multiprocessing 模块的 Manager

multiprocessing 模块的 Manager 类提供了一个机制,允许多个进程共享数据结构。 Manager 对象可以创建多种可被多个进程共享的数据结构,如列表、字典、集合等。以下是 Manager 的一些常用属性和方法:

属性:

address : 包含绑定到的地址和端口的元组,如果使用默认服务器,则为 ('localhost', 随机端口号) 。

方法:

list() : 创建一个可以被多个进程共享的列表。

dict() : 创建一个可以被多个进程共享的字典。

Queue() : 创建一个可以被多个进程共享的队列。

Value : 创建一个可以被多个进程共享的值。这个值可以是 multiprocessing 模块中的基本数据类型,如 multiprocessing.Value 。

Array : 创建一个可以被多个进程共享的数组。这个数组可以是 multiprocessing 模块中的 multiprocessing.Array 。

Namespace() : 创建一个可以被多个进程共享的命名空间。

Barrier(parties[, action]) : 创建一个同步屏障,所有进程必须到达屏障点才能继续执行。

Condition([lock]) : 创建一个可以被多个进程共享的条件变量。

Event() : 创建一个可以被多个进程共享的事件。

Lock() : 创建一个可以被多个进程共享的锁。

RLock() : 创建一个可以被多个进程共享的可重入锁。

Semaphore(value) : 创建一个可以被多个进程共享的信号量。

BoundedSemaphore(value) : 创建一个可以被多个进程共享的有界信号量。

start() : 启动管理器进程,如果管理器进程已经启动,则此方法无效。

shutdown() : 关闭管理器进程,释放资源。

例子:

python

复制

from multiprocessing import Manager

创建一个Manager对象

manager = Manager()

使用Manager创建共享数据结构

shared_list = manager.list()

shared_dict = manager.dict()

shared_queue = manager.Queue()

其他操作...

请注意, Manager 对象创建的共享数据结构在默认情况下是使用 multiprocessing 模块的服务器进程来管理的。这意味着,如果所有的进程都结束了,管理器进程也会退出,导致共享数据结构无法访问。使用 Manager 时,应该在所有进程都完成之后调用 shutdown() 方法来正确关闭管理器进程。

由于Python的版本更新, multiprocessing 模块的API也可能发生变化,所以建议查看最新的官方文档以获取最准确的信息。

相关推荐
红豆怪怪7 分钟前
[LeetCode 热题 100] 32. 最长有效括号
数据结构·python·算法·leetcode·动态规划·代理模式
大嘴带你水论文1 小时前
震惊!仅用10张照片就能随意编辑3D人脸?韩国KAIST最新黑科技FFaceNeRF解析!
论文阅读·人工智能·python·科技·计算机视觉·3d·transformer
CodeCraft Studio1 小时前
国产化PDF处理控件Spire.PDF教程:如何在 Java 中通过模板生成 PDF
java·python·pdf·spire.pdf·java创建pdf·从html创建pdf
摆烂z2 小时前
Jupyter Notebook的交互式开发环境方便py开发
ide·python·jupyter
一乐小哥3 小时前
一口气同步10年豆瓣记录———豆瓣书影音同步 Notion分享 🚀
后端·python
华研前沿标杆游学3 小时前
华为在国内搞的研发基地有多野?标杆游学带你解锁“研发界顶流”
python
小胖墩有点瘦3 小时前
【基于深度学习的中草药识别系统】
人工智能·python·深度学习·课程设计·计算机毕业设计·中草药识别
正在走向自律4 小时前
Ubuntu系统下Python连接国产KingbaseES数据库实现增删改查
开发语言·数据库·python·ubuntu·kingbasees·ksycopg2
Calihen的学习日志4 小时前
【Pandas】3.1-数据预处理:列的基本操作
python·pandas
打螺丝否4 小时前
稠密矩阵和稀疏矩阵的对比
python·机器学习·矩阵