_message = '查询结果:' + result['result_message'] robot.send_private_msg(message['user_id'], reply_message) elif content.startswith('提交'):

发送提交请求 url = 'https://your_downstream_system_api/submit' params = {'corp_id': corp_id, 'data': message['form_data']} response = request('POST', url, json=params) result = response.json() # 发送回复消息 reply_message = '提交结果:' + result['result_message'] robot.send_private_msg(message['user_id'], reply_message)

验证请求签名 def check_signature(signature, timestamp, nonce): return check_signature(corp_id, secret, token, signature, timestamp, nonce)

接收企业微信消息 def receive_message(message): if message['message_type'] == 'private': # 处理私人消息 handle_message(message)

启动企业微信机器人 robot.start()

示例:模拟发送消息 send_message = {'user_id': '123', 'content': '查询产品信息'} robot.send_private_msg(send_message['user_id'], send_message['content']) ```

请注意,您需要将`your_corp_id`、`your_secret`、`your_token`以及上下游系统API的地址替换为实际值。此外,本示例仅作为演示,实际应用中可能需要根据具体需求进行扩展和优化。 在此示例中,我们创建了一个简单的企业微信机器人,能够接收和处理来自企业微信的消息。当收到查询或提交消息时,机器人会分别发送请求至上下游系统API,并将回复结果发送给用户。这样,我们就实现了一个AI Agent对接企业微信上下游协同的案例。

相关推荐
snakecy6 小时前
自然语言处理(NLP)算法原理与实现--Part 1
人工智能·算法·自然语言处理
富唯智能6 小时前
移动+协作+视觉=?复合型机器人重新定义智能产线
人工智能·工业机器人·复合机器人
mit6.8246 小时前
[AI tradingOS] trader_manager.go | API集中控制_handleStartTrader
人工智能·区块链
说私域6 小时前
开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序的价值及持续变现能力分析
人工智能·小程序·开源
神秘的猪头6 小时前
Vibe Coding 实战教学:用 Trae 协作开发 Chrome 扩展 “Hulk”
前端·人工智能
Element_南笙6 小时前
吴恩达新课程:Agentic AI(笔记6)
人工智能·笔记
2401_841495646 小时前
【自然语言处理】基于统计基的句子边界检测算法
人工智能·python·算法·机器学习·自然语言处理·统计学习·句子边界检测算法
程序员爱钓鱼6 小时前
Python编程实战 - Python实用工具与库 - 操作Word:python-docx
后端·python
我怎么又饿了呀6 小时前
DataWhale-HelloAgents(第二部分:大语言模型基础)
人工智能·语言模型·自然语言处理
程序员爱钓鱼6 小时前
Python编程实战 - Python实用工具与库 - 操作PDF:pdfplumber、PyPDF2
后端·python