multiprocessing 模块的 Manager 类提供了一个机制,允许多个进程共享数据结构。 Manager 对象可以创建多种可被多个进程共享的数据结构,如列表、字典、集合等。以下是 Manager 的一些常用属性和方法:
属性:
address : 包含绑定到的地址和端口的元组,如果使用默认服务器,则为 ('localhost', 随机端口号) 。
方法:
list() : 创建一个可以被多个进程共享的列表。
dict() : 创建一个可以被多个进程共享的字典。
Queue() : 创建一个可以被多个进程共享的队列。
Value : 创建一个可以被多个进程共享的值。这个值可以是 multiprocessing 模块中的基本数据类型,如 multiprocessing.Value 。
Array : 创建一个可以被多个进程共享的数组。这个数组可以是 multiprocessing 模块中的 multiprocessing.Array 。
Namespace() : 创建一个可以被多个进程共享的命名空间。
Barrier(parties[, action]) : 创建一个同步屏障,所有进程必须到达屏障点才能继续执行。
Condition([lock]) : 创建一个可以被多个进程共享的条件变量。
Event() : 创建一个可以被多个进程共享的事件。
Lock() : 创建一个可以被多个进程共享的锁。
RLock() : 创建一个可以被多个进程共享的可重入锁。
Semaphore(value) : 创建一个可以被多个进程共享的信号量。
BoundedSemaphore(value) : 创建一个可以被多个进程共享的有界信号量。
start() : 启动管理器进程,如果管理器进程已经启动,则此方法无效。
shutdown() : 关闭管理器进程,释放资源。
例子:
python
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from multiprocessing import Manager
创建一个Manager对象
manager = Manager()
使用Manager创建共享数据结构
shared_list = manager.list()
shared_dict = manager.dict()
shared_queue = manager.Queue()
其他操作...
请注意, Manager 对象创建的共享数据结构在默认情况下是使用 multiprocessing 模块的服务器进程来管理的。这意味着,如果所有的进程都结束了,管理器进程也会退出,导致共享数据结构无法访问。使用 Manager 时,应该在所有进程都完成之后调用 shutdown() 方法来正确关闭管理器进程。
由于Python的版本更新, multiprocessing 模块的API也可能发生变化,所以建议查看最新的官方文档以获取最准确的信息。