MySQL数据库存储引擎

  • MySQL数据库存储引擎

    • 存储引擎概念

      • 存储引擎也称为表类型

      • 通过不同的技术比如说,存储机制,索引技巧,锁定水平等等,来提供不同的功能。

    • 查看MySQL支持的存储引擎

      • show engines\G;

    • 常用引擎比较

      • 对事务有需求

        • innodb
      • 对写入,无索引查询有需求

        • myisam
      • memory不如使用非关系数据库

    • 引擎选择

      • 存储引擎是针对表来说的,选择什么样的存储引擎取决于表内数据的类型,一旦确定了存储引擎并开始使用后,在修改存储引擎会造成较大的麻烦。因此一定要结合需求来慎重决定存储引擎。
    • myisam存储引擎

      • 文件

        • .frm 元数据(表结构)

        • .MYD 表数据

        • .MYI 表索引

      • 表级锁定

    • innodb存储引擎

      • 文件

        • .frm 表结构

        • .ibd 表数据与表索引

      • 行级锁定,外键约束

        • 当用模糊查询时还是会锁定表 where没有使用主键时。
      • 优势

        • 能够处理多并发的更新请求

        • 事务型存储引擎

        • 自动灾难恢复

        • 支持外键

        • 支持自增长设置

          • auto_increment

          • 一般设置为自增长的列就适合作为主键索引,或者唯一索引。

    • 修改存储引擎的方法

      • 方法一

        • alter table 表名 engine=引擎名;
      • 方法二

        • 修改配置文件/etc/my.cnf

          • default-storage-engine=引擎名称
      • 方法三

        • 创建时指定

          • create table 表名(字段,。。。)values (值,。。。)engine=引擎名称;
      • 方法四

        • 临时修改,生效整个登录过程

          • set default_storage_engine=引擎名称
    • 实验比较

      • 从多个因素比较myisam与innodb的差异

      • 实验准备

        • 创建库

          • create database auth

          • 进入到该库:use auth

        • 创建表

          • create table tm(id int(20) primary key auto_increment,name char(30)) engine=myisam;

          • create table ti(id int(20) primary key auto_increment,name char(30)) engine=innodb;

          • 将id列设为主键以及自动增长方便"存储过程"的编写。

        • 创建存储过程

          • 修改数据库结束符

            • delimiter $
          • 创建存储过程

            • create procedure insertm() begin set @i=1; while @i<=10000000 do insert into tm(name) values(concat("wy",@i)); set @i=@i+1; end while; end $

            • 在创建第二个存储过程只需要将上个存储过程中的m修改为i即可表示时innodb的引擎。

          • 最后修改回结束符

            • delimiter $
        • 呼叫存储过程

          • call insertm

          • call inserti

          • 从这个过程中可以明显的比较出两者的差异,myisam时快的多。

        • 使用无索引搜索

          • select * from tm where name>"wy100" and name <"wy10000000"

          • 进行相关查询后发现myisam在无索引搜索方面有优势。

        • 使用索引搜索

          • select * from tm where id>10 and id<999999;

          • 在这方面inonodb有较大优势

将上述全部复制,粘贴到xmind即可看到条理性笔记。

相关推荐
Gauss松鼠会7 分钟前
GaussDB(DWS)性能问题处理套路
服务器·数据库·postgresql·性能优化·gaussdb
AllData公司负责人12 分钟前
亲测丝滑,体验跃迁|AllData通过集成开源项目RustFS,多模态数据存储新范式
java·大数据·数据库·算法·数据分析·rustfs
SelectDB技术团队15 分钟前
97% 召回率、900 QPS:Apache Doris 4.1 生产级向量检索的工程实践
数据库·人工智能·数据分析·apache doris·selectdb
Trouvaille ~22 分钟前
【Redis篇】Hash 哈希:字段级操作与对象存储的最佳实践
数据库·redis·后端·算法·缓存·哈希算法·键值对
happyprince32 分钟前
10-Hugging Face Transformers 量化系统深度分析
java·前端·数据库
夜郎king37 分钟前
PostgreSQL 16 搭配 PgVector:Windows 11 完整安装教程
数据库·windows·postgresql
迷枫71238 分钟前
Oracle 到达梦 DTS 迁移实验记录
数据库·oracle
我是一颗柠檬1 小时前
【MySQL全面教学】MySQL子查询与高级查询Day7(2026年)
数据库·后端·mysql
sN2vuQ08W1 小时前
Mysql事物的持久性及原子性
数据库·mysql
极客小云1 小时前
【从 while 循环到可视化智能体:深入拆解 Agent Loop、Codex 风格工具调用、OpenClaw 与 Hermes 背后的技术细节】
数据库·python·大模型·agent·codex·openclaw·hermes