AI视频教程下载-ChatGPT 生产力 + 时间管理

ChatGPT Productivity + Time Management. ChatGPT Productivity

ChatGPT 显著提升生产力 + 不寻常的时间管理技巧。ChatGPT 工作,Chat GPT 自动化,ChatGPT 2023!

对关于ChatGPT的讨论感到好奇,想知道如何利用它为自己带来好处吗?想要学习一些不寻常的技巧和最佳实践,以显著提高你的生产力吗?那么这个将两个课程合二为一的课程就是为你准备的!学生们怎么说:"我已经接触过ChatGPT,但在前几个视频中我学到了很多以前不知道的东西!" - Shaista R"课程中有很多有用的例子。我必须承认,除了学习,这也有点娱乐性。Steve做得不错" - Bernd ESteve是一位很棒的老师。我期待听到他所有疯狂的节省时间的想法。他已经给了我一个很好的建议。我希望在我退休前能听到这些伟大的想法。我本可以在工作中使用它们。 - Deborah H"实用且切中要点" - Igor V"讲师知识渊博,引人入胜,易于跟随。" - Carmen R你将获得两个课程,全部专注于快速提高你的生产力!包括的课程#1:利用ChatGPT显著提高你的生产力和节省大量时间。准备好以简单的方式使用ChatGPT的惊人人工智能(AI)力量了吗?你想学习如何使用ChatGPT自动化重复任务,优化工作流程,并做出数据驱动的决策吗?如果是的话,那么这个课程适合你!关键的ChatGPT课程成果:全面了解ChatGPT及其架构学习如何与ChatGPT互动并定制其输出探索ChatGPT在商业及其他领域的潜在应用掌握自动化重复任务和优化工作流程的技能通过使用ChatGPT发展软技能,如问题解决和沟通使用ChatGPT进行硬技能学习,如Excel或调试代码。还有包括的第二个课程:不寻常的提高生产力的技巧!课程的目标是给你一些可以立即实施的实用想法,即使有些可能有点吓人。最佳实践涵盖了许多领域,包括:电子邮件会议与他人合作与你的上司电话交谈等等!一些课程包括:可能是最疯狂的#1:你的外出语音邮件消息简短的电子邮件在很多方面为你节省时间减少收件箱中新电子邮件的#1方法每天最重要的一项任务吃掉那只青蛙(美味)80/20法则太1980了。这样做替代批处理就像洗澡。完成后感觉很棒除了不进行多任务处理。没有"零电子邮件"惩罚自由区我感到困倦。是时候来个强力小睡了等等!再次,我在这个课程中使用了每一种技巧,请放心,会有一些你认为对你来说是不可能的,但可能值得一试。下一步是什么?只需点击注册按钮,我期待在第一课见到你!谢谢。- Steve B为了好玩,我问了ChatGPT一些关于它自己的问题,以下是答案。ChatGPT是什么?我是ChatGPT,一个由OpenAI开发的大型语言模型。我使用深度学习算法来理解自然语言并生成对问题或提示的响应。本质上,我是一个设计来模仿人类对话并提供广泛主题的有用答案和见解的计算机程序。使用ChatGPT的好处有哪些?使用ChatGPT有几个好处,包括:可用性:ChatGPT全天候24/7可用,因此用户可以在任何时间获得问题的答案或进行对话。速度:ChatGPT能够快速处理大量数据,因此用户可以在几秒钟内获得查询的响应。便利性:ChatGPT可以通过互联网连接从任何地方访问,使其成为需要在旅途中获取信息或帮助的人的便捷工具。一致性:ChatGPT的响应一致且准确,无论用户的情绪、语气或位置如何。这有助于确保用户每次使用服务时都能获得可靠的信息。个性化:ChatGPT可以针对特定主题或行业进行训练,使其能够提供针对用户需求的个性化答案和见解。总的来说,ChatGPT是一个强大的工具,可以帮助个人和企业通过提供快速、可靠和个性化的响应来节省时间和精力。这个课程适合谁:提高你的生产力:自动化重复任务,提高准确性,优化工作流程,增强你的决策能力。利用新兴技术:通过应用新兴概念如人工智能(AI)和最佳实践获得优势。那些喜欢不寻常,有些人可能会说奇怪,的方式来提高你的生产力和时间管理。内容创作者:这个课程可以帮助作家和内容创作者了解如何使用ChatGPT来生成高质量的内容并节省时间。日常使用:在你的生活中使用ChatGPT,从工作到家庭生活。

相关推荐
分布式存储与RustFS4 分钟前
RustFS的边缘计算优化方案在5G MEC场景下的实测数据如何?
人工智能·5g·开源·边缘计算·rustfs
2501_9248905212 分钟前
商超场景徘徊识别误报率↓79%!陌讯多模态时序融合算法落地优化
java·大数据·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉
SalvoGao33 分钟前
空转学习 | cell-level 与 spot-level的区别
人工智能·深度学习·学习
初岘36 分钟前
自动驾驶GOD:3D空间感知革命
人工智能·3d·自动驾驶
什么都想学的阿超1 小时前
【大语言模型 15】因果掩码与注意力掩码实现:深度学习中的信息流控制艺术
人工智能·深度学习·语言模型
码蛊仙尊1 小时前
当我们想用GPU(nlp模型篇)
人工智能·自然语言处理
学习3人组1 小时前
手写数字识别代码
人工智能·python
Codebee2 小时前
Qoder初体验:从下载到运行OneCode可视化设计器的完整实战指南
人工智能
双向332 小时前
高并发AI服务部署方案:vLLM、TGI、FastChat性能压测报告
人工智能
JANGHIGH2 小时前
在自动驾驶中ESKF实现GINS时,是否将重力g作为变量考虑进去的目的是什么?
人工智能·机器人·自动驾驶