人工智能如何助力人才招聘方式改变

尽管全球经济不稳定,但在当今的就业市场上,招聘顶尖人才仍然竞争激烈,企业很难找到优质人才。明智的人才招聘团队会将人工智能融入日常招聘流程当中,借助人工智能工具或智能招聘系统(如大易招聘管理系统),团队可以提高招聘效率,在不牺牲招聘质量或候选人体验的情况下做出更好、更快的决策。

人工智能在招聘中的应用

人工智能是目前发展最快的技术领域之一,因为它在提高成果质量的同时,还能加快完成任务的速度。将琐碎任务自动化的例子包括寻找候选人、候选人匹配、面试安排和智能评估。关于更详细的说明,让我们来看看人工智能所涵盖的领域:生成式人工智能、机器学习、自然语言处理、光学字符识别和情感分析。

1.生成式AI:起草有吸引力的招聘内容

生成式人工智能依靠先前创建的数据(在线已有的图像或内容)来创建和生成新内容。在人才招聘中,它通常用于起草职位描述、招聘广告、雇主品牌元素、外联电子邮件、社交媒体帖子等。

ChatGPT是最近推出的一种流行的生成式人工智能,已经对招聘工作产生了重大影响。不过,大多数行业领导者都对这项技术提出了严厉警告: "请勿在ChatGPT中输入专有信息"。

虽然ChatGPT以从机密数据中获取分析见解而著称,但开放式人工智能意味着现在任何人都可以使用ChatGPT获取信息。生成式人工智能会学习并保留输入到程序中的任何内容,因此要小心它的能力和存在。

2.机器学习:预设模式,提出省时建议

通过机器学习(ML),计算机系统使用算法和统计模型来执行特定任务,无需明确指令,而是依靠模式和推理,有人将其称为对话式人工智能。简单地说,机器可以从数据中找出模式,然后加以应用。例如,在线零售商利用机器学习,根据消费者以前的购买情况推荐产品。机器学习对招聘人员也有好处,他们可以利用机器学习,根据求职者在职业网站上的活动、专业经验和个人兴趣,自动向合适的求职者发送合适的职位,实现招聘智能推荐。没有了这些繁杂的工作,招聘人员就可以花更多的时间与那些最合格、动机明确、对加入公司真正感到兴奋的求职者交谈。

3.语言处理:学习、使用和分析每位候选人的语言

Google Assistant 和 Siri 等虚拟家庭助理都是日常与NLP打交道的方式。招聘、筛选、面试和录用等环节都运用到AI。如今AI大模型崛起,像用友大易AI简历评估功能,就可以帮助招聘人员准确、快速地解读简历信息,从而加快申请和筛选工作。

4.OCR图像识别: 将图像转化为有用信息

OCR 可以部署在人才招聘中,使求职者能够直接通过智能手机扫描简历和其他所需文件。这种高效的技术不仅能加快申请流程,还能为求职者创造良好的求职体验。例如,许多求职者抱怨要多次输入简历,而招聘平台可在系统中利用OCR技术,创建一个简单的 "即拍即用 "功能,方便候选人的建立投递。

5.情感分析:了解候选人的兴趣

最后是情感分析,它是自然语言处理(NLP)的一个子集。情感分析是使用文本分析技术对文本数据中的情感(积极、消极和中性)进行解释和分类。利用情感分析,聊天机器人可以通过对预先填入的问题列表中的回答进行正面、中性或负面评估,对候选人进行预筛选。情感分析从不假定候选人完全合格或不合格。相反,应聘者的情绪会被翻译出来,为招聘人员提供所需的信息,从而做出最佳的决定。

如果社交媒体和大众媒体上的传播还不够明显,那么就请将此视为正式通知:人工智能不再是未来,而是现在。无论是为了应对劳动力市场,还是为了抢在其他企业之前抓住顶尖人才,招聘人员和企业显然都在前所未有地转向人工智能技术。

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