ECharts综合案例一:近七天跑步数据

一周跑步数据图表分析

引言

在运动数据分析中,可视化工具能够帮助我们更直观地理解运动表现。本周,我们使用 ECharts 创建了一组图表,包括雷达图和折线图,来展现跑步数据。

效果预览

收集了一周内每天的跑步数据,通过雷达图和折线图,我们可以清晰地看到每天的跑步表现和趋势。

雷达图:跑步指标分布

雷达图展示了包括全程距离、平均速度、最快速度和总计时间在内的多个跑步指标。

雷达图特点

  • 多维度数据展示,全面评估每天的跑步表现。
  • 颜色区分"平均指标"与"我的指标",便于比较。

折线图:每日跑步里程

折线图追踪了一周内每天的跑步里程,平滑的线条展示了里程的变化趋势。

折线图特点

  • 清晰展示一周跑步里程的变化。
  • 通过颜色和标记,突出显示了平均值和其他关键数据点。

技术实现

使用 ECharts 的 radarline 系列类型,定制图表的每个细节。配置项中使用了丰富的 color 设置,包括线性渐变和阴影效果,增强了图表的视觉吸引力。

javascript 复制代码
// 示例代码片段
var option = {
  // ... 其他配置 ...
  series: [
    {
      name: '每日跑步指标分布与比较',
      type: 'radar',
      // ... 数据和样式配置 ...
    }, {
      name: '每日跑步里程',
      type: 'line',
      smooth: true,
      // ... 数据和样式配置 ...
    },
    // ... 其他系列配置 ...
  ],
  // ... 其他配置 ...
};
myChart.setOption(option);

资源代码

想要查看完整的图表实现和代码吗?请访问我们的 代码地址

动画和交互

  • 图表支持交互操作,如点击折线图上的点,可以高亮显示对应天的雷达图数据。
  • 动画效果平滑,增强了数据变化的感知。

结语

通过 ECharts 创建的一周跑步数据图表,我们不仅能够追踪运动表现,还能够通过视觉化的方式获得洞察和启发。

#ECharts #跑步数据 #数据可视化 #雷达图 #折线图

相关推荐
Yvonne爱编码3 分钟前
JAVA数据结构 DAY1-集合和时空复杂度
java·数据结构·python
DN20209 分钟前
AI销售机器人:节日祝福转化率提升30倍
人工智能·python·深度学习·机器学习·机器人·节日
爱喝可乐的老王26 分钟前
PyTorch简介与安装
人工智能·pytorch·python
看我干嘛!30 分钟前
第三次python作业
服务器·数据库·python
deephub31 分钟前
用 PyTorch 实现 LLM-JEPA:不预测 token,预测嵌入
人工智能·pytorch·python·深度学习·大语言模型
我的xiaodoujiao1 小时前
使用 Python 语言 从 0 到 1 搭建完整 Web UI自动化测试学习系列 44--将自动化测试结果自动推送至钉钉工作群聊
前端·python·测试工具·ui·pytest
沈浩(种子思维作者)1 小时前
铁的居里点(770度就不被磁铁吸了)道理是什么?能不能精确计算出来?
人工智能·python·flask·量子计算
yufuu981 小时前
使用Scikit-learn进行机器学习模型评估
jvm·数据库·python
计算机毕业编程指导师1 小时前
大数据可视化毕设:Hadoop+Spark交通分析系统从零到上线 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
大数据·hadoop·python·计算机·spark·毕业设计·城市交通
计算机毕业编程指导师1 小时前
【计算机毕设选题】基于Spark的车辆排放分析:2026年热门大数据项目 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
大数据·hadoop·python·计算机·spark·毕业设计·车辆排放