力扣SQL50 查询近30天活跃用户数 datediff(日期1,日期2)

Problem: 1141. 查询近30天活跃用户数

👨‍🏫 参考题解


sql 复制代码
-- 选择活动日期作为天数,计算每天的唯一活跃用户数
select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users
from activity
-- 从2019年7月27日开始的30天内
where datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0 
      AND datediff('2019-07-27', activity_date) < 30
-- 按活动日期分组,以便为每一天计算活跃用户数
group by activity_date;

解释:

  1. select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users:

    • activity_date as day: 选择activity_date字段,并将其重命名为day,以便于理解。
    • count(distinct user_id) as active_users: 计算user_id字段的唯一值数量,并将其重命名为active_users,表示每天的活跃用户数。
  2. from activity: 指定查询的数据来源,即从activity表中选择数据。

  3. where datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0 AND datediff('2019-07-27', activity_date) < 30:

    • datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0: 确保只选择activity_date在2019年7月27日或之后的记录。
    • datediff('2019-07-27', activity_date) < 30: 确保只选择activity_date与2019年7月27日的天数差小于30天的记录,即从2019年7月27日开始的30天内的记录。
  4. group by activity_date:

    • activity_date字段分组,这样可以为每一天计算出唯一的user_id数量,即每天的活跃用户数。

这个查询的目的是为了统计在2019年7月27日开始的30天内,每一天有多少不同的用户进行了活动。这有助于分析用户在特定时间段内的活跃度和参与度。

相关推荐
钝挫力PROGRAMER2 分钟前
MySQL 数据截断错误 #22001:原因分析与解决方案
数据库·mysql
今天AI了吗19 分钟前
Hermes Agent 搭建全流程:从本机试跑到可持续运行的个人 AI Agent
java·人工智能·python·学习·embedding
Database_Cool_21 分钟前
记忆张量MemOS + 阿里云PolarDB一站式记忆管理方案发布:给AI装上不断片的记忆
数据库·人工智能·阿里云
码农阿豪24 分钟前
上线前能跑,上线后挂了,三个隐性的SQL陷阱
数据库·sql
春卷同学27 分钟前
032-关系型数据库在记账应用中的建模与查询优化
java·jvm·数据库
foolishlee40 分钟前
openGauss慢SQL记录相关线程
数据库
不平衡的叉叉树42 分钟前
Springboot+Mockito简单使用单元测试
java·spring boot·单元测试
空中湖43 分钟前
Spring AI 多模型接入实战:OpenAI、Ollama、通义千问切换只需改配置
java·人工智能·spring
tianyatest1 小时前
表格分类统计及排序
java·excel·暖通
乖巧的妹子1 小时前
SQL知识点
数据库·sql·oracle