我正在参加「豆包MarsCode初体验」征文活动，活动地址：juejin.cn/post/738499...
使用IDE： Visual Studio Code
操作系统： Mac
写在前面： AI发展正如火如荼，出现很多AI的衍生产品，诸如文生图，AI绘画、思维推导以及一些编程工具。 再就是在前些时间，在看到别人转发的一条在B站上的一篇内容，关于前端未来如何被取代的内容，我将结合近期出现的一些智能编程工具的出现，在使用'豆包MarsCode'搭建的个人项目体验，整理下从中获得的宝贵心得与思路。
先说下项目的情况： 随着生活节奏的加快，健康管理成为现代人关注的焦点。我个人尝试的初代产品设计是希望用户可以通过智能手环等设备监测心率、步数、睡眠质量等健康指标，数据自动同步至云端，为用户提供定制化的健康建议和实际的身体指标波动情景图并进行推送。。。
项目：智能健康管理助手
项目简介：该项目旨在通过物联网技术与数据分析，为用户提供个性化的健康管理方案。用户可以通过智能手环等设备监测心率、步数、睡眠质量等健康指标，数据自动同步至云端，由后台算法分析后，为用户提供定制化的健康建议。
构思： 项目整体分为客户端和服务端设计 客户前端实现客户信息的手动录入和数据分析展示，还有个人信息展示。 服务端设计包括基础用户信息的绑定，数据的同步，三方API的打通和数据预测。 结合豆包MarsCode的模块化开发能力和其强大的数据处理功能，能够快速搭建起这样一个集数据采集、分析、反馈于一体的系统。
技术实现原理： 前端采用vue+uniapp框架结合Ant Design UI库，实现响应式布局和美观的界面设计； 后端使用Node.js和Express框架，再配合MongoDB数据库，确保数据的高效存储与访问。 算法部分，我进行简单的模型训练，以用户历史数据为基础预测未来行为模式。
实践心得总结，过程体验：编程过程中利用到豆包MarsCode的两块核心能力
- WebSocket实现实时互动功能，确保编码推算的流畅性；结合上下文内容对接下来程序进行推导，包括但不限于Javascript、Css、以及sql数据的处理。
- 选中代码优化，可以为区块内容进行优化，或者输入你需要的程序设计概述，为你生成逻辑代码。
摘要一部分效果：
- 代码推演：
- 快速生成：
- 作品展示截图
使用习惯的对比 ： 此前我的代码完成或从高级CV工程师操作、到借助于IDE的基础自动代码补全插件，它们实现了我们简单的文件路径处理，变量函数替换的基础能力。而现在的AI编程产品涵盖了上下文安全推导，模型训练，更会为我们自动生成代码建议、代码单元测试工具。。。 而这些恰巧是初级工程师入行在做的事情，只是：目前能够通过AI编程的更多的是代码片段，而不是完整项目。或者慢慢的加上一些模型训练和数据量收集，这些需求也都都会被取代。
总结
通过实际的项目实践中，能够感受到豆包MarsCode在快速开发、高效部署及灵活扩展方面的巨大优势。它不仅简化了开发流程，降低了技术门槛，更让我能够专注于产品创意与用户体验的优化。当然，我也期待未来的豆包MarsCode的更多功能，不断挑战自我，用技术创造更多价值。同时，我更期待能有更多的交流分享，共同推动技术进步，编织更加美好的科技梦。
与其说未来我们会不会被AI编程替代，更不如说，我们正在不停的造就「更好的未来」，AI产品给我节省更多的人力资源在发展产品工具上，AI更可能作为一种辅助工具，帮助人类提高编程效率和质量。同时，随着AI技术的不断发展，人类也需要不断学习和适应新技术，以保持竞争力。
除了菜一无所有
2024/07/02