[数据集][目标检测]猪只状态吃喝睡站检测数据集VOC+YOLO格式530张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):530

标注数量(xml文件个数):530

标注数量(txt文件个数):530

标注类别数:4

标注类别名称:["drink","eat","sleep","stand up"]

每个类别标注的框数:

drink 框数 = 266

eat 框数 = 685

sleep 框数 = 2930

stand up 框数 = 1250

总框数:5131

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:均为同一个场景拍摄,分辨率均为640x352

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

下载地址:
https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89494867

相关推荐
AI小云13 小时前
【机器学习与实战】回归分析与预测:线性回归-03-损失函数与梯度下降
机器学习
隐语SecretFlow13 小时前
国人自研开源隐私计算框架SecretFlow,深度拆解框架及使用【开发者必看】
深度学习
Billy_Zuo14 小时前
人工智能深度学习——卷积神经网络(CNN)
人工智能·深度学习·cnn
羊羊小栈14 小时前
基于「YOLO目标检测 + 多模态AI分析」的遥感影像目标检测分析系统(vue+flask+数据集+模型训练)
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·毕业设计·大作业
l12345sy14 小时前
Day24_【深度学习—广播机制】
人工智能·pytorch·深度学习·广播机制
L.fountain15 小时前
机器学习shap分析案例
人工智能·机器学习
weixin_4296302615 小时前
机器学习-第一章
人工智能·机器学习
Cedric111315 小时前
机器学习中的距离总结
人工智能·机器学习
寒月霜华20 小时前
机器学习-数据标注
人工智能·机器学习
九章云极AladdinEdu21 小时前
超参数自动化调优指南:Optuna vs. Ray Tune 对比评测
运维·人工智能·深度学习·ai·自动化·gpu算力