第10天:中间件和日志系统

第10天:中间件和日志系统

目标

使用中间件处理请求前和请求后的操作,记录日志。

任务概览
  1. 编写自定义中间件。
  2. 配置日志系统,记录关键信息。
详细步骤
1. 编写自定义中间件

中间件是Django中处理请求和响应的钩子,可以执行以下任务:

  • 处理请求之前的操作。
  • 处理请求之后的操作。
  • 条件性地阻止请求处理。

创建自定义中间件

python 复制代码
# myproject/myapp/middleware.py

class SimpleMiddleware:
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response

    def __call__(self, request):
        # 处理请求之前的操作
        response = self.get_response(request)
        # 处理请求之后的操作
        return response

将中间件添加到设置

python 复制代码
# myproject/myproject/settings.py

MIDDLEWARE = [
    # ...
    'myapp.middleware.SimpleMiddleware',
    # ...
]
2. 配置日志系统

Django提供了一个灵活的日志框架,可以根据需要记录不同级别的日志。

配置日志设置

python 复制代码
# myproject/myproject/settings.py

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'file': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'debug.log'),
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['file'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
}

在中间件中使用日志

python 复制代码
# myproject/myapp/middleware.py

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

class LoggingMiddleware:
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response

    def __call__(self, request):
        # 请求之前记录日志
        logger.debug(f'Request {request.method} {request.path} started')

        response = self.get_response(request)

        # 请求之后记录日志
        logger.debug(f'Request {request.method} {request.path} finished with status {response.status_code}')

        return response
学习要点
  • 理解中间件的作用以及如何编写自定义中间件。
  • 学会配置Django的日志系统。
  • 掌握如何在中间件中记录日志。
每日回顾
  • 确保自定义中间件被正确添加到项目中。
  • 检查日志文件是否按预期创建和记录信息。

通过今天的学习,你应该能够编写自定义中间件来处理请求和响应,并使用Django的日志系统记录关键信息。明天,我们将学习Django的测试框架,这是确保代码质量和功能正确性的重要工具。

相关推荐
草莓熊Lotso12 小时前
Python 进阶核心:字典 / 文件操作 + 上下文管理器实战指南
数据结构·c++·人工智能·经验分享·笔记·git·python
天远Date Lab12 小时前
Python实现用户消费潜力评估:天远个人消费能力等级API对接全攻略
java·大数据·网络·python
秃了也弱了。20 小时前
python实现定时任务:schedule库、APScheduler库
开发语言·python
Dfreedom.20 小时前
从 model(x) 到__call__:解密深度学习框架的设计基石
人工智能·pytorch·python·深度学习·call
weixin_4250230020 小时前
Spring Boot 配置文件优先级详解
spring boot·后端·python
VX:Fegn089521 小时前
计算机毕业设计|基于springboot + vue校园社团管理系统(源码+数据库+文档)
前端·数据库·vue.js·spring boot·后端·课程设计
小徐Chao努力21 小时前
【Langchain4j-Java AI开发】06-工具与函数调用
java·人工智能·python
无心水21 小时前
【神经风格迁移:全链路压测】33、全链路监控与性能优化最佳实践:Java+Python+AI系统稳定性保障的终极武器
java·python·性能优化
luoluoal1 天前
基于python的小区监控图像拼接系统(源码+文档)
python·mysql·django·毕业设计·源码
BoBoZz191 天前
MotionBlur 演示简单运动模糊
python·vtk·图形渲染·图形处理