【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识（六）

图像直方图

图像直方图是描述图像中像素强度分布的一种统计图表，它是图像处理和计算机视觉领域中一个非常基础且重要的概念。图像直方图通常用于分析图像的亮度、对比度特性，以及在图像增强、阈值分割、特征提取等多种图像处理任务。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#计算灰度图像的直方图
gray_image = cv2.imread(r'images\img1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
hist = cv2.calcHist([gray_image], [0], None, [256], [0, 256])

plt.figure()
plt.title("Grayscale Histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("of Pixels")
plt.plot(hist)
plt.xlim([0, 256]) 
plt.show()

计算彩色图像的直方图，需要将rgb通道进行分离，单个计算每个通道的直方图，然后再绘制在一起。