Python数据分析第二课：conda的基础命令

conda是一个开源的包管理系统，可以帮助我们进行管理多个不同版本的软件包，还可以帮助我们建立虚拟环境，以便对不同的项目进行隔离。

简单来说，conda是一个软件包管理器和环境管理器。

我们这里所说的conda是指我们安装Anaconda中的一个核心部件，另外还有一个Miniconda是比Anaconda更加轻量级的发行版。具体之间的关系，可以由下面这个图表示。

我们由两种方式去使用conda,一种是借助Anaconda Navigator(图形化页面)

首先说明借助Anaconda进行环境配置和软件包的安装

当我们启动Anaconda时，会出现以下页面，这个是Anaconda的主页面，我们后续也要在这里启动一些核心部件。

切换到环境配置页面

由于Anaconda是一个开源软件，我们可以借助其他人的环境进行我们的操作，我们可以，按照以下步骤去直接导入.yml文件

点击import,并且依次填入路径和名称，创建虚拟环境。

我们还可以自定义创建新的环境

在完成虚拟环境的创建之后，我们接下来选择需要的软件包进行安装，以安装NumPy为例。

搜索我们需要的软件包，然后安装。

创建一个新的环境

cmd 复制代码

conda create -n 环境名 python=版本号

conda create -n Frank python=3.6
#创建一个名字为 Frank 的环境，并且python=3.6

显示安装包

cmd 复制代码

conda search -f 包名

conda search -f numpy
#查找numpy软件包

激活环境

cmd 复制代码

conda activate 环境名

conda activate Frank
#激活环境Frank

删除虚拟环境

cmd 复制代码

conda remove-n 环境名 --all

conda remove-n Frank --all
#删除Frank这个环境

对包的操作，安装额外的包

cmd 复制代码

conda install 包名
# 指定版本的包
conda install 包名=1.11.11

conda list
#查看包

conda serch 包名
#搜索包

conda uninstall 包名
#删除包

conda update 包名
#更新包