用python写一个AI Agent对接企业微信上下游协同的案例

要实现一个AI Agent对接企业微信上下游协同,我们可以使用Python编写一个企业微信机器人,用于接收和处理来自企业微信的消息。在此示例中,我们将使用`wechatpy`库来实现企业微信机器人,并使用`requests`库实现与上下游系统的通信。

首先,确保安装了`wechatpy`和`requests`库:

```bash pip install wechatpy requests ```

接下来,编写一个简单的企业微信机器人:

```python import os from wechatpy import WeChatRobot from wechatpy.utils import check_signature from requests import request

企业微信机器人配置 corp_id = 'your_corp_id' secret = 'your_secret' token = 'your_token'

创建企业微信机器人实例 robot = WeChatRobot(corp_id, secret, token)

处理消息 def handle_message(message):

提取消息内容 content = message.get('content', '')

根据内容执行相应操作 if content.startswith('查询'): # 发送查询请求 url = 'https://your_upstream_system_api/search' params = {'keyword': content[2:], 'corp_id': corp_id} response = request('GET', url, params=params) result = response.json()

发送回复消息 reply_message = '查询结果:' + result['result_message'] robot.send_private_msg(message['user_id'], reply_message) elif content.startswith('提交'):

发送提交请求 url = 'https://your_downstream_system_api/submit' params = {'corp_id': corp_id, 'data': message['form_data']} response = request('POST', url, json=params) result = response.json() # 发送回复消息 reply_message = '提交结果:' + result['result_message'] robot.send_private_msg(message['user_id'], reply_message)

验证请求签名 def check_signature(signature, timestamp, nonce): return check_signature(corp_id, secret, token, signature, timestamp, nonce)

接收企业微信消息 def receive_message(message): if message['message_type'] == 'private': # 处理私人消息 handle_message(message)

启动企业微信机器人 robot.start()

示例:模拟发送消息 send_message = {'user_id': '123', 'content': '查询产品信息'} robot.send_private_msg(send_message['user_id'], send_message['content']) ```

请注意,您需要将`your_corp_id`、`your_secret`、`your_token`以及上下游系统API的地址替换为实际值。此外,本示例仅作为演示,实际应用中可能需要根据具体需求进行扩展和优化。 在此示例中,我们创建了一个简单的企业微信机器人,能够接收和处理来自企业微信的消息。当收到查询或提交消息时,机器人会分别发送请求至上下游系统API,并将回复结果发送给用户。这样,我们就实现了一个AI Agent对接企业微信上下游协同的案例。

相关推荐
WJX_KOI11 分钟前
Open Notebook 一个开源的结合AI的记笔记软件
python
0思必得01 小时前
[Web自动化] 反爬虫
前端·爬虫·python·selenium·自动化
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
使用 Discord 和 Elastic Agent Builder A2A 构建游戏社区支持机器人
人工智能·elasticsearch·游戏·搜索引擎·ai·机器人·全文检索
2301_822382761 小时前
Python上下文管理器(with语句)的原理与实践
jvm·数据库·python
喵手2 小时前
Python爬虫实战:从零搭建字体库爬虫 - requests+lxml 实战采集字体网字体信息数据(附 CSV 导出)!
爬虫·python·爬虫实战·零基础python爬虫教学·csv导出·采集字体库数据·字体库字体信息采集
2501_933329552 小时前
企业级AI舆情中台架构实践:Infoseek系统如何实现亿级数据实时监测与智能处置?
人工智能·架构
阿杰学AI2 小时前
AI核心知识70——大语言模型之Context Engineering(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·数据处理·上下文工程
赛博鲁迅2 小时前
物理AI元年:AI走出屏幕进入现实,88API为机器人装上“最强大脑“
人工智能·机器人
2301_790300962 小时前
Python深度学习入门:TensorFlow 2.0/Keras实战
jvm·数据库·python
管牛牛2 小时前
图像的卷积操作
人工智能·深度学习·计算机视觉