AI for Science 企业动态速览------
* 皇家墨尔本大学用 AI 检测患者中风，准确率达 82%
* OpenAI 用 GPT-4o 模型打造癌症筛查 AI 助手
* 中国气象局发布 AI 气象大模型风清、风雷、风顺
* AI 药企英矽智能：小分子抑制剂已完成中国 IIa 期临床试验全部患者入组
* AI 制药企业百奥几何完成新一轮融资
* AI 材料公司 CuspAI 获得 3 千万美元种子轮融资
皇家墨尔本大学用 AI 检测患者中风，准确率达 82%
早期中风的征兆通常很轻微或难以察觉，中风患者越早接受适当治疗，病情的控制效果就越好。近日，来自皇家墨尔本大学 (RMIT) 生物医学工程师团和圣保罗州立大学的博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 共同开发了一款基于 AI 的面部筛查工具，只需要用智能手机，几秒钟就能判断患者是否中风。
该工具结合了 AI 技术和面部识别技术，通过分析面部对称性和特定肌肉运动，来检测可能的中风迹象。它采用了面部动作编码系统 (FACS)，可以通过面部肌肉的收缩或放松对面部运动进行分类，为面部表情分析提供详细的框架。经过对中风患者和健康志愿者的面部视频测试，该系统在识别中风患者方面表现出 82% 的准确率。
OpenAI 用 GPT-4o 模型打造癌症筛查 AI 助手
近日，OpenAI 公司宣布和 Color Health 合作推出一项新计划，旨在利用人工智能来加强癌症筛查和治疗，提高对癌症患者医疗服务的效率和准确性。双方使用 GPT-4o 模型创建 AI 工具 Cancer Copilot，Copilot 利用 OpenAI 的 API 来分析大量的患者数据，包括风险因素和家族史，以及既定的临床指南，为患者量身定制癌症筛查时间表，为医生提供预处理工作的专业知识，从而加快癌症筛查诊断的预先授权申请，让患者更快地接受治疗。
Color Health 是一家基因检测公司，致力于简化大规模癌症检测和护理，提供技术、软件和临床服务，支持大规模健康项目。
中国气象局发布 AI 气象大模型风清、风雷、风顺
近日，中国气象局发布了「风清」、「风雷」和「风顺」气象大模型。其中，「风清」是人工智能全球中短期预报系统，由中国气象局联合清华大学共同推出，该系统采用可扩展的多时效优化策略，综合考虑未来多天预报的效果，模型全球可用预报天数达 10.5 天，超过欧美主流气象预报大模型。
「风雷」是人工智能临近预报系统，它结合了数据驱动与物理驱动两大科学范式，显著提高了公里尺度下 0 至 3 小时雷达回波的预报能力，实现了深度学习与物理规律的融合，成功提升 25% 强回波预报技巧。
「风顺」是人工智能全球次季节---季节预测系统，由中国气象局、复旦大学、上海科学智能研究院共同推出。该系统在中国气象局智算平台上完成业务部署，逐日滚动开展 100 个集合成员的大样本预测，提供了面向未来 60 天全球基本要素和极端事件的确定性和概率预报测试产品，在全球降水的预测技巧方面表现出显著优势。
目前，这 3 个模型已完成了基于国产全球大气再分析资料 CRA-40、雷达观测资料、风云卫星遥感资料的训练和检验评估，有效降低了目前主流气象预报大模型对国际再分析资料的依赖度。
AI药企英矽智能：小分子抑制剂已完成中国IIa期临床试验全部患者入组
近日，AI 药企英矽智能宣布，公司自主研发的小分子抑制剂 INS018_055 已完成中国 IIa 期临床试验 (NCT05938920) 全部患者入组。据悉，INS018_055 的新颖靶点由该公司 AI 驱动的靶点发现引擎 PandaOmics 识别，且靶点分子结构由生成化学平台 Chemistry42 针对设计和生成。该研究将分为 3 个实验组和 1 个安慰剂组，将 INS018_055 与安慰剂对比，评估在成年 IPF 患者群体中口服给药 12 周后的安全性和耐受性。
英矽智能成立于 2014 年，该公司建立了一体化、AI 驱动的药物发现及开发平台，用于识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。公司在美国、大中华区、加拿大和中东布局全球业务，核心管理团队在国内外医药行业拥有专业知识和丰富经验，拥有一支由世界级科学家、人工智能工程师和业务领导者组成的全球团队。
AI 制药企业百奥几何完成新一轮融资
近日，AI 制药企业百奥几何完成新一轮融资，本轮融资由将门创投领投，智谱 AI、盛景嘉成跟投，老股东高榕创投持续追加投资。所得资金将主要用于加速生成式 AI 大模型在生物制造领域落地，以及推进自有产品的开发。
百奥几何由 AI 制药顶级科学家唐建博士在 2022 年创立，深度学习之父、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 担任首席科学顾问。该公司专注于将生成式 AI 应用于蛋白设计。通过用数智驱动的方法搭建蛋白序列、结构和功能之间的桥梁，致力于从头打造可编程的蛋白质，并将其应用于生物医药和合成生物学。
AI 材料公司 CuspAI 获得 3 千万美元种子轮融资
近日，初创公司 CuspAI 宣布获得 3,000 万美元种子轮融资，以利用人工智能快速生成和评估大量新结构，设计新材料。该公司开发了一个材料搜索引擎平台，让用户可以根据需要请求新材料的特定属性，快速发现具有精确功能的材料，目前，该公司优先考虑的领域之一是气候变化，即利用 AI 设计出新型碳捕获材料。
CuspAI 公司由人工智能领域的知名专业人士创立，包括前微软研究院和高通杰出科学家兼副总裁 Max Welling 教授，以及参与谷歌化学家 Chad Edwards 博士，被称为「人工智能教父」的 Geoffrey Hinton 将担任董事会顾问。该公司总部位于剑桥，主营业务是设计用于探索新材料的算法，创立初期的重点研究方向是用 AI 探索碳捕获材料，未来还计划研发用于设计材料的大模型。
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