【Python】 数据分析中的常见统计量:中位数


那年夏天我和你躲在 这一大片宁静的海

直到后来我们都还在 对这个世界充满期待

今年冬天你已经不在 我的心空出了一块

很高兴遇见你 让我终究明白

回忆比真实精彩

🎵 王心凌《那年夏天宁静的海》


中位数(Median)是统计学中的重要指标,表示一组数据按大小顺序排列后中间的位置。它能够有效反映数据的中心趋势,特别适用于包含异常值的数据集,因为中位数不受极端值的影响。计算中位数的方法是将数据排序后,取中间位置的数值,如果数据点数是奇数,中位数就是中间的那个数;如果数据点数是偶数,中位数是中间两个数的平均值。中位数在收入数据、房价分析和考试成绩等领域有广泛应用,因为它能提供更真实的典型值,避免极端数据扭曲分析结果。相比于均值和众数,中位数更适合于分析包含异常值或偏态分布的数据。理解和应用中位数可以帮助我们更准确地描述和分析数据,做出更明智的决策。

此外,在大数据分析和机器学习领域,中位数也常用于处理具有噪声和异常值的数据集。在建模过程中,通过计算特征的中位数,可以获得更加稳健的特征值,从而提升模型的稳定性和准确性。因此,掌握中位数的计算和应用,不仅对基础统计分析有帮助,对于提升数据科学和机器学习模型的性能也具有重要意义。

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