Docker三分钟部署ElasticSearch平替MeiliSearch轻量级搜索引擎

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- [一、什么是MeiliSearch？](#一、什么是MeiliSearch？)
- 二、对比ElasticSearch有什么好处？
- 三、使用场景有哪些？
- 四、docker部署MeiliSearch
- - [4.1 创建数据持久化文件夹](#4.1 创建数据持久化文件夹)
  - [4.2 拉取镜像](#4.2 拉取镜像)
  - [4.3 运行容器](#4.3 运行容器)
- 五、访问测试
- - [5.1 访问](#5.1 访问)
  - [5.2 下载测试文件](#5.2 下载测试文件)
  - [5.3 导入测试文件](#5.3 导入测试文件)
- 六、结尾

一、什么是MeiliSearch？

MeiliSearch作为轻量级搜索引擎的解决方案，相比于Elasticsearch，它更适用于中小型项目，提供快速、高精度、易用且支持中文搜索的特点。MeiliSearch拥有定制化API和多语言支持，尤其适合数据量不大但对速度和易用性有要求的场景。

二、对比ElasticSearch有什么好处？

Meilisearch以其轻量级和高性能的特点，为需要快速、简单搜索解决方案的开发者和中小型项目提供了理想选择。与Elasticsearch相比，Meilisearch的资源占用更少，部署过程更为简便，无需复杂的集群配置即可快速启动服务。

Meilisearch的搜索响应时间极短，通常在50毫秒以内，为用户提供了接近即时的搜索体验。它内置了智能搜索功能，如错字容忍和同义词识别，这些功能开箱即用，无需额外配置，大大简化了开发流程。

支持多语言SDK是Meilisearch的另一大优势，无论是在Python、Java还是Go等流行编程语言中，开发者都能轻松集成Meilisearch，享受到它带来的便利。Meilisearch的API设计直观易用，即便是编程新手也能快速掌握。

Meilisearch的社区活跃，文档详尽，为用户在使用过程中遇到的问题提供了丰富的解答和指导。此外，Meilisearch对中文搜索的原生支持，为中文内容的搜索提供了极大的便利，无需额外的语言处理配置。

尽管Meilisearch在处理大规模数据集和复杂查询方面可能不如Elasticsearch强大，但其在成本效益、易用性和快速响应方面的优势，使其成为许多现代应用的理想搜索解决方案。随着技术的不断发展，Meilisearch有望在搜索引擎领域扮演更加重要的角色，为用户带来更加高效和智能的搜索体验。

三、使用场景有哪些？

电子商务网站：通过实时搜索建议和个性化搜索结果来提升用户体验。
内容管理系统：快速检索文档、博客文章、新闻等，提高内容查找效率。
企业内部搜索：为员工提供快速访问公司内部数据和知识库的能力。
初创公司和小型项目：由于资源和成本限制，需要一个易于部署和维护的搜索解决方案。
个人开发者：为个人项目提供快速、简单的搜索功能，无需复杂的设置。
管理后台搜索：在管理后台提供高效的数据检索，简化操作流程。
小程序搜索：为小程序用户提供快速响应的搜索体验。
网站搜索功能：为各种网站提供站内搜索能力，增强用户交互。
文档搜索：在大量文档中快速定位所需信息。
商品搜索：在电商平台上提供商品搜索，提升购物体验。

四、docker部署MeiliSearch

4.1 创建数据持久化文件夹

sudo mkdir -p /usr/local/meiliData

4.2 拉取镜像

 docker pull getmeili/meilisearch:v1.8

这里需要注意的是，我在服务器是是拉不到的（需要魔法上网），我就在本地安装了DockerDesktop ，再使用魔法上网然后拉取下来的镜像，然后再打包成tar包上传到服务器运行。

4.3 运行容器

sudo docker run -it \
--privileged=true \
-d --restart=always \
-p 7700:7700 \
-e MEILI_MASTER_KEY='V24oN6ZyG810XEvczp' \
-v /usr/local/meiliData:/meili_data \
--name meilisearch \
getmeili/meilisearch:v1.8

1. `sudo docker run -it`：以管理员权限启动一个新的Docker容器，并与它交互。
2. `--privileged=true`：给予容器特权，使其具有更多权限。
3. `-d`：让容器在后台运行。
4. `--restart=always`：设置容器退出后自动重启。
5. `-p 7700:7700`：将宿主机的7700端口映射到容器的7700端口。
6. `-e MEILI_MASTER_KEY='V24oN6ZyG810XEvczp'`：设置环境变量，用于Meilisearch的API访问密钥。
7. `-v /usr/local/meiliData:/meili_data`：将宿主机的目录挂载到容器内，用于数据持久化。
8. `--name meilisearch`：给容器命名为`meilisearch`。
9. `getmeili/meilisearch:v1.8`：指定要使用的Meilisearch镜像及其版本。

如果开启了防火墙还需要开放一下防火墙的7700端口（如果防火墙没有开启就跳过这一步即可）

firewall-cmd --zone=public --add-port=7700/tcp --permanent
systemctl restart firewalld.service

如果是云服务器，还需要开放一下安全组的7700端口

五、访问测试

5.1 访问

使用 ip:7700 的方式访问即可需要输入再部署时指定的密钥

5.2 下载测试文件

wget https://www.meilisearch.com/movies.json

5.3 导入测试文件

curl \
  -X POST 'http://localhost:7700/indexes/movies/documents?primaryKey=id' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer V24oN6ZyG810XEvczp' \
  --data-binary @movies.json

响应回来这样的信息就表示成功
{"taskUid":0,"indexUid":"movies","status":"enqueued","type":"documentAdditionOrUpdate","enqueuedAt":"2024-06-26T03:08:48.646164654Z"}

需要注意的是 Authorization: Bearer <部署时候填入的密钥> ，这时再回去访问一下 meilisearch ，发现已经是有内容了

还可以进行搜索，搜素的词会有高亮显示。

六、结尾

接下来将推出 SpringBoot 整合 MeiliSearch , 感兴趣的小伙伴可以关注一下，谢谢！

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