MySQL数据库存储引擎

  • MySQL数据库存储引擎

    • 存储引擎概念

      • 存储引擎也称为表类型

      • 通过不同的技术比如说,存储机制,索引技巧,锁定水平等等,来提供不同的功能。

    • 查看MySQL支持的存储引擎

      • show engines\G;

    • 常用引擎比较

      • 对事务有需求

        • innodb
      • 对写入,无索引查询有需求

        • myisam
      • memory不如使用非关系数据库

    • 引擎选择

      • 存储引擎是针对表来说的,选择什么样的存储引擎取决于表内数据的类型,一旦确定了存储引擎并开始使用后,在修改存储引擎会造成较大的麻烦。因此一定要结合需求来慎重决定存储引擎。
    • myisam存储引擎

      • 文件

        • .frm 元数据(表结构)

        • .MYD 表数据

        • .MYI 表索引

      • 表级锁定

    • innodb存储引擎

      • 文件

        • .frm 表结构

        • .ibd 表数据与表索引

      • 行级锁定,外键约束

        • 当用模糊查询时还是会锁定表 where没有使用主键时。
      • 优势

        • 能够处理多并发的更新请求

        • 事务型存储引擎

        • 自动灾难恢复

        • 支持外键

        • 支持自增长设置

          • auto_increment

          • 一般设置为自增长的列就适合作为主键索引,或者唯一索引。

    • 修改存储引擎的方法

      • 方法一

        • alter table 表名 engine=引擎名;
      • 方法二

        • 修改配置文件/etc/my.cnf

          • default-storage-engine=引擎名称
      • 方法三

        • 创建时指定

          • create table 表名(字段,。。。)values (值,。。。)engine=引擎名称;
      • 方法四

        • 临时修改,生效整个登录过程

          • set default_storage_engine=引擎名称
    • 实验比较

      • 从多个因素比较myisam与innodb的差异

      • 实验准备

        • 创建库

          • create database auth

          • 进入到该库:use auth

        • 创建表

          • create table tm(id int(20) primary key auto_increment,name char(30)) engine=myisam;

          • create table ti(id int(20) primary key auto_increment,name char(30)) engine=innodb;

          • 将id列设为主键以及自动增长方便"存储过程"的编写。

        • 创建存储过程

          • 修改数据库结束符

            • delimiter $
          • 创建存储过程

            • create procedure insertm() begin set @i=1; while @i<=10000000 do insert into tm(name) values(concat("wy",@i)); set @i=@i+1; end while; end $

            • 在创建第二个存储过程只需要将上个存储过程中的m修改为i即可表示时innodb的引擎。

          • 最后修改回结束符

            • delimiter $
        • 呼叫存储过程

          • call insertm

          • call inserti

          • 从这个过程中可以明显的比较出两者的差异,myisam时快的多。

        • 使用无索引搜索

          • select * from tm where name>"wy100" and name <"wy10000000"

          • 进行相关查询后发现myisam在无索引搜索方面有优势。

        • 使用索引搜索

          • select * from tm where id>10 and id<999999;

          • 在这方面inonodb有较大优势

将上述全部复制,粘贴到xmind即可看到条理性笔记。

相关推荐
时间的拾荒人3 小时前
Redis 主从复制详解:配置实操 + 原理机制
数据库·redis·面试
隔窗听雨眠4 小时前
MySQL三表JOIN执行内核与优化器决策机制
数据库·mysql·sql优化
Decay__5 小时前
SQLServer 索引与 SQL 优化 —— 聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、碎片维护与执行计划
运维·数据库·sql·mysql·架构
笃行3506 小时前
【金仓数据库产品体验官】订单增量同步实战:MERGE、OUTPUT 与 IDENTITY 的兼容验证
数据库
星恒随风9 小时前
MySQL 从零入门(六):复合查询详解——多表查询、自连接、子查询与 UNION
linux·服务器·数据库·mysql
无奈笑天下10 小时前
银河麒麟上lsblk命令教程详解
linux·运维·服务器·数据库
xiaoye-duck12 小时前
《C++ 项目:手写大模型接入 SDK》会话模块整合:内存 SessionManager 与 DataManager 持久化联动
开发语言·数据库·c++·语言模型
AllData公司负责人12 小时前
AI大模型数据开发底座系列说明书:AllData集成DB-GPT开源项目建设 AI 多模态分析底座,涵盖模态解析/智能大屏/MCP 扩展!
大数据·数据库·人工智能·gpt·数据采集·数据接入·模态解析
2601_9679873713 小时前
Sqlite参考手册
数据库·python·sqlite·api·教程
隔窗听雨眠13 小时前
Oracle日志体系分层结构与故障定位路径
数据库·oracle·故障排查