参考视频:数据分析只需3小时从入门到进阶(up亲身实践)_哔哩哔哩_bilibili
数据指标:
对当前业务 有参考价值的统计数据
分类:用户数据,业务数据,行为数据
用户数据
存量:
DAU(daily active user):
日活跃用户,定义一个自然日不重复(去重)的用户,跨时区(如全球服务),则关心最近24小时
MAU(monthly active user):
月活跃用户,MAU <= 总用户数,一个月里不重复(去重)的用户总量
活跃:事件上报 -》定义为活跃用户
1 用户的主动动作定义为活跃用户, 谨防:活跃数据爆增,但其他数据没有明显变化
2 操作事件定义为活跃用户,列出 日活事件列表(存在维护和沟通成本)
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增量:
新增用户
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![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f6e7fcaf09c140ff9122cee8aebbcf6c.png)
健康程度:
存留率
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![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/35cee2b5b47045a886b4caf414c71edc.png)
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从哪儿来:
渠道来源
业务数据
总量:
GMV(Gross Merchandise Volume) :商品交易总额
访问时长
人均:
ARPU:
每用户平均收入,计算某段时间内平均每个活跃用户为应用创造的收入
ARPPU:
每付费用户平均收益,计算某短时间内平均每个付费用户为应用创造的收入
人均访问时长
人数:
付费人数
访问人数
健康程度:
付费率,付费频次
留存率
被消费对象
SKU视角
被消费内容视角
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行为数据
次数、频率
PV(Page Views):页面浏览量
不去重
UV(Unique Visitors):独立访问数
去重
一般PV/PV,UV/UV,也有PV/UV,eg:详情页PV/详情页UV=人均页面查看数
深度访问
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/683799079a10477b8f423c565781fe9f.png)
路径走通程度:
转化率
做了多久
时长
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/fd65e0a47d1f4c708417f52a8608708a.png)
质量
弹出率(Bounce Rate)
用户来了,啥都没干,立马走了
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/3392b4edf68a4fb9ab1294ea22c055e9.png)
弹出率:3(用户1,4,6)/6,如果用户1多次来了,按不去重统计
数据分析
01 对比分析
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5b31a324f6e54449bdd63b92caa252ec.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9015ff552dbd4244ba77a9cf0f67455c.png)
环比:日环比(今天和昨天),周环比(本周和上一周),月环比..
同比:周同比(本周的第几天和上周的第几天对比),月同比...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/bef7332ee66b478d896a797f1a23239e.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c041a504836e4d8db6b2403cd575203e.png)
02 多维度拆分
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a9f9fabfbc0045789900639d54b20a37.png)
单纯看人数,无从下手如何提高,可以从渠道、城市等维度查看
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/259c6a65de054ba397f1a1f8d5749af2.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/132bc06849404650b9dec377604f4d90.png)
03 漏斗观察分析
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![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/03f09cee31ce4577b79e06b9bb971081.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/764183d7b3574e2ebb7c35e38ceb6225.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/dbc82daef1c9406bbba78f450af3a605.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/b73e5ae2532a4341ba0485c248542058.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6bdaabe53028447393244e414a417a18.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f57b4d53f547424f94cc8825921d46bf.png)
04 分布分析
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f2b33174bc664260848d505d1211c50a.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/15f08c1e9b9c413bbb14901877acf7c1.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6692104a6c2c4ac59da8b266fb3d109f.png)
05 用户留存分析
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/599200066aa74ce195a53134f3a115e8.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9dae85ab715e42daa2a4b1ada47d309e.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7d9498be75544aeaac5f0a6c07141524.png)
06 用户画像分析
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d622066326e9479b9b3da5e4042024e3.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/81f75acec20145929596a830944529ad.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f8e26cefd543417ab46dd88276b6b3fe.png)
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![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0ed8e6d8e4404dc3a2ed91fd666c42ae.png)
07 归因查找分析
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/29504a17e1854eaaad312059e45ea53b.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/290caf5536d5418f9bdbf875fd2c15c3.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6ec2cab1929c4356be08d72274803615.png)
08 路径挖掘分析
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5f36f771d0ed49b4be0c5989cb3976d5.png)