力扣SQL50 查询近30天活跃用户数 datediff(日期1,日期2)

Problem: 1141. 查询近30天活跃用户数

👨‍🏫 参考题解


sql 复制代码
-- 选择活动日期作为天数,计算每天的唯一活跃用户数
select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users
from activity
-- 从2019年7月27日开始的30天内
where datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0 
      AND datediff('2019-07-27', activity_date) < 30
-- 按活动日期分组,以便为每一天计算活跃用户数
group by activity_date;

解释:

  1. select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users:

    • activity_date as day: 选择activity_date字段,并将其重命名为day,以便于理解。
    • count(distinct user_id) as active_users: 计算user_id字段的唯一值数量,并将其重命名为active_users,表示每天的活跃用户数。
  2. from activity: 指定查询的数据来源,即从activity表中选择数据。

  3. where datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0 AND datediff('2019-07-27', activity_date) < 30:

    • datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0: 确保只选择activity_date在2019年7月27日或之后的记录。
    • datediff('2019-07-27', activity_date) < 30: 确保只选择activity_date与2019年7月27日的天数差小于30天的记录,即从2019年7月27日开始的30天内的记录。
  4. group by activity_date:

    • activity_date字段分组,这样可以为每一天计算出唯一的user_id数量,即每天的活跃用户数。

这个查询的目的是为了统计在2019年7月27日开始的30天内,每一天有多少不同的用户进行了活动。这有助于分析用户在特定时间段内的活跃度和参与度。

相关推荐
hacklf20083 分钟前
数据库高安全—openGauss安全整体架构&安全认证
数据库·安全·架构
全栈前端老曹13 分钟前
【Redis】 监控与慢查询日志 —— slowlog、INFO 命令、RedisInsight 可视化监控
前端·数据库·redis·缓存·全栈·数据库监控·slowlog
叙白冲冲17 分钟前
JAVA中栈的使用
java·开发语言
木子欢儿21 分钟前
debian 13 安装配置ftp 创建用户admin可以访问 /mnt/Data/
linux·运维·服务器·数据库·debian
sanshizhang22 分钟前
jspringboot 调用腾讯短信
java·短信验证码
Tong Z25 分钟前
Spring Boot 请求处理链路
java·spring boot·后端
rabbitlzx25 分钟前
《Async in C# 5.0》第十四章 深入探讨编译器对于async的转换
java·开发语言·c#·异步·asynchronous
LSL666_27 分钟前
3 Redis 的 Java 客户端
java·数据库·redis
虫师c28 分钟前
Spring Boot自动配置黑魔法:手写Starter实现原理深度解析
java·spring boot·后端·自动配置·starter
Moshow郑锴30 分钟前
PostgreSQL备份机制详解(WAL+Logical Dump+Physical Backup)
数据库·postgresql