自下而上的选股与自上而下的选股

一起学习了《战胜华尔街》,不知道大家有没有这么一种感受:林奇的选股方法是典型的自下而上的选股方法。虽然这一点没有单独拎出来讨论过,但在《从低迷中寻找卓越》《如何通过财务指标筛选股票?》《边逛街边选股?》《好公司也需要在好的价格买入》这些笔记中都可以看出,林奇在选股是更关注的是公司本身。尽管林奇也经常同时买入同一行业的股票,比如汽车行业、储贷行业等,但更多的是因为他的资金量太大,同一行业的公司又具有一定的共性,并不是先选定行业,再从这个行业去选择公司。

与之有所不同的是,在《逆向投资 邓普顿的长赢投资法》中,从劳伦介绍的1939年邓普顿抄底美股的行为来看。邓普顿的选股方法更像是一种自上而下的选股方法。首先实在宏观上,"投资者认为美国正在倒退,将重新陷入经济衰退,纳粹即将摧毁人们的自由意志和再欧洲已经蔚为大观的现代文明",而邓普顿"对未来事态可能的进程得出了与多数人截然相反的结论",他看到了"全美举国上下各行各业在纷纷响应战争的召唤,这极有可能极大地刺激经济"。其实是在选股上,邓普顿"购买了美国两家交易所正在进行交易的、价格在1美元以下的所有股票"。最后,邓普顿并不是因为资金量太大,他拥有的资金只是向他前任老板借入的1万美元。

当然,从量化的角度来说,我觉得不需要有明确的自下而上或者自上而下的选择。至少我现在常用的因子策略里,我可以同时把宏观因子和微观因子都放进去。我需要考虑的仅仅是考虑哪些因子。不过在经历了林奇和邓普顿这两位价值投资大师的熏陶好,我越来越做点基本面分析的冲动。特别是这个月,我的量化策略表现不是很好的情况下。基本面分析当然不可能一个一个股票做下去,那就涉及到怎么去筛选。结合林奇的《从低迷中寻找卓越》和邓普顿的"冷门股"思路,我初步的想法是从每周跌幅最大的股票开始。当然,目前也仅仅只是排上日程而已。

相关推荐
Lx3522 小时前
Hadoop小文件处理难题:合并与优化的最佳实践
大数据·hadoop
激昂网络2 小时前
android kernel代码 common-android13-5.15 下载 编译
android·大数据·elasticsearch
绝缘体12 小时前
折扣大牌点餐api接口对接适合本地生活吗?
大数据·网络·搜索引擎·pygame
paceboy3 小时前
如何制作免费的比特币冷钱包
区块链
君不见,青丝成雪3 小时前
浅看架构理论(二)
大数据·架构
武子康3 小时前
大数据-74 Kafka 核心机制揭秘:副本同步、控制器选举与可靠性保障
大数据·后端·kafka
IT毕设梦工厂6 小时前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的1688商品类目关系分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·毕业设计·源码·数据可视化·bigdata·选题推荐
君不见,青丝成雪6 小时前
Hadoop技术栈(四)HIVE常用函数汇总
大数据·数据库·数据仓库·hive·sql
万邦科技Lafite6 小时前
利用淘宝开放API接口监控商品状态,掌握第一信息
大数据·python·电商开放平台·开放api接口·淘宝开放平台
更深兼春远11 小时前
flink+clinkhouse安装部署
大数据·clickhouse·flink