2024自然语言处理期末回忆

2024.6.19考

总体来说,很离谱,那么多ppt,考之前以为肯定会考算法,看了好久的算法,结果考了很多概念题。

就是说,这门课很抽象,能不选就别选了。

1.(1)什么是预训练词向量

(2)其思想和目标是什么

(3)word2vec中,基于噪声对比的方法的训练优化过程,写出负采样的过程,给出详细公式

2.(1)什么是中文分词

(2)中文分词有什么挑战

(3)新词的统计指标

(4)"我们经常有意见"的前向和后向分词结果

3.(1)什么是文本序列标注(2)文本序列标注的应用(3)给定CRF的五元组形式CRF=(S,V,A,B,P),写出CRF的假设和优缺点(4)给出观测序列X,求P(X| λ \lambda λ)(5)引入前向函数并用存储矩阵存储。 α \alpha αt(i)=P(x1...xt,yt=si| λ \lambda λ),给出初始化、递推过程和终止条件

4.(1)什么是句法分析,句法分析的作用(?)

(2)什么是依存句法

(3)什么是成分句法 (似乎就是上下文无关文法...)

(4)对比依存句法和成分句法的优势和不足

5.(1)什么是语言模型

(2)如何评价语言模型

(3)N-gram语言模型概率统计问题有哪些?

(4)大预言模型的训练任务

(5)根据图写出tansformer的multihead-attetion机制

相关推荐
天天扭码23 分钟前
从图片到语音:我是如何用两大模型API打造沉浸式英语学习工具的
前端·人工智能·github
张彦峰ZYF1 小时前
从检索到生成:RAG 如何重构大模型的知识边界?
人工智能·ai·aigc
刘海东刘海东1 小时前
结构型智能科技的关键可行性——信息型智能向结构型智能的转变(修改提纲)
人工智能·算法·机器学习
**梯度已爆炸**1 小时前
NLP文本预处理
人工智能·深度学习·nlp
uncle_ll1 小时前
李宏毅NLP-8-语音模型
人工智能·自然语言处理·语音识别·语音模型·lm
Liudef061 小时前
FLUX.1-Kontext 高效训练 LoRA:释放大语言模型定制化潜能的完整指南
人工智能·语言模型·自然语言处理·ai作画·aigc
静心问道1 小时前
大型语言模型中的自动化思维链提示
人工智能·语言模型·大模型
众链网络2 小时前
你的Prompt还有很大提升
人工智能·prompt·ai写作·ai工具·ai智能体
汀沿河2 小时前
2 大模型高效参数微调;prompt tunning
人工智能·深度学习·prompt
路溪非溪2 小时前
机器学习之线性回归
人工智能·机器学习·线性回归