SQL-Python - 技术栈

师从黑马程序员

数据库介绍

数据库就是存储数据的库

数据组织：库->表->数据

数据库和SQL的关系

MySQL的基础命令

SQL基础

SQL语言的分类

SQL的语法特征

DDL-库管理

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show DATABASES;

use sys;

SELECT database();

CREATE DATABASE test CHARSET utf-8;

SHOW DATABASES;

-- drop DATABASE test01;

DDL-表管理

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use students;

show TABLES;

CREATE TABLE student(
	id int,
	name VARCHAR(10),
	age int 
);

drop table student;

DML-数据操作

数据插入-INSERT

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create table student(
	id int,
	name VARCHAR(10),
	age int
);

insert into student(id) VALUES(1),(2),(3);

# 等价于
-- insert into student(id) VALUES(1);
-- insert into student(id) VALUES(1);
-- insert into student(id) VALUES(1);
insert into student(id,name,age) VALUES(4,'周杰伦',31),(5,'领军解',33);

数据删除-DELETE

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DELETE from student WHERE id =4;

数据更新-Update

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UPDATE student set name ='张学友' where id ='5';

注：字符串的值，出现在SQL语句中，必须要用单引号

DQL-数据查询

基础数据查询

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select id,name,age from student;

select * from student;

SELECT * from student where age>20;
select * from student where name ='张学友';

分组聚合

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select id,avg(age) from student group by id;

-- 在非聚合函数中，GROUP BY 后出现什么，select 才能出现什么，但对像聚合函数avg()不适用

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select id,avg(age),sum(age),min(age),max(age),count(*) from student group by id;

排序分页

结果排序

结果分页限制

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select * from student where age >20 order by age ASC;
-- asc升序  de 降序

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select * from student limit 5;
-- 只查询5条数据

SELECT * from student LIMIT 10,5;
-- 6跳过前10条数据，然后查询5条数据

-- 可以和其他语句结合
select age,count(*) from student where age>20 group by age ORDER BY age LIMIT 3;

Python操作MySQL语句

创建到MySQL的数据库链接

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from pymysql import Connection


#构建到MySQL数据库的链接
conn=Connection(
    host="localhost",   #主机名
    port=3306,  #端口
    user="root",    #账户
    password="5863AXzy@"    #密码
)


# print(conn.get_server_info())#打印出数据库的基本信息

#执行非查询性质SQL
# cursor=conn.cursor()    #获取游标对象
# #选择数据库
# conn.select_db("students")
# #执行sql          #传入sql语句
# cursor.execute("create table students_pymysql(id int);")#创建一个在students库下的students_pymysql表    #分号可不写


#执行查询性质的SQL
cursor=conn.cursor()    #获取游标对象
#选择数据库
conn.select_db("students")
#执行sql          #传入sql语句
cursor.execute("select * from student")
#拿到上述语句的结果
results=cursor.fetchall()   #生成的是元组
for r in results:
    print(r)
#关闭链接
conn.close()

commit-提交

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from pymysql import Connection


#构建到MySQL数据库的链接
conn=Connection(
    host="localhost",   #主机名
    port=3306,  #端口
    user="root",    #账户
    password="5863AXzy@"    #密码
)

#执行查询性质的SQL
cursor=conn.cursor()    #获取游标对象
#选择数据库
conn.select_db("students")
#执行sql          #传入sql语句
cursor.execute("insert into student values(1,'张学友',23)")
#通过commit确认
conn.commit()
#关闭链接
conn.close()

自动commit

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from pymysql import Connection


#构建到MySQL数据库的链接
conn=Connection(
    host="localhost",   #主机名
    port=3306,  #端口
    user="root",    #账户
    password="5863AXzy@",    #密码
    autocommit=True #自动提交
)

#执行查询性质的SQL
cursor=conn.cursor()    #获取游标对象
#选择数据库
conn.select_db("students")
#执行sql          #传入sql语句
cursor.execute("insert into student values(1,'林俊杰',23)")

#关闭链接
conn.close()

综合案例

DDL定义

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"""
SQL 综合案例，读取文件，写入MySQL
"""
from file_define import  TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
from pymysql import Connection

text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt")

jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将2个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data

#构建MySQL链接对象
conn=Connection(
    host="localhost",
    port=3306,
    user="root",
    password="5863AXzy@",
    autocommit=True
)
#获得游标对象
cursor=conn.cursor()
#选择数据库
conn.select_db("py_sql")
#组织SQL语句
for record in all_data:
    sql = "INSERT INTO orders(order_date, order_id, money, province) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
    cursor.execute(sql, (record.date, record.order_id, record.money, record.province))


conn.close()

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