力扣SQL50 查询近30天活跃用户数 datediff(日期1,日期2)

Problem: 1141. 查询近30天活跃用户数

👨‍🏫 参考题解


sql 复制代码
-- 选择活动日期作为天数,计算每天的唯一活跃用户数
select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users
from activity
-- 从2019年7月27日开始的30天内
where datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0 
      AND datediff('2019-07-27', activity_date) < 30
-- 按活动日期分组,以便为每一天计算活跃用户数
group by activity_date;

解释:

  1. select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users:

    • activity_date as day: 选择activity_date字段,并将其重命名为day,以便于理解。
    • count(distinct user_id) as active_users: 计算user_id字段的唯一值数量,并将其重命名为active_users,表示每天的活跃用户数。
  2. from activity: 指定查询的数据来源,即从activity表中选择数据。

  3. where datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0 AND datediff('2019-07-27', activity_date) < 30:

    • datediff('2019-07-27', activity_date) >= 0: 确保只选择activity_date在2019年7月27日或之后的记录。
    • datediff('2019-07-27', activity_date) < 30: 确保只选择activity_date与2019年7月27日的天数差小于30天的记录,即从2019年7月27日开始的30天内的记录。
  4. group by activity_date:

    • activity_date字段分组,这样可以为每一天计算出唯一的user_id数量,即每天的活跃用户数。

这个查询的目的是为了统计在2019年7月27日开始的30天内,每一天有多少不同的用户进行了活动。这有助于分析用户在特定时间段内的活跃度和参与度。

相关推荐
派大星~课堂2 小时前
【力扣-142. 环形链表2 ✨】Python笔记
python·leetcode·链表
清风徐来QCQ2 小时前
Lombok/SSM/devTools
数据库
LaughingZhu2 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-04-05
前端·数据库·人工智能·经验分享·神经网络
2601_949814693 小时前
使用mysql报Communications link failure异常解决
数据库·mysql
搜佛说3 小时前
02-第2章-核心概念与架构
数据库·物联网·微服务·架构·边缘计算·iot
会编程的土豆3 小时前
【数据结构与算法】动态规划
数据结构·c++·算法·leetcode·代理模式
棉花骑士3 小时前
【AI Agent】面向 Java 工程师的Claude Code Harness 学习指南
java·开发语言
爱敲代码的小鱼3 小时前
springboot(2)从基础到项目创建:
java·spring boot·spring
迈巴赫车主4 小时前
蓝桥杯19724食堂
java·数据结构·算法·职场和发展·蓝桥杯
C'ᴇsᴛ.小琳 ℡4 小时前
高性能NoSQL
数据库·nosql