用python写一个AI Agent对接企业微信上下游协同的案例

要实现一个AI Agent对接企业微信上下游协同,我们可以使用Python编写一个企业微信机器人,用于接收和处理来自企业微信的消息。在此示例中,我们将使用`wechatpy`库来实现企业微信机器人,并使用`requests`库实现与上下游系统的通信。

首先,确保安装了`wechatpy`和`requests`库:

```bash pip install wechatpy requests ```

接下来,编写一个简单的企业微信机器人:

```python import os from wechatpy import WeChatRobot from wechatpy.utils import check_signature from requests import request

企业微信机器人配置 corp_id = 'your_corp_id' secret = 'your_secret' token = 'your_token'

创建企业微信机器人实例 robot = WeChatRobot(corp_id, secret, token)

处理消息 def handle_message(message):

提取消息内容 content = message.get('content', '')

根据内容执行相应操作 if content.startswith('查询'): # 发送查询请求 url = 'https://your_upstream_system_api/search' params = {'keyword': content[2:], 'corp_id': corp_id} response = request('GET', url, params=params) result = response.json()

发送回复消息 reply_message = '查询结果:' + result['result_message'] robot.send_private_msg(message['user_id'], reply_message) elif content.startswith('提交'):

发送提交请求 url = 'https://your_downstream_system_api/submit' params = {'corp_id': corp_id, 'data': message['form_data']} response = request('POST', url, json=params) result = response.json() # 发送回复消息 reply_message = '提交结果:' + result['result_message'] robot.send_private_msg(message['user_id'], reply_message)

验证请求签名 def check_signature(signature, timestamp, nonce): return check_signature(corp_id, secret, token, signature, timestamp, nonce)

接收企业微信消息 def receive_message(message): if message['message_type'] == 'private': # 处理私人消息 handle_message(message)

启动企业微信机器人 robot.start()

示例:模拟发送消息 send_message = {'user_id': '123', 'content': '查询产品信息'} robot.send_private_msg(send_message['user_id'], send_message['content']) ```

请注意,您需要将`your_corp_id`、`your_secret`、`your_token`以及上下游系统API的地址替换为实际值。此外,本示例仅作为演示,实际应用中可能需要根据具体需求进行扩展和优化。 在此示例中,我们创建了一个简单的企业微信机器人,能够接收和处理来自企业微信的消息。当收到查询或提交消息时,机器人会分别发送请求至上下游系统API,并将回复结果发送给用户。这样,我们就实现了一个AI Agent对接企业微信上下游协同的案例。

相关推荐
ID_180079054735 分钟前
基于 Python 的淘宝商品详情数据结构化解析:SKU、价格与库存字段提取
开发语言·数据结构·python
Dev7z17 分钟前
面向公共场所的吸烟行为视觉检测系统研究
人工智能·计算机视觉·视觉检测
橙露22 分钟前
视觉检测硬件分析
人工智能·计算机视觉·视觉检测
Laughtin22 分钟前
终端Python环境的选择与切换
开发语言·python
JHC0000001 小时前
Python PDF 相关操作
开发语言·python·pdf
databook1 小时前
Manim进阶:用背景图片让你的数学视频脱颖而出
python·动效
长桥夜波1 小时前
机器学习日报21
人工智能·机器学习
rchmin1 小时前
Prompt Engineering 从入门到精通的系统学习路径
人工智能·学习·prompt
ACE19851 小时前
AI Agent 设计模式深度解析:提示链(Prompt Chaining)模式
人工智能·设计模式·prompt
AndrewHZ1 小时前
【图像处理基石】如何使用大模型进行图像处理工作?
图像处理·人工智能·深度学习·算法·llm·stablediffusion·可控性