力扣SQL50 查询近30天活跃用户数 datediff(日期1,日期2)

Problem: 1141. 查询近30天活跃用户数

👨‍🏫 参考题解


sql 复制代码
-- 选择活动日期作为天数,计算每天的唯一活跃用户数
select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users
from activity
-- 从2019年7月27日开始的30天内
where datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0 
      AND datediff('2019-07-27', activity_date) < 30
-- 按活动日期分组,以便为每一天计算活跃用户数
group by activity_date;

解释:

  1. select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users:

    • activity_date as day: 选择activity_date字段,并将其重命名为day,以便于理解。
    • count(distinct user_id) as active_users: 计算user_id字段的唯一值数量,并将其重命名为active_users,表示每天的活跃用户数。
  2. from activity: 指定查询的数据来源,即从activity表中选择数据。

  3. where datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0 AND datediff('2019-07-27', activity_date) < 30:

    • datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0: 确保只选择activity_date在2019年7月27日或之后的记录。
    • datediff('2019-07-27', activity_date) < 30: 确保只选择activity_date与2019年7月27日的天数差小于30天的记录,即从2019年7月27日开始的30天内的记录。
  4. group by activity_date:

    • 按activity_date字段分组,这样可以为每一天计算出唯一的user_id数量,即每天的活跃用户数。

这个查询的目的是为了统计在2019年7月27日开始的30天内,每一天有多少不同的用户进行了活动。这有助于分析用户在特定时间段内的活跃度和参与度。

相关推荐
独泪了无痕5 小时前
探索Pinyin4j-Java中的拼音转换利器
java·后端
道尔柯南6 小时前
C++ string 类详解:从常用接口到深拷贝,彻底掌握字符串处理
android·java·c++
Nturmoils6 小时前
集中式与分布式怎么选:从订单读写看 KingbaseES 的架构边界
数据库
xiaomuzuirenzhen7 小时前
大专电子商务从事电商运营分析师需要考证吗?
大数据·数据库
kingx37 小时前
Bugku 3122 谷歌小恐龙题解:纯离线逆向 Vault 的 AES-GCM 加密资源(附 Python 解密器)
java·逆向·ctf·bugku·aes-gcm
Dream it possible!9 小时前
LeetCode 面试经典 150_多维动态规划_交错字符串(97_C++_中等)
算法·leetcode·面试·动态规划
翔云1234569 小时前
RocksDB中,客户端每写入一次数据,需要访问几次磁盘
运维·数据库·mysql
DevOpenClub9 小时前
职教高考控制线 API:招生类别枚举、筛选与空分数含义
java·数据库·高考
心抵鹊9 小时前
算法之双指针系列(一)
算法·leetcode
露天赏雪10 小时前
第3篇:Sentinel熔断降级实战:大模型接口抖动时的服务兜底方案
java·开发语言·人工智能·spring boot·spring·servlet·sentinel