AIGC大模型启元：2024.07（上）
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(1) AIGVBench-T2V（文生视频基准测评）
2024.07.02 目前已经存在一些英文的文生视频基准，如VBench、FETV和EvalCrafter，可以用于评测英文文生视频模型的性能。然而，针对中文文生视频大模型的基准测试还比较缺乏，无法直接评估中文文生视频大模型的质量和效果。现如今，中文语境下的文生视频技术正处在快速发展的阶段，亟需建立一个专门针对中文大模型的基准测试。
为了推动视频生成领域的发展，量化视频生成模型的性能与用户体验，指导视频生成工具的落地与推广，第三方大模型测评机构SuperCLUE，推出AIGV视频生成能力测评基准AIGVBench。
其中针对于文生视频的能力评估，我们推出了中文专用的多层次文生视频基准测评AIGVBench-T2V。AIGVBench-T2V旨在通过一系列详尽的评估指标和测试数据集，全面衡量中文视频生成模型在生成质量、多样性及一致性等方面的性能。其设计融合了国际基准的架构及针对中文环境的特殊需求，旨在促进中文视频生成领域的研究、开发与技术创新。
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