RabbitMQ的Direct交换机

Direct交换机

BindingKey

在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下:

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息

案例需求如图

  1. 声明一个名为hmall.direct的交换机
  2. 声明队列direct.queue1,绑定hmall.directbindingKeybludred
  3. 声明队列direct.queue2,绑定hmall.directbindingKeyyellowred
  4. consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2
  5. 在publisher中编写测试方法,向hmall.direct发送消息

3.6.1.声明队列和交换机

首先在控制台声明两个队列direct.queue1direct.queue2,这里不再展示过程:

然后声明一个direct类型的交换机,命名为hmall.direct:

然后使用redblue作为key,绑定direct.queue1hmall.direct

同理,使用redyellow作为key,绑定direct.queue2hmall.direct,步骤略,最终结果:

3.6.2.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:

java 复制代码
@RabbitListener(queues = "direct.queue1")
public void listenDirectQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "direct.queue2")
public void listenDirectQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

3.6.3.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

java 复制代码
@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hmall.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

先使用red作为router-key,由于使用的red这个key,所以两个消费者都收到了消息:

我们再切换为blue这个key

java 复制代码
@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "hmall.direct";
    // 消息
    String message = "最新报道,哥斯拉是居民自治巨型气球,虚惊一场!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message);
}

你会发现,只有消费者1收到了消息:

3.6.4.总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
  • 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似
相关推荐
珠海西格电力科技25 分钟前
微电网与大电网的关系:互补而非替代的能源协同逻辑
人工智能·分布式·物联网·云计算·能源
Prince-Peng1 小时前
技术架构系列 - 详解Kafka
分布式·中间件·架构·kafka·零拷贝·消息中间件·填谷削峰
少许极端1 小时前
Redis入门指南(七):从零到分布式缓存-主从复制与哨兵机制
redis·分布式·缓存·主从复制·哨兵
三水不滴1 小时前
从原理、场景、解决方案深度分析Redis分布式Session
数据库·经验分享·redis·笔记·分布式·后端·性能优化
福赖1 小时前
《微服务即使通讯中RabbitMQ的作用》
c++·微服务·架构·rabbitmq
Francek Chen1 小时前
【大数据基础】大数据处理架构Hadoop:03 Hadoop的安装与使用
大数据·hadoop·分布式·架构
盼小辉丶1 小时前
PyTorch实战(26)——PyTorch分布式训练
pytorch·分布式·深度学习·分布式训练
小邓睡不饱耶2 小时前
Hadoop 进阶:企业级项目实战、生态深度整合与故障排查
大数据·hadoop·分布式
小邓睡不饱耶2 小时前
深耕 Hadoop:内核优化、分布式一致性与大规模集群实战
大数据·hadoop·分布式
Deryck_德瑞克10 小时前
redis和分布式锁
分布式