自定义验证器示列

要在Pydantic模型中限制phone字段只接受数字，可以通过自定义验证器来实现。User类包含一个自定义验证器函数，该函数会检查phone字段是否全为数字：

python 复制代码

from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field, validator

class User(BaseModel):
    name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10)
    age: int = Field(..., ge=0, le=200)
    email: EmailStr
    phone: str = Field(default="13800138000", min_length=11, max_length=11)

    @validator('phone')
    def phone_must_be_digits(cls, value):
        # 检查phone字段是否全部由数字组成
        if not value.isdigit():
            raise ValueError("Phone number must contain only digits.")
        return value

# 测试用例
try:
    user = User(name="Tom", age=22, email="alice@example.com", phone='1380013800e')
    data = user.model_dump()
    print("data:",data)
except ValueError as e:
    print("error:",e)  # 这里会打印出错误信息，因为phone字段包含了非数字字符


# 正确用例
try:
    valid_user = User(name="Tom", age=22, email="alice@example.com", phone='13800138000')
    valid_data = valid_user.model_dump()
    print("valid_data:",valid_data)
except ValueError as e:
    print("e:",e)

添加了一个名为phone_must_be_digits的验证器装饰器到phone字段。这个验证器会检查字段值是否全为数字，如果不是，则抛出一个ValueError异常。这样，在尝试创建一个User实例时，如果phone字段包含了非数字字符，就会立即得到反馈。

运行结果如下：

python 复制代码

  @validator('phone')
error: 1 validation error for User
phone
  Value error, Phone number must contain only digits. [type=value_error, input_value='1380013800e', input_type=str]
    For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.5/v/value_error
valid_data: {'name': 'Tom', 'age': 22, 'email': 'alice@example.com', 'phone': '13800138000'}