巴西东南湾乌巴图巴 ANTARES 监测站数据

ANTARES monitoring station in Ubatuba, Southeast Brazilian Bight

巴西东南湾乌巴图巴 ANTARES 监测站

简介

ANTARES 区域网络由分布在拉丁美洲的沿岸时间序列站组成。主要目的是研究气候和人为影响引起的长期变化，以及用于卫星匹配和算法开发的海洋颜色。Ubatuba-ANTARES 站位于巴西东南湾，距海岸线 12 海里，水深约 40 米。乌巴图巴内陆架受巴西洋流系统中尺度气旋蜿蜒的影响，斜坡水域受洋流影响向陆架转移。该生态系统主要为低氧中营养型，但也受到南大西洋中心水的强烈影响，这些水主要在夏季从东北部的上升流核心向当地或远程涌入。冬季，来自南纬的较冷、盐度较低且相对富含盐分的海水沿大陆架向北漂移。

📡 ANTARES 监测站 ANTARES 监测站位于巴西东南部海岸的乌巴图巴，是该地区重要的环境监测设施。该站由美国国家航空航天局 (NASA) 运营，主要用于监测海洋环境变化，包括水温、盐度、叶绿素浓度等。来源
🌊 ANTARES 监测网络 ANTARES 监测网络是一个区域性网络，由多个监测站组成，覆盖了巴西东南部海域。该网络旨在提供该地区海洋环境的长期监测数据，为海洋研究和环境保护提供支持。来源
🔬 ANTARES 监测数据 ANTARES 监测站收集的数据包括水温、盐度、叶绿素浓度、溶解氧等多种参数。这些数据可以用于研究海洋环境变化、海洋生态系统健康状况等

Temporal	2012-07-12T00:00:02Z/2023-04-17T00:00:00Z
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平台

Water-based Platforms, In Situ Ocean-based Platforms

仪器

不适用

数据格式

不适用

时间范围

2012-07-12 持续进行

数据中心

NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC

空间范围

边界框： (90.0°, 180.0°), (-90.0°, -180.0°)

代码

python 复制代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ANTARES_Ubatuba_Station",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2012-01-01", "2012-07-12"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. https://doi.org/10.5067/SeaBASS/ANTARES_UBATUBA_STATION/DATA001. |

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